Оценка пищевого статуса работающего населения в зависимости от пола и коэффициента физической активности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Для повышения эффективности профилактических мероприятий и определения потребности в их оптимизации важное значение имеют распространённость и контроль модифицируемых факторов риска, в числе которых важную роль играет питание.

Цель. Оценить пищевой статус работающего населения с учётом пола и коэффициента физической активности.

Материалы и методы. В рамках поперечного исследования изучен пищевой статус 1183 работающих. Сформированы группы наблюдения: рабочие (n=731) и служащие (n=452). С учётом пола и коэффициента физической активности изучены режим и характер питания, частота потребления основных продуктов, доли основных макронутриентов в суточной калорийности рациона, содержание насыщенных жиров, свободного сахара и клетчатки. Проанализированы маркеры метаболического статуса. Для статистического анализа применяли программу Statistica 10: критерии Манна–Уитни и Пирсона с построением четырёхпольных таблиц. Статистически значимыми считались различия при р <0,05.

Результаты. Частота потребления основных продуктов в группах рабочих и служащих не имеет статистически значимых различий. Доля белка в рационе мужчин выше, чем в рационе женщин: 15,1 [13,0; 17,6] и 14,0 [11,6; 16,9] соответственно (p <0,001 для критерия Манна–Уитни); доля углеводов в рационе мужчин ниже, чем в рационе женщин: 46,6 [39,1; 52,7] и 48,9 [39,8; 55,2] (p=0,022 для критерия Манна–Уитни); доля жиров не имела статистически значимой межгрупповой разницы. Вне зависимости от коэффициента физической активности энергетическая ценность во всех группах наблюдения недостаточная. У мужчин в группе служащих превалирует распространённость ожирения (р=0,002) и артериальной гипертензии (р <0,001), а также количество лиц со значениями общего белка ниже референтных (р=0,011), а общего холестерина, индекса атерогенности, глюкозы и гликированного гемоглобина выше референтных значений (р <0,001 для всех сравнений). У женщин распространённость ожирения и артериальной гипертензии сопоставима в группах рабочих и служащих; в группе рабочих превалирует количество лиц со значениями общего белка вне референтных значений, холестерина липопротеидов низкой плотности и триглицеридов — выше референтных значений (р <0,001 для всех сравнений); в группе служащих — количество лиц с уровнем альбумина и холестерина липопротеидов высокой плотности ниже (р <0,001 и р=0,011 соответственно), а HbA1с — выше (р=0,004) референтных значений.

Заключение. Полученную оценку пищевого статуса работающего населения с учётом пола и коэффициента физической активности, а также низкую информированность населения о принципах здорового питания целесообразно учитывать при разработке профилактических мероприятий, корпоративных и просветительских программ о здоровом питании, направленных на сохранение здоровья, качества жизни и профессионального трудового долголетия работающих.

Об авторах

Инна Викторовна Заикина

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения; Медицинский университет «Реавиз»

Автор, ответственный за переписку.
Email: innaza2@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4234-7056
SPIN-код: 9644-0101

канд. мед. наук

Россия, Саратов; Саратов

Наталия Евгеньевна Комлева

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения; Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: NEKomleva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4099-9368
SPIN-код: 7145-3073

д-р мед. наук

Россия, Саратов; Саратов

Святослав Игорьевич Мазилов

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения

Email: smazilov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8220-145X
SPIN-код: 2048-0643

канд. биол. наук

Россия, Саратов

Михаил Валерьевич Поздняков

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения; Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: mpozdnyakov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2067-3830
SPIN-код: 6726-4542

канд. физ.-мат. наук

Россия, Саратов; Саратов

Владимир Николаевич Долич

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения

Email: vndolich@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8980-5117
SPIN-код: 4085-7055
Россия, Саратов

Светлана Владимировна Райкова

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения; Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: matiz853@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5749-2382
SPIN-код: 1286-5149

канд. мед. наук

Россия, Саратов; Саратов

Список литературы

  1. Litvinova OS. Нygienic assessment of nutrition structure of population of the Russian Federation. Public Health and Life Environment. 2016;(5):11–14. EDN: VXLDWT
  2. Zhernakova JuV, Zheleznova EA, Chazova IE, et al. Possibilities of blood pressure and metabolic disorders correction by using diet programs in patients with overweight and obesity. Systemic Hypertension. 2019;16(2):54–60. doi: 10.26442/2075082X.2019.2.190354 EDN: KOLUFB
  3. Tramontt CR, Mouti S, Lima Do Vale M, et al. Do markers of adiposity and glycaemia mediate the association between low carbohydrate diet and cardiovascular risk factors: findings from the UK National Diet and Nutrition Survey (NDNS) 2008–2016. BMJ Nutr Prev Health. 2023;6(2):153–163. doi: 10.1136/bmjnph-2022-000551
  4. Schwingshackl L, Bogensberger B, Hoffmann G. Diet quality as assessed by the healthy eating index, alternate healthy eating index, dietary approaches to stop hypertension score, and health outcomes: an updated systematic review and meta-analysis of cohort studies. J Acad Nutr Diet. 2018;118(1):74–100. doi: 10.1016/j.jand.2017.08.024
  5. Bogdanova OG. Socio-economic damage caused by nutritionally-dependent diseases of the population. Hygiene and Sanitation. 2023;102(12):1354–1360. doi: 10.47470/0016-9900-2023-102-12-1354-1360 EDN: BJBRUX
  6. Zhong VW, Van Horn L, Greenland P, et al. Associations of processed meat, unprocessed red meat, poultry, or fish intake with incident cardiovascular disease and all-cause mortality. JAMA Intern Med. 2020:180(4):503–512. doi: 10.1001/jamainternmed.2019.6969
  7. Miller V, Mente A, Dehghan M, et al. Fruit, vegetable, and legume intake, and cardiovascular disease and deaths in 18 countries (PURE): a prospective cohort study. Lancet. 2017;390(10107):2037–2049. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32253-5
  8. Khan TA, Tayyiba M, Agarwal A, et al. Relation of total sugars, sucrose, fructose, and added sugars with the risk of cardiovascular disease: a systematic review and dose-response. Mayo Clin Proc. 2019;94(12):2399–2414. doi: 10.1016/j.mayocp.2019.05.034
  9. Kalinina AM, Shalnova SA, Gambaryan MG, et al. Epidemiological methods for detecting major chronic non-communicable diseases and risk factors in mass population surveys. Methodical manual. Moscow; 2015. 96 p. (In Russ.) EDN: TOXRNF
  10. Zaikina IV, Komleva NE, Mikerov AN, et al. Importance of actual nutrition in the prevention of non-infectious diseases. Medical News of North Caucasus. 2021;16(2):227–232. doi: 10.14300/Mnnc.2021.16053 EDN: DBNZRG
  11. Clemente-Suárez VJ, Peris-Ramos HC, Redondo-Flórez L, et al. Personalizing nutrition strategies: bridging research and public health. J Pers Med. 2024;14(3):305. doi: 10.3390/jpm14030305
  12. Kolotusha AV. Riddle of fat overuse by more educated people in russia: professional and gender aspects. public administration. E-Journal Public Administration. 2021;(89):79–93. doi: 10.24412/2070-1381-2021-89-79-93 EDN: ZIJUPP
  13. Ronda-Pérez E, Campos-Mora J, de Juan A, et al. Differences in the prevalence of fruit and vegetable consumption in spanish workers. Nutrients. 2020;12(12):3848. doi: 10.3390/nu12123848
  14. Methodological recommendations MR 2.3.1.0253-21 "Norms of physiological energy and nutritional requirements for various groups of the population of the Russian Federation" (approved by the Federal Service for Supervision of Consumer Rights Protection and Human Welfare on July 22, 2021). Available from: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/402716140/?ysclid=m1uutj0y7b826105317 (In Russ.)
  15. Martinchik AN, Baturin AK. Album of food and dish portions. Moscow: Krasny Proletariy; 1995. 65 р. (In Russ.)
  16. Kobelkova IV, Martinchik AN, Kudryavtseva KV, Baturin AK. Diet pattern and health of working people. Problems of Nutrition. 2017;86(5):17–21. (In Russ.) EDN: ZWAWFP
  17. Sazonova OV, Gorbachev DO, Nurdina MS, et al. Hygienic characteristics of actual nutrition of the working population Samara region. Problems of Nutrition. 2018;87(4):32–38. doi: 10.24411/0042-8833-2018-10039 EDN: XVQYMH
  18. Drapkina OM, Kontsevaya AV, Kalinina AM, et al. 2022 prevention of chronic non-communicable diseases in the Russian Federation. National guidelines. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(4):5–232. doi: 10.15829/1728-8800-2022-3235 EDN: DNBVAT
  19. Bessonov VV, Zaytseva LV. Trans isomers of fatty acids: health risks and ways to reduce consumption. Problems of Nutrition. 2016;85(3):6–17. doi: 10.24411/0042-8833-2016-00030 EDN: WFGAYR
  20. Chubarova AD, Turchaninova MS, Gogadze NV, et al. Hygienic assessment of the consumption of trans fatty acids by the population of the Omsk region. Fundamental and Clinical Medicine. 2023;8(4):65–72. doi: 10.23946/2500-0764-2023-8-4-65-72 EDN: CJBTBU
  21. Musabirov DE, Nazarova LSH, Allayarova GR, et al. Еvaluation of the nature of the diet of the male population employed in mining and processing industry. Occupational Medicine and Human Ecology. 2021;(3):132–142. doi: 10.24411/2411-3794-2021-10310 EDN: BIJZRS
  22. Gorbachev DO. Нygienic assessment of risks to health of the working-age population due to nutrition. Public Health and Life Environment. 2019;(9):33–39. doi: 10.35627/2219-5238/2019-318-9-33-39 EDN: BGXKXO
  23. Zelenkovskaya EE, Afon'kina SR, Daukaev RA, et al. Assessment of the nutritional status and actual nutrition of workers at the Neftekamsk Automobile Plant. In: Proceedings of the Russian science conference “Developing centuries-old traditions, providing a "Sanitary shield" of the country”. Mytishchi; 2022. Р. 291–294. (In Russ.) EDN: XUBWMT
  24. Ferrari L, Panaite SA, Bertazzo A, Visioli F. Animal- and plant-based protein sources: a scoping review of human health outcomes and environmental impact. Nutrients. 2022;14(23):5115. doi: 10.3390/nu14235115
  25. Laguzzi F, Åkesson A, Marklund M, et al. Role of polyunsaturated fat in modifying cardiovascular risk associated with family history of cardiovascular disease: pooled de novo results from 15 observational studies. Circulation. 2024;149(4):305–316. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.123.065530
  26. Xie Y, Gou L, Peng M, et al. Effects of soluble fiber supplementation on glycemic control in adults with type 2 diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Clin Nutr. 2021;40(4):1800–1810. doi: 10.1016/j.clnu.2020.10.032
  27. Reynolds A, Mann J, Cummings J, et al. Carbohydrate quality and human health: a series of systematic reviews and meta-analyses. Lancet. 2019;393(10170):434–445. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31809-9
  28. Hooper L, Martin N, Jimoh OF, et al. Reduction in saturated fat intake for cardiovascular disease. Cochrane Database Syst Rev. 2020;8(8): CD011737. doi: 10.1002/14651858.CD011737.pub3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение доли лиц по суточному потреблению насыщенных жиров, свободного сахара и клетчатки среди мужчин и женщин: а — по потреблению насыщенных жиров; b — по потреблению свободного сахара; с — по потреблению клетчатки.

Скачать (361KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».