阿尔汉格尔斯克州人口肥胖患病率的主要动态和年龄特征

封面

如何引用文章

全文:

详细

背景。肥胖是一种慢性疾病，是2型糖尿病、心血管疾病的主要风险因素之一，也是导致残疾的主要原因。这种疾病影响所有年龄段人群，包括儿童，这是一种负面趋势。在俄罗斯，对肥胖长期患病率的研究不足。因此，分析不同年龄组肥胖患病率的动态以发现可能的决定性因素显得尤为重要。

研究目的。评估阿尔汉格尔斯克州人口肥胖患病率的主要动态和年龄特征。

材料与方法。本研究为回顾性分析性非随机研究，分析了1991年至2022年间阿尔汉格尔斯克州人口肥胖初次患病率的动态，研究了不同年龄组患病率对整体肥胖初次患病率变化的贡献以及肥胖慢性化程度。同时评估了COVID-19大流行期间肥胖患病率的漏报情况。研究采用了官方医疗统计数据的标准化指标，以及时间序列分析和指数分析法。

结果。从1991年至2006年，肥胖患病率持续增长，随后出现下降，总体初次患病率增长了506.4%。人口肥胖初次患病率的动态与0-14岁年龄组肥胖初次患病率的动态高度相关。整个人口肥胖初次患病率的个别显著波动与老年组患病率的波动相关。肥胖是一种慢性疾病，其慢性化程度正在增加。在COVID-19大流行期间，肥胖初次患病率的漏报率为16.8%。

结论。对肥胖初次患病率动态特征的分析表明，其显著依赖于行政因素，尤其是诊断标准的变化。因此，需要制定肥胖的记录、治疗以及预防计划，特别是儿童肥胖的预防，以减轻心血代谢性疾病的负担以及其他健康风险。这在俄罗斯北极地区的发展和地区健康保护需求背景下尤为重要。

作者简介

Kirill V. Shelygin

Northern State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: shellugin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4827-2369
SPIN 代码: 7787-6746

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Alexandra V. Strelkova

Northern State Medical University; N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: al.strelkova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9077-889X
SPIN 代码: 1890-4879

MD, Cand. Sci (Medicine)

俄罗斯联邦, Arkhangelsk; Arkhangelsk

Lada I. Lozhkina

Northern State Medical University

Email: lada1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3687-6122
SPIN 代码: 5094-9436

Cand. Sci. (Psychology)

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Svetlana I. Malyavskaya

Northern State Medical University

Email: malyavskaya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2521-0824
SPIN 代码: 6257-4400

MD, Dr. Sci (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

参考

  1. Logvinova OV, Poydasheva AG, Bakulin IS, et al. Modern concepts of the pathogenesis of obesity and new approaches to its correction. Obesity and Metabolism. 2018;15(2):11–16. EDN: OWOUKT doi: 10.14341/OMET9491
  2. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO Consultation on Obesity, Geneva, 3–5 June 1997 [cited 2024 Sep 12]. Available from: https://iris.who.int/handle/10665/63854
  3. Dedov II, Shestakova MV, Galstyan GR. The prevalence of type 2 diabetes mellitus in the adult population of Russia (NATION study). Diabetes Mellitus. 2016;19(2):104–112. EDN: WBAQHX doi: 10.14341/DM2004116-17
  4. Report on the fifth round of data collection, 2018–2020: WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI) [cited 2024 Sep 12]. Available from: https://www.who.int/europe/publications/i/item/WHO-EURO-2022-6594-46360-67071
  5. Center for Demographic Research of the New Economic School: Database [cited 2024 Sep 12]. Available from: https://www.nes.ru/demogr-fermort-data
  6. Volova TL, Shelygin KV, Menshikova LI, Redko AN. The influence of changes in the organization of medical care on the indicators of mental disorders in children. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2022;29(2):99–108. EDN: RIQQEA doi: 10.17816/humeco80632
  7. Andreeva EN, Baibarina MB, Biryukova EV. Obesity: Etiology, Pathogenesis, Clinical Aspects: Hands for Doctors. Moscow: Med. Inform. Agentstvo; 2004. (In Russ.)
  8. Vasyukova OV. Obesity in children and adolescents: diagnosis criteria. Obesity and Metabolism. 2019;16(1):70–73. EDN: NHIPXP doi: 10.14341/omet10170
  9. Butrova SA, Dzgoeva FKh. Visceral obesity is a key link in the metabolic syndrome. Obesity and Metabolism. 2004;1(1):10–16. EDN: OPHDEL doi: 10.14341/2071-8713-5173
  10. Uchamprina VA, Romantsova TI, Kalashnikov MF. Metabolic syndrome: аrguments pro’s and con’s. Obesity and Metabolism. 2012;9(2):17–27. EDN: PEHMUV doi: 10.14341/omet2012217-27
  11. Alberti KG, Eckel RH, Scott MG, et al. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the international diabetes federation task force on epidemiology and prevention; national heart, lung, and blood institute; American heart association; world heart federation; international atherosclerosis society; and international association for the study of obesity. Circulation. 2009;120(16):1640–1645. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192644
  12. Garvey W, Garber A, Mechanick J, et al. American Association of Clinical Endocrinologists (ААСЕ) and American College of Endocrinology (АСЕ) Position Statement on the 2014 Advanced Framework for a New Diagnosis of Obesity as a Chronic Disease. Endocr Pract. 2014;20(9):977–989. doi: 10.4158/EP14280.PS
  13. Strizheletsky VV, Gomon YuМ, Spichakova ЕА, et al. Drug therapy for obesity in the Russian Federation: pharmacoepidemiological study. Farmakoekonomika. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology. 2022;15(3):320–331. EDN: LUEFWQ doi: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2022.149
  14. Deal BJ, Huffman MD, Binns H, Stone NJ. Perspective: childhood obesity requires new strategies for prevention. Adv Nutr. 2020;11(5):1071–1078. doi: 10.1093/advances/nmaa040
  15. Peterkova VA, Bezlepkina OB, Bolotova NV, et al. Clinical guidelines «Obesity in children». Problems of Endocrinology. 2021;67(5):67–83. EDN: IXIZSV doi: 10.14341/probl12802
  16. Lir DN, Kozlov AI, Vershubsky GG, et al. Overweight and obesity in children 7–17 years old in Northwestern Russia and the Cis-Urals. Moscow University Anthropology Bulletin. 2018;(3):55–60. EDN: VRCFRC doi: 10.32521/2074-8132.2018.3.055-060
  17. Dmitrieva TG, Rybochkina AV. Regional, ethnic and socio-economic aspects of obesity in children. Vestnik of North-Eastern Federal University. Seriya: Medical Sciences. 2022;(2):12–19. EDN: JZDQUM doi: 10.25587/SVFU.2022.27.2.002
  18. Savina AA, Feyginova SI. Obesity prevalence in population of the Russian Federation: before the COVID-19 pandemic. Social Aspects of Population Health. 2022;68(5):4. EDN: EOYEAN doi: 10.21045/2071-5021-2022-68-5-4
  19. Cole TJ. A method for assessing age-standardized weight-for-height in children seen cross-sectionally. Ann Hum Biol. 1979;6(3):249–268. doi: 10.1080/03014467900007252
  20. Must A, Dallal GE, Dietz WH. Reference data for obesity: 85th and 95th percentiles of body mass index (wt/ht2) and triceps skinfold thickness. Am J Clin Nutr. 1991;53(4):839–846. doi: 10.1093/ajcn/53.4.839
  21. de Onis M, Onyango AW, Borghi E, et al. Development of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents. Bull World Health Organ. 2007;85(9):660–667. doi: 10.2471/BLT.07.043497
  22. Makarova SG. Is there really a need to create “regional percentile curves” of mass and height indices? (comment on the article by R.R. Kildiyarova “Assessment of children’s physical development using percentile diagrams”). Current Pediatrics. 2017;16(5):438–440. EDN: ZTIYMB doi: 10.15690/vsp.v16i5.1809
  23. WHO Multicentre Growth Reference Study Group. WHO Child Growth Standards based on length/height, weight and age. Acta Paediatr Suppl. 2006;450:76–85. doi: 10.1111/j.1651-2227.2006.tb02378.x
  24. Dedov II, Peterkova VA, editors. Diagnosis and treatment of obesity in children and adolescents. In: Federal clinical guidelines (protocols) for the management of children with endocrine diseases. Moscow: Praktika; 2014. P. 163–183. (In Russ.)
  25. Peterkova VA, Nagaeva EV, Shiryaeva TYu. Assessment of physical development of children and adolescents: мethodological recommendations. Moscow: Russian Association of Endocrinologists, 2017. (In Russ.)
  26. Vasyukova OV, Okorokov PL, Bezlepkina OB. Modern strategies for the treatment of childhood obesity. Problems of Endocrinology. 2022;68(6):131–136. EDN: ERVHYW doi: 10.14341/probl13208
  27. Kumar S, Kaufman T. Childhood obesity. Panminerva Med. 2018;60(4):200–212. doi: 10.23736/S0031-0808.18.03557-7
  28. Gurnani M, Birken C, Hamilton J. Childhood obesity: causes, consequences, and management. Pediatr Clin North Am. 2015;62(4):821–840. doi: 10.1016/j.pcl.2015.04.001
  29. Dean E. Childhood obesity. Nurs Stand. 2016;31(1):15. doi: 10.7748/ns.31.1.15.s17
  30. Güngör N.K. Overweight and obesity in children and adolescents. J Clin Res Pediatr Endocrinol. 2014;3(6):129–143. doi: 10.4274/Jcrpe.1471
  31. Gritsinskaya VL, Novikova VP, Khavkin AI. Epidemiology of obesity in children and adolescents (systematic review and meta-analysis of publications over a 15-year period). Clinical Practice in Pediatrics. 2022;17(2):126–135. EDN: BTFVGE doi: 10.20953/1817- 7646-2022-2-126-135.
  32. Mamathujaeva GM. Current status of research on the features of epidemiology and diagnosis of obesity in children and adolescents (literature review). International Journal of Scientific Pediatrics. 2022;(3):23–34. EDN: WPLFMU doi: 10.56121/2181-2926-2022-3-23-34
  33. Dakhkilgova HT. Childhood obesity: the current state of the problem. Pediatric Nutrition. 2019;17(5):47–53. EDN: RTMOXU doi: 10.32521/2074-8132.2018.3.055-060
  34. Global health estimates: life expectancy and leading causes of death and disability. Global Health Observatory. Geneva: World Health Organization, 2021 [cited 2024 Sep 12]. Available from: https://www.who.int/data/global-health-estimates
  35. Kozlov AI, Gasanov EV, Parfenteva OI. Modern interpretations of evolutionary, anthropological and ecological aspects of the “thrifty genotype” hypothesis. Moscow University Anthropology Bulletin. Series 23: Anthropology. 2023;(4):47–57. EDN: DSTBSV doi: 10.32521/2074-8132.2023.4.047-057
  36. Neel JV. Diabetes mellitus: A “thrifty” genotype rendered detrimental by “progress”? Am J Hum Genet. 1962;14(4):353–362.
  37. Neel JV. The “Thrifty Genotype” in 1998. Nutr Rev. 1999;57(5 Pt 2):S2–S9.
  38. Ayub Q, Moutsianas L, Chen Y, et al. Revisiting the thrifty gene hypothesis via 65 loci associated with susceptibility to type 2 diabetes. Am J Hum Genet. 2014;94(2):176–185. doi: 10.1016/j.ajhg.2013.12.010
  39. Jobling MA, Hurles ME, Tyler-Smith C. Human evolutionary genetics. New York: Garland Science; 2004. doi: 10.1016/j.jhevol.2004.08.002
  40. Prentice AM. Starvation in humans: evolutionary background and contemporary implications. Mech Ageing Dev. 2005;126(9):976–981. doi: 10.1016/j.mad.2005.03.018
  41. Locke AE, Kahali B, Berndt SI, et al. Genetic studies of body mass index yield new insights for obesity biology. Nature. 2015;518(7538):197–206. doi: 10.1038/nature14177
  42. Sellayah D. The impact of early human migration on brown adipose tissue evolution and its relevance to the modern obesity pandemic. J Endocrine Soc. 2019; 3(2):372–386. doi: 10.1210/js.2018-00363.
  43. Sellayah D, Cagampang F, Cox R. On the evolutionary origins of obesity: a new hypothesis. Endocrinology. 2014;155(5):1573–1588. doi: 10.1210/en.2013-2103
  44. Hales CN, Barker DJ. The thrifty phenotype hypothesis. Br Med Bull. 2001;60:5–20. doi: 10.1093/bmb/60.1.5
  45. Barker D. The midwife, the coincidence, and the hypothesis. Br Med J. 2003;327(7429):1428–1430. doi: 10.1136/bmj.327.7429.1428
  46. Leonova EN. Socio-psychological types of eating behavior. Bulletin of Udmurt University. Series: Philosophy. Psychology. Pedagogy. 2017;27(2):174–181. EDN: ZDDEKJ
  47. Dubov AV. The ecological homeorhesis as a basis of the evolutionary change. Fundamental Research. 2005;(10):77–78. EDN: IUJUCF

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Dynamics of primary obesity-related morbidity rates per 100,000 people in the Arkhangelsk Region in 1991–2022 (standardized).

下载 (210KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Contribution of morbidity in separate age groups to the change in the primary obesity-related morbidity in the Arkhangelsk Region, %.

下载 (134KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Chronicity dynamics of obesity-related morbidity in the population of the Arkhangelsk Region, units.

下载 (112KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».