以俄罗斯东北部与北高加索地区为例,探讨神经植物性调节的区域特性

封面

如何引用文章

详细

论证。心率变异性是评估心血管自主神经调节功能的高度信息性指标,也是量化其生理变化的有效方法,可用于分析神经植物性调节的区域差异,尤其是在考虑不同地区气候和地理因素影响的背景下。

目的。基于心率变异性指标,研究居住在俄罗斯东北部(Magadan)和北高加索(Vladikavkaz)两个在气候条件与地形类型(低地与低山区)方面存在差异的自然气候区域人群,其心血管系统自主神经调节的区域特征及差异。

材料与方法。对89名青年男性的自主神经调节功能进行评估,其中41人为俄罗斯东北部(Magadan)本地居民(平均年龄19.8±0.5岁),48人为北高加索(Vladikavkaz)本地居民(平均年龄20.8±0.8岁)。在所有受试者中,使用“Varicard”硬件-软件系统,在静息状态(坐位)下测量心率变异性的关键参数。基于静息状态下的变异范围(MxDMn)和应激指数(SI)判断自主神经调节类型。

结果。结果表明,生活在低山区的受试者表现出自主神经功能降低的趋势,主要体现为副交感神经活动下降,植物神经平衡向交感神经激活方向偏移。而东北地区低地居民的心率变异性大多数指标处于最佳生理范围,部分参数呈现出向副交感神经主导方向的偏移。

结论。本研究表明,心率变异性指标可反映自主神经调节的区域特性,形成各自自然气候区的功能性生理参考范围。这些参数可作为机体对俄罗斯不同地区极端环境因子的客观反应标志。我们的研究进一步补充了关于神经自主调节方向偏移的科学资料:在心血管系统中,该偏移表现为向交感神经激活方向移动,作为对复合型山地气候因素(北高加索)的适应性组成部分;相反,在俄罗斯北部地区的极端气候条件下,则形成了以增强迷走神经张力为特征的自主神经调节补偿机制。

作者简介

Victoria A. Belyayeva

Institute of Biomedical Investigations of Vladikavkaz Scientific Centre of the Russian Academy of Sciences, North Ossetia-Alania

编辑信件的主要联系方式.
Email: pursh@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8126-5275
SPIN 代码: 8202-1922

Cand. Sci. (Biology)

俄罗斯联邦, v. Mikhailovskoye, North Ossetia-Alania

Inessa V. Averyanova

Scientific Research Center «Arktika» Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: inessa1382@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4511-6782
SPIN 代码: 9402-0363

Dr. Sci. (Biology), Professor

俄罗斯联邦, Magadan

参考

  1. Vityazeva TA, Mikheev AA. Methods for studying heart rate variability (review). Biomedicine Radioengineering. 2024;27(4):87–95. doi: 10.18127/j15604136-202404-12 EDN: WQYLWB
  2. Shaffer F, McCraty R, Zerr CL. A healthy heart is not a metronome: an integrative review of the heart's anatomy and heart rate variability. Front Psychol. 2014;5:1040. doi: 10.3389/fpsyg.2014.01040
  3. Damoun N, Amekran Y, Taiek N, Hangouche AJE. Heart rate variability measurement and influencing factors: Towards the standardization of methodology. Glob Cardiol Sci Pract. 2024;2024(4):e202435. doi: 10.21542/gcsp.2024.35
  4. Sammito S, Thielmann B, Seibt R, et al. Guideline for the application of heart rate and heart rate variability in occupational medicine and occupational science. ASU International Edition, 2015;06. doi: 10.17147/ASUI.2015-06-09-03
  5. Shaffer F, Ginsberg JP. An overview of heart rate variability metrics and norms. Front Public Health. 2017;5:258. doi: 10.3389/fpubh.2017.00258
  6. Lane RD, McRae K, Reiman EM, et al. Neural correlates of heart rate variability during emotion. Neuroimage. 2009;44(1):213–222. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.07.056
  7. Candia-Rivera D, Catrambone V, Thayer JF, et al. Cardiac sympathetic-vagal activity initiates a functional brain-body response to emotional arousal. Proc Natl Acad Sci USA. 2022;119(21):e2119599119. doi: 10.1073/pnas.2119599119
  8. Smith R, Thayer JF, Khalsa SS, Lane RD. The hierarchical basis of neurovisceral integration. Neurosci Biobehav Rev. 2017;75:274–296. doi: 10.1016/j.neubiorev.2017.02.003
  9. Fatisson J, Oswald V, Lalonde F. Influence diagram of physiological and environmental factors affecting heart rate variability: an extended literature overview. Heart Int. 2016;11(1):e32–e40. doi: 10.5301/heartint.5000232
  10. Bauche JP, Grigorieva EA, Matzarakis A. Human-biometeorological assessment of urban structures in extreme climate conditions: the example of Birobidzhan, Russian Far East. Advances in Meteorology. 2013;2013:749270. doi: 10.1155/2013/749270
  11. Baevsky RM, Ivanov GG, Gavrilushkin AP, et al. Analysis of heart rate variability when using various electrocardiographic systems (part 1). Journal of Arrhythmology. 2002;(24):65–86. (In Russ.) EDN: HSPLXF
  12. Averyanova IV, Maksimov AL. Hemodynamics and heart rate variability under orthostatic challenge test in young caucasian men: part 1. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;28(1):22–31. doi: 10.33396/1728-0869-2021-1-22-31 EDN: WPTYOM
  13. Shlyk NI, Sapozhnikova EN, Kirillova TG, Semenov VG. Typoloagical characteristics of the functional state of regulatory systems in schoolchildren and young athletes (according to heart rate variability data). Fiziologiya Cheloveka. 2009;35(6):85–93. EDN: KYGHBV
  14. Huang CM, Chang HC, Kao ST, et al. Radial pressure pulse and heart rate variability in heat- and cold-stressed humans. Evid Based Complement Alternat Med. 2011;2011:751317. doi: 10.1155/2011/751317
  15. Averyanova I.V., Vdovenko S.I. Features of somatometric status and cardiohemodynamics of young men aged 17–21, permanent residents of different climatic geographic regions of Magadan region. Health. Medical Ecology. Science. 2018;(2):21–26. doi: 10.5281/zenodo.1296772 EDN: USZQNC
  16. Maksimov AL, Averyanova IV. Some peculiarities of demographic and adaptive processes in young male residents of Magadan oblast. The Bulletin of the North-East Scientific Center. 2015;(3):99–102. EDN: UIIADZ
  17. Belyayeva V. Heart rate variability and basic hemodynamic parameters in medical students in seasons with different photoperiod. Archiv EuroMedica. 2022;12(6). doi: 10.35630/2022/12/6.14 EDN: PYEUVS
  18. Datieva FS, Belyayeva VA, Dzampaeva ZhV, et al. Dysregulatory aspects in the pathogenesis of cardiovascular disorders. Possibilities of correction with phytoadaptogens: experimental and clinical studies. Vladikavkaz: IP Tsopanova AYu; 2022. 308 p. (In Russ.) EDN: NACWMX
  19. Belyaeva VA, Takoeva EA. Adaptation potential of the circulatory system and heart rate variability in medical students. Modern Problems of Science and Education. 2019;(6):124. doi: 10.17513/spno.29313 EDN: SIIMAM

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Distribution of types of vegetative regulation HR in young men, living in different natural and climatic zones: the North-East (Magadan) and the North Caucasus (Vladikavkaz).

下载 (44KB)
3. Fig. 2. Intergroup differences in heart rate variability in young men of the North Caucasus and North-Eastern regions of Russia. * Statistically significant intergroup differences are indicated. Blue color range — the value is higher for representatives of the north-eastern region, red color range — the value is higher for representatives of the North Caucasus.

下载 (239KB)
4. Fig. 1. Distribution of types of vegetative regulation HR in young men, living in different natural and climatic zones: the North-East (Magadan) and the North Caucasus (Vladikavkaz).

下载 (78KB)
5. Fig. 2. Intergroup differences in heart rate variability in young men of the North Caucasus and North-Eastern regions of Russia. * Statistically significant intergroup differences are indicated. Blue color range — the value is higher for representatives of the north-eastern region, red color range — the value is higher for representatives of the North Caucasus.

下载 (192KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».