人类免疫缺陷病毒导致疾病的患者不同类型贫血症鉴别诊断的当代可能性

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

通过制定诊断算法，可以对人类免疫缺陷病毒引起的患者的慢性病性贫血和缺铁性贫血进行鉴别诊断，这一点正在得到证实。125位人类免疫缺陷病毒患者接受了描述性横断面研究，其中101人被确诊为贫血综合征，24人未确诊（对照组）。贫血患者分为三组： 第1组 — 慢性病性贫血；第2组 — 慢性病性贫血和缺铁性贫血；第3组 — 缺铁性贫血。 所有患者在入院时均测定了红细胞数量、血红蛋白、白细胞介素-6、10、1β、干扰素-γ 、肿瘤坏死因子α、铁蛋白、C-反应蛋白、转铁蛋白、铁调素和可溶性转铁蛋白受体的浓度。使用判别分析法计算慢性病性贫血和缺铁性贫血的鉴别诊断数学模型，然后获得典型线性判别函数。同时，通过规范分析获得的中心点坐标：慢性病贫血为2.86个单位，缺铁性贫血为2.54个单位。根据计算出的典型线性判别函数，患者应根据与相应中心点的最小距离被归入慢性病性贫血或缺铁性贫血组。该数学模型的灵敏度为88.8%，特异度为100%。此外，还建议使用白细胞介素-6和铁蛋白浓度作为鉴别诊断慢性病性贫血和缺铁性贫血独立的实验室标志物。根据计算结果得出的典型线性判别函数，以及白细胞介素-6和血液铁蛋白的水平，对于验证慢性病性贫血和人类免疫缺陷病毒引起的缺铁性贫血患者具有很高的诊断意义。使用它们可以在医患初次接触阶段就确定贫血的形成类型。

作者简介

Valery T. Sakhin

National Medical Research Center for High Medical Technologies — Central Military Clinical Hospital named after A.A. Vishnevsky

编辑信件的主要联系方式.
Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0001-5445-6028
SPIN 代码: 4895-5411

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Krasnogorsk

Evgeniy V. Kryukov

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-8396-1936
SPIN 代码: 3900-3441

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Sergey P. Kazakov

Main Military Clinical Hospital named after Academician N.N. Burdenko; Federal Research and Clinical Center of Specialized Medical Care and Medical Technologies FMBA of Russia

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0001-6528-1059
SPIN 代码: 5560-3931

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Alexey V. Sotnikov

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5913-9088
SPIN 代码: 3295-8212

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Aleksandr V. Gordienko

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-6901-6436
SPIN 代码: 5049-3501

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Nikolay I. Gulyaev

National Medical Research Center for High Medical Technologies — Central Military Clinical Hospital named after A.A. Vishnevsky; Branch of the Military Medical Academy named after S.M. Kirov; Peoples' Friendship University of Russia

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-7578-8715
SPIN 代码: 2507-5073

MD, Dr. Sci. (Medicine), associate professor

俄罗斯联邦, Krasnogorsk; Moscow; Moscow

Oleg A. Rukavitsyn

Main Military Clinical Hospital named after Academician N.N. Burdenko

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-1309-7265

MD, Dr. Sci. (Medicine), professor

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Moskalev AV, Gumilevskiy BYu, Apchel VYa, Tsygan VN. A new look at the immunopathogenesis of infection caused by the human immunodeficiency virus. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2023;25(4):665–680. EDN: RJUIDK doi: 10.17816/brmma567931
  2. Schalkwyk C, Mahy M, Johnson LF, Imai-Eaton JW. Updated data and methods for the 2023 UNAIDS HIV estimates. J Acquir Immune Defic Syndr. 2024;95(1S):1–4. doi: 10.1097/QAI.0000000000003344
  3. Araujo-Pereira M, Schutz C, Barreto-Duarte B, et al. Interplay between systemic inflammation, anemia, and mycobacterial dissemination and its im-pact on mortality in TB-associated HIV: a prospective cohort study. Front Immunol. 2023;14:1177432. doi: 10.3389/fimmu.2023.1177432
  4. Abioye AI, Andersen CT, Sudfeld CR, Fawzi WW. Anemia, iron status, and HIV: a systematic review of the evidence. Adv Nutr. 2020;11(5):1334–1363. doi: 10.1093/advances/nmaa037
  5. Huibers MHW, Bates I, McKew S, et al. Severe anaemia complicating HIV in Malawi: multiple co-existing aetiologies are associated with high mortality. PLoS One. 2020;15(2):0218695. doi: 10.1371/journal.pone.0218695
  6. Sakhin VT, Kryukov EV, Kazakov SP, et al. Comparative analysis of the secretion of interleukin-6, interleukin-1beta, interleukin-10, tumor necrosis factor-alpha, interferon-gamma in various types of anemia in patients with HIV infection. Medical & pharmaceutical journal «Pulse». 2023;25(2):112–123. EDN: QJIVGW doi: 10.26787/nydha-2686-6838-2023-25-2-112-123
  7. Abioye AI, Sudfeld CR, Hughes MD, et al. Iron status among HIV-infected adults during the first year of antiretroviral therapy in Tanzania. HIV Med. 2023;24(4):398–410. doi: 10.1111/hiv.13396
  8. Lanser L, Fuchs D, Kurz K, Weiss G. Physiology and inflammation driven pathophysiology of iron homeostasis–mechanistic insights into anemia of inflammation and its treatment. Nutrients. 2021;13(11):3732. doi: 10.3390/nu13113732
  9. Bessmeltsev SS, Romanenko NA. Anemia in neoplastic diseases of the blood system: a guide for doctors. Moscow: SIMK; 2017. 228 р. (In Russ.) EDN: YMUIDH
  10. Stuklov NI, Kozinets GI, Tyurina NG. Hematology Tutorial. Moscow: Practical medicine; 2018. 336 р. (In Russ.)
  11. Sakhin VТ, Kryukov EV, Rukavitsyn OA. Anemia of сhronic diseases. Kryukov EV, editor. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. 160 р. (In Russ.) doi: 10.33029/9704-5923-2-SKR-2020-1-160
  12. Huibers MH, Calis JC, Allain TJ, et al. A possible role for hepcidin in the detection of iron deficiency in severely anaemic HIV-infected patients in Malawi. PLoS ONE. 2020;15(2):e0218694. doi: 10.1371/journal.pone.0218694
  13. 1Wang CY, Xu Y, Traeger L, et al. Erythroferrone lowers hepcidin by sequestering BMP2/6 heterodimer from binding to the BMP type I receptor ALK3. Blood. 2020;135(6):453–456. doi: 10.1182/blood.2019002620
  14. Han J, Wang K. Clinical significance of serum hepcidin in the diagnosis and treatment of patients with anemia of chronic disease: a meta-analysis. Biomarkers. 2021;26(4):296–301. doi: 0.1080/1354750X.2021.1893812
  15. Van Santen S, Van Dongen-Lases EC, de Vegt F. Hepcidin and hemoglobin content parameters in the diagnosis of iron deficiency in rheumatoid arthritis patients with anemia. Arthritis Rheum. 2011;63(12):3672–3680. doi: 10.1002/art.30623
  16. Worwood M. Iron deficiency anemia and iron overload. In: Bain BJ, Lewis SM, Bates I, Laffan MA, eds. Dacie and lewis practical haematology. 11th ed. Philadelphia: Churchill Livingstone; 2011. P. 175–200. doi: 10.1016/B978-0-7020-6696-2.00009-6.
  17. Trukhacheva NV. Mathematical statistics in biomedical research using the Statistica package. Moscow: GEOTAR-Media; 2013. 384 p. (In Russ.) EDN: THVXOF
  18. Richard C, Verdier F. Transferrin receptors in erythropoiesis. Int J Mol Sci. 2020;21(24):9713. doi: 10.3390/ijms21249713
  19. Kaudha R, Amanya R, Kakuru D, et al. Anemia in HIV patients attending highly active antiretroviral therapy clinic at Hoima regional referral hospital: prevalence, morphological classification, and associated factors. HIV AIDS (Auckl). 2023;15:621–632. doi: 10.2147/HIV.S425807

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».