NEURAL EMULATORS IN IDENTIFICATION OF ORDER PARAMETERS IN HUMAN ECOLOGY


如何引用文章

全文:

详细

Binary classification offers the procedure of identification of more significant x i diagnostic features (order parameters) for the systems being in different conditions and divided by a neural emulator. Ranking of x i is realized by many repetitions (p > 100) of problem solving of binary classification by a neural emulator at initial set of feature weights w j io where j is an iteration number (i = 1, 2 ... p) from the interval (0, 1) with an uniform distribution. Accuracy of identification increases by increased p (p > 1 000, p > 10 4), that is demonstrated on parameters of cardiovascular system of groups of people working at night shifts.

作者简介

V Eskov

Сургутский государственный университет

Email: kafedra_bin@mail.ru
доктор физико-математических наук, доктор биологических наук, профессор, зав. научно-исследовательской лабораторией «Биокибернетики и биофизики сложных систем» института естественных и технических наук

O Filatova

Сургутский государственный университет

O Provorova

Сургутский государственный университет

O Khimikova

Муниципальное бюджетное образовательное учреждение гимназия № 2

参考

  1. Агаджанян Н.А., Петров В.И., Радыш И.В., Краюшкин С.И. Хронофизиология, хронофармакология и хронотерапия: монография. Волгоград: Изд-во ВолГМУ, 2005. 336 с.
  2. Агаджанян Н.А., Бяхов М.Ю., Токмалаев А.К. Экология человека и здоровье: экологические проблемы эпидемиологии: монография. М.: Изд-во «Просветитель», 2001. 128 с.
  3. Буров И.В., Ефремов Д.С., Митющенко Н.А., Романова Ю.В., Филатов М.А. Синергетический подход в изучении сенсомоторных параметров человека в условиях широтных перемещений // Вестник новых медицинских технологий. 2012. Вып. 2. С. 424-425.
  4. Гавриленко Т.В., Дегтярев Д.А., Еськов В.В., Химикова О.И., Гудков А.В. Особенности хаотической динамики кардиоритма у представителей народа ханты в аспекте прогноза долгожительства // Вестник новых медицинских технологий № 1. 2013. URL: http://medtsu. tula.ru/VNMT/Bulletin/E2013-1/4338.pdf.
  5. Гудков А.Б., Небученных А.А., Попова О.Н. Показатели деятельности сердечно-сосудистой системы у военнослужащих учебного центра Военно-морского флота России в условиях Европейского Севера // Экология человека. 2008. № 1. С. 39-43.
  6. Гудков А.Б., Мосягин И.Г., Иванов В.Д. Характеристика фазовой структуры сердечного цикла у новобранцев учебного центра ВМФ на Севере // Военно-медицинский журнал. 2014. Т. 335, № 2. С. 58-59.
  7. Еськов В.М., Еськов В.В., Добрынин Ю.В., Гришаева Ю.Е. Системный анализ параметров квазиаттракторов кардиореспираторной системы больных, постоянно проживающих в условиях Севера РФ, в стадии обострения хронических заболеваний в зависимости от пола и возраста // Вестник медицинских технологий. 2010. Т. 17, № 1. С. 19-21.
  8. Еськов В.М., Берестин К.Н., Лазарев С.Н., Русак С.Н., Полухин В.В. Хаотическая и стохастическая оценка влияния динамики метеофакторов Югры на организм человек // Вестник медицинских технологий. 2009. Т. 16, № 1/1. С. 121-123.
  9. Еськов В.М., Буров И.В., Филатова О.Е., Хадарцев А.А. Основы биоинформационного анализа динамики макрохаотического поведения биосистем // Вестник новых медицинских технологий. 2012. № 1. С. 15-18.
  10. Еськов В.В., Вохмина Ю.В., Гавриленко Т.В., Зимин М.И. Модели хаоса в физике и теории хаоса-самоорганизации // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 2. С. 42-56.
  11. Карпин В.А., Гудков А.Б., Катюхин В.Н. Мониторинг заболеваемости коренного населения Ханты-Мансийского автономного округа // Экология человека. 2003. № 3. С. 3-8.
  12. Карпин В.А., Филатова О.Е., Солтыс Т.В., Соколова А.А., Башкатова Ю.В., Гудков А.Б. Сравнительный анализ и синтез показателей сердечно-сосудистой системы у представителей арктического и высокогорного адаптивных типов // Экология человека. 2013. № 7. С. 3-9.
  13. Churchland M.M., Cunningham J.P., Kaufman M.T. et al. Neural population dynamics during reaching // Nature. 2012. Vol. 487. P. 51-56.
  14. Eskov V.M. Modeling of the hierarchical respiratory neuron networks // Neurocomputing. 1996. Vol. 11. P. 203-226.
  15. Eskov V.M., Kulaev S.V., Popov Yu. M., Filatova O. E. Computer technologies in stability measurements on stationary states in dynamic biological systems // Measurement Techniques. 2006. Vol. 49, N 1. P. 59-65.
  16. Eskov V.M., Eskov V.V., Filatova O. E. Characteristic features of measurements and modeling for biosystems in phase spaces of states // Measurement Techniques (Medical and Biological Measurements). 2011. Vol. 53, N 12. P. 1404-1410.
  17. Eskov V.M., Gavrilenko T.V., Kozlova V.V., Filatov M.A. Measurement of the dynamic parameters of microchaos in the behavior of living biosystems // Measurement Techniques. 2012. Vol. 55, N 9. P. 1096-1100.
  18. Eskov V.М., Eskov V.V., Filatova O.E., Filatov M.A. Two types of systems and three types of paradigms in systems philosophy and system science // Journal of Biomedical Science and Engineering. 2012. Vol. 5, N 10. P. 602-607.
  19. Haken H. Principles of brain functioning: a synergetic approach to brain activity, behavior and cognition (Springer series in synergetics). Springer, 1995. 349 p.
  20. Prigogine I. The Die Is Not Cast // Futures. Bulletin of the Word Futures Studies Federation. 2000. Vol. 25, N 4. P. 17-19.

版权所有 © Human Ecology, 2015


 


##common.cookie##