Особенности первичной заболеваемости населения трудоспособного возраста, проживающего в Приволжском федеральном округе, в период эпидемии новой коронавирусной инфекции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Изучение особенностей первичной заболеваемости населения трудоспособного возраста для разработки механизмов управления рисками здоровью с учётом сложной эпидемиологической ситуации.

Цель. Анализ особенностей первичной заболеваемости населения трудоспособного возраста Приволжского федерального округа в период эпидемии новой коронавирусной инфекции.

Материалы и методы. На основе статистических материалов федерального наблюдения рассчитаны абсолютные и относительные показатели первичной заболеваемости на 100 000 населения трудоспособного населения как по Российской Федерации в целом, так и в Приволжском федеральном округе и его субъектах за 2014–2021 гг. по 15 классам МКБ-10. Проведен расчёт медианных значений (Ме), 25-го и 75-го процентилей [Q25; Q75], стандартного отклонения (σ), темпа прироста уровня первичной заболеваемости к Ме в 2020–2021 гг.

Результаты. В период эпидемии новой коронавирусной инфекции в 2020–2021 гг. изменения уровней первичной заболеваемости населения трудоспособного возраста в субъектах Приволжского федерального округа имели ярко выраженные региональные особенности, характеризуясь общей тенденцией роста показателей первичной заболеваемости «по всем болезням», по «болезням органов дыхания» и собственно по COVID-19. В субъектах округа выявлены многократные различия в темпах прироста (снижения) уровня первичной заболеваемости. В отдельных субъектах округа сохранялась высокая степень адаптации систем здравоохранения в чрезвычайных эпидемиологических обстоятельствах.

Заключение. Выявленные региональные особенности заболеваемости населения трудоспособного возраста могут быть использованы органами управления в сфере охраны здоровья для повышения эффективности государственных мер по снижению преждевременной смертности и увеличению ожидаемой продолжительности жизни населения субъектов округа.

Об авторах

Эльмира Радиковна Шайхлисламова

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека; Башкирский государственный медицинский университет

Email: shajkh.ehlmira@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6127-7703
SPIN-код: 1041-3862

канд. мед. наук

Россия, Уфа; Уфа

Александр Сергеевич Шастин

Екатеринбургский медицинский научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий

Email: shastin@ymrc.ru
ORCID iD: 0000-0001-8363-5498
SPIN-код: 7523-8836

канд. мед. наук

Россия, Екатеринбург

Эльвира Тимерьяновна Валеева

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека; Башкирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: oozr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9146-5625
SPIN-код: 6778-8590

д-р мед. наук, доцент

Россия, Уфа; Уфа

Татьяна Михайловна Цепилова

Екатеринбургский медицинский научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий

Email: zaikinatm@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1678-3180
SPIN-код: 5268-2940
Россия, Екатеринбург

Татьяна Юрьевна Обухова

Екатеринбургский медицинский научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий

Email: obuhova@ymrc.ru
ORCID iD: 0000-0002-7913-5586
SPIN-код: 2893-1467
Россия, Екатеринбург

Альбина Анваровна Дистанова

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека

Email: d.albina.a@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4249-2288
SPIN-код: 3057-5224

MD

Россия, Уфа

Список литературы

  1. Maslennikova GYa, Oganov RG, Drapkina OM. Modern global, regional and national priority strategic directions for the prevention and control of noncomminicable diseases. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2020;23(2):7–12. doi: 10.17116/profmed2020230217 EDN: WUMMVT
  2. Drapkina OM, Maslennikova GYa, Shepel RN, et al. Priority areas for the prevention of non-communicable diseases on the agenda of the 75th World Health Assembly: plans for the future. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2022;25(6):7–11. doi: 10.17116/profmed2022250617 EDN: MYEJSM
  3. Kontsevaya AV, Myrzamatova AO, Mukaneeva DK, et al. The economic burden of main non-communicable diseases in the Russian Federation in 2016. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2019;22(6):18–23. doi: 10.17116//profmed20192206118 EDN: BWCFVW
  4. Bloom DE, Cafiero ET, Janе-Lopis E, et al. The Global Economic Burden of Non-communicable Diseases. Geneva: World Economic Forum, 2011 [cited 21 Apr 2024]. Available from: http://www3.weforum.org/docs/WEF_Harvard_HE_GlobalEconomicBurdenNonCommunicableDiseases_2011.pdf
  5. Perkhov VI, Korkhmazov VT, Hodakova OV. Influence of the pandemic of COVID-19 on indicators of incidence of the population. Current Problems of Health Care and Medical Statistics. 2022;(4):588–609. doi: 10.24412/2312-2935-2022-4-588-609
  6. Weaver AK, Head JR, Gould CF, et al. Environmental factors influencing COVID-19 incidence and severity. Annual Review of Public Health. 2022;43:271–291. doi: 10.1146/annurev-publhealth-052120-101420
  7. Jia R, Ayling K, Chalder T, et al. The prevalence, incidence, prognosis and risk factors for symptoms of depression and anxiety in a UK cohort during the COVID-19 pandemic. BJPsych Open. 2022;8(2): e64. doi: 10.1192/bjo.2022.34
  8. Yang X, Jin Y, Li R, et al. Prevalence and impact of acute renal impairment on COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Critical Care. 2020;24(1):356. doi: 10.1186/s13054-020-03065-4
  9. Bylina SG. Determinants of the morbidity of the rural population in Russia during the COVID-19 pandemic: a regional aspect. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2024;31(1):7–21. doi: 10.17816/humeco632920 EDN: XVNLOC
  10. Kozlova OA, Makarova MN, Bedrina EB, et al. Environmental factors of population health formation in Russian Regions in the scope of the the concept of sustainability. Ekaterinburg: Institut ekonomiki UrO RAN; 2020. (In Russ.) EDN: XANSBD
  11. Safiullin LN, Mingazova AF. The impact of the health status of the working populationon the effectiveness of the innovative development of the Russian economy. Kazan Economic Bulletin. 2019;(1):71–77. EDN: UPBLAO
  12. Aganbegyan AG. Two main challenges facing Russia: to reduce the catastrophically high mortality rate while restoring the safety of the people and the transition to sustainable socio-economic growth. Economic Revival of Russia. 2022;(1):14–30. EDN: LJGQAA
  13. Jakovljevic M, Jakab M, Gerdtham U, et al. Comparative financing analysis and political economy of noncommunicable diseases. Journal of Medical Economics. 2019;22(8):722–727. doi: 10.1080/13696998.2019.1600523
  14. Pershin SE, Tikhonova GI, Gorchakova TYu, Golubev NA. Features of morbidity and mortality from COVID-19 male and female population of the Russian Federation. In: III International Demographic Forum "Demography and Global Challenges". Voronezh, 2024. Р. 252–257. EDN: ODWCGF
  15. Chigrina VP, Khodakova OV, Tyufilin DS, et al. Analysis of the trend in the morbidity of the population of the Russian Federation considering the factors affecting the availability of general medical services. Health care of the Russian Federation. 2023;67(4):275–283. doi: 10.47470/0044-197X-2023-67-4-275-283 EDN: JQGEXM
  16. Radchenko OI, Knni YuA. Incidence of diseases of the genitourinary system in the period of COVID-19 pandemic in working-age population of Tatarstan Republic. Bulletin of the Ivanovo State Medical Academy. 2022;27(2):5–11. doi: 10.52246/1606-8157_2022_27_2_5 EDN: MHOBEQ
  17. Dautbaev DG, Sharafutdinov MA, Ahmadullina GH, Halfin RM. Dynamics of general and primary morbidity of the population with diseases of the digestive organs in the Republic of Bashkortostan for 2014–2021. Current Problems of Health Care and Medical Statistics. 2024;(1):400–418. doi: 10.24412/2312-2935-2024-1-400-418 EDN: LSZAXV
  18. Son IM, Starodubov VI, Manoshkina EM, Stupak VS. Trends in morbidity and in-hospital mortality from cardiovascular diseases during COVID-19 pandemic. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2021;24(11):7–14. doi: 10.17116/profmed2021241117 EDN: RKXHJU
  19. Blinova TV, Vyalshina AA, Nozhkina IA. Gender variations in elf-preserving behavior during the covid-19 pandemic among the students in Saratov. Ekologiya cheloveka (Human Ecology). 2021;28(9):55–63. doi: 10.33396/1728-0869-2021-9-55-63 EDN: GLCFOM

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».