Актуальные аспекты диагностики и лечения больных, страдающих нейроэндокринными опухолями

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены современные возможности и существующие проблемные аспекты выбора лечебно-диагностической тактики у больных нейроэндокринными опухолями желудочно-кишечного тракта и поджелудочной железы. Бессимптомное течение нейроэндокринных опухолей желудочно-кишечного тракта установлено в 18,5% случаев, поджелудочной железы — в 24,6%. Карциноидный синдром выявлен у 12,9%. Чувствительность хромогранина-А в диагностике опухолей — 54%, нейронспецифической енолазы — 13%. Уровень раково-эмбрионального антигена при опухолях G-1/G-2 < 5 нг/мл, G-3 — 8,9 нг/мл (р < 0,001). Патогномоничным признаком нейроэндокринных опухолей тонкой кишки является опухолевый конгломерат брыжейки, чувствительность компьютерной томографии в его выявлении — 92,3%, позитронно-эмиссионной томографии с 68Ga — 92,9% (р > 0,05). Компьютерно-томографическая плотность нейроэндокринных опухолей поджелудочной железы G-1/G-2 в артериальную фазу составляет 112,1 ± 40,2 HU, G-3 — 54,0 ± 10,4 HU (р = 0,025). Хирургическое лечение проведено у 259 (79,7%) больных. Послеоперационные осложнения развились при локализованных и местнораспространенных нейроэндокринных опухолях желудочно-кишечного тракта в 3,5 и 8,8%, поджелудочной железы — в 58,1 и 40%; генерализованных опухолях — в 20%. Опухоль-специфическая 5-летняя выживаемость больных локализованными нейроэндокринных опухолями желудочно-кишечного тракта и поджелудочной железы составила 92,5 и 94,4%, местнораспространенными — 66,8 и 77,8%, генерализованными — 51,8 и 47,1%. У больных генерализованными опухолями 5-летняя выживаемость после циторедукции и удаления первичной опухоли составила 88,2 и 64,6% соответственно (р = 0,097), в группе лекарственной терапии — 28,8% (р < 0,001). Прогноз 5-летней выживаемости больных определяют степень злокачественности и локализация опухоли, метод лечения, возраст пациента. В целом нейроэндокринные опухоли являются неоднородной группой новообразований, требующей мультидисциплинарного подхода к диагностике и выбору лечебной тактики.

Об авторах

Максим Викторович Лысанюк

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: lysanjuk-maksim@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-3673-5562
SPIN-код: 5975-7654

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Павел Николаевич Ромащенко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: romashchenko@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8918-1730
SPIN-код: 3850-1792

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Николай Анатольевич Майстренко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: nik.m.47@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1405-7660
SPIN-код: 2571-9603

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Hallet J., Law C.H., Cukier M., et al. Exploring the rising incidence of neuroendocrine tumors: a population-based analysis of epidemiology, metastatic presentation, and outcomes // Cancer. 2015. Vol. 121, No. 4. P. 589–597. doi: 10.1002/cncr.29099
  2. Dasari A., Shen C., Halperin D., et al. Trends in the Incidence, Prevalence, and Survival Outcomes in Patients With Neuroendocrine Tumors in the United States // JAMA Oncol. 2017. Vol. 3, No. 10. P. 1335–1342. doi: 10.1001/jamaoncol.2017.0589
  3. Gatta G., Trama A., Capocaccia R., et al. RARECARENet Working Group. Epidemiology of rare cancers and inequalities in oncologic outcomes // Eur J Surg Oncol. 2019. Vol. 45, No. 1. P. 3–11. doi: 10.1016/j.ejso.2017.08.018
  4. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2018 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2019. 236 с.
  5. Andreasi V., Partelli S., Muffatti F., et al. Update on gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors // Dig Liver Dis. 2021. Vol. 53, No. 2. P. 171–182. doi: 10.1016/j.dld.2020.08.031
  6. Майстренко Н.А., Ромащенко П.Н., Лысанюк М.В. Диагностика и лечение нейроэндокринных опухолей поджелудочной железы и желудочно-кишечного тракта // Анналы хирургической гепатологии. 2016. Т. 21, № 1. С. 13–20. doi: 10.16931/1995-5464.2016113-20
  7. Verbeek W.H., Korse C.M., Tesselaar M.E. GEP-NETs UPDATE: Secreting gastro-enteropancreatic neuroendocrine tumours and biomarkers // Eur J Endocrinol. 2016. Vol. 174, No. 1. P. R1–R7. doi: 10.1530/EJE-14-0971
  8. Capdevila J., Bodei L., Davies P., et al. Unmet Medical Needs in Metastatic Lung and Digestive Neuroendocrine Neoplasms // Neuroendocrinology. 2019. Vol. 108, No. 1. P. 18–25. doi: 10.1159/000493319
  9. Hofland J., Kaltsas G., de Herder W.W. Advances in the Diagnosis and Management of Well-Differentiated Neuroendocrine Neoplasms // Endocr Rev. 2020. Vol. 41, No. 2. P. 371–403. doi: 10.1210/endrev/bnz004
  10. Oberg K., Modlin I.M., De Herder W., et al. Consensus on biomarkers for neuroendocrine tumour disease // Lancet Oncol. 2015. Vol. 16, No. 9. P. 435–446. doi: 10.1016/S1470-2045(15)00186-2
  11. Yazici C., Boulay B.R. Evolving role of the endoscopist in management of gastrointestinal neuroendocrine tumors // World J Gastroenterol. 2017. Vol. 23, No. 27. P. 4847–4855. doi: 10.3748/wjg.v23.i27.4847
  12. Niederle B., Pape U.F., Costa F., et al. ENETS Consensus Guidelines Update for Neuroendocrine Neoplasms of the Jejunum and Ileum // Neuroendocrinology. 2016, Vol. 103, No. 2. P. 125–138. doi: 10.1159/000443170
  13. Lee L., Ito T., Jensen R.T. Imaging of pancreatic neuroendocrine tumors: recent advances, current status, and controversies // Expert Rev Anticancer Ther. 2018. Vol. 18, No. 9. P. 837–860. doi: 10.1080/14737140.2018.1496822
  14. Sundin A., Arnold R., Baudin E., et al. ENETS Consensus Guidelines for the Standards of Care in Neuroendocrine Tumors: Radiological, Nuclear Medicine & Hybrid Imaging // Neuroendocrinology. 2017. Vol. 105, No. 3. P. 212–244. doi: 10.1159/000471879
  15. Deroose C.M., Hindié E., Kebebew E., et al. Molecular Imaging of Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Tumors: Current Status and Future Directions // J Nucl Med. 2016;57(12):1949–1956. doi: 10.2967/jnumed.116.179234
  16. Rindi G., Klimstra D.S., Abedi-Ardekani B., et al. A common classification framework for neuroendocrine neoplasms: an International Agency for Research on Cancer (IARC) and World Health Organization (WHO) expert consensus proposal // Mod Pathol. 2018. Vol. 31, No. 12. P. 1770–1786. doi: 10.1038/s41379-018-0110-y
  17. Clavien P.A., Barkun J., de Oliveira M.L., et al. The Clavien-Dindo classification of surgical complications: five-year experience // Ann Surg. 2009. Vol. 250, No. 2. P. 187–196. doi: 10.1097/SLA.0b013e3181b13ca2
  18. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. — 3-е изд., доп.; пер. с англ. / под ред. В.П. Леонова. М.: Гэотар-Медиа. 2019. 216 с.
  19. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica. М.: МедиаСфера. 2002. 312 с.
  20. Kamp K., Damhuis R.A., Feelders R.A., et al. Occurrence of second primary malignancies in patients with neuroendocrine tumors of the digestive tract and pancreas // Endocr Relat Cancer. 2012. Vol. 19, No. 1. P. 95–99. doi: 10.1530/ERC-11-0315
  21. Kauffmann R.M., Wang L., Phillips S., et al. Incidence of additional primary malignancies in patients with pancreatic and gastrointestinal neuroendocrine tumors // Ann Surg Oncol. 2014. Vol. 21, No. 11. P. 3422–3428. doi: 10.1245/s10434-014-3774-7
  22. Di Giacinto P., Rota F., Rizza L., et al. Chromogranin A: From Laboratory to Clinical Aspects of Patients with Neuroendocrine Tumors // Int J Endocrinol. 2018. Vol. 2018. P. 8126087. doi: 10.1155/2018/8126087
  23. Modlin I.M., Bodei L., Kidd M. Neuroendocrine tumor biomarkers: From monoanalytes to transcripts and algorithms // Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2016. Vol. 30, No. 1. P. 59–77. doi: 10.1016/j.beem.2016.01.002
  24. Mehrabi A., Fischer L., Hafezi M., et al. A systematic review of localization, surgical treatment options, and outcome of insulinoma // Pancreas. 2014. Vol. 43, No. 5. P. 675–686. doi: 10.1097/MPA.0000000000000110
  25. Canellas R., Burk K.S., Parakh A., et al. Prediction of Pancreatic Neuroendocrine Tumor Grade Based on CT Features and Texture Analysis // AJR Am J Roentgenol. 2018. Vol. 210, No. 2. P. 341–346. doi: 10.2214/AJR.17.18417
  26. Bochtler T., Löffler H., Krämer A. Diagnosis and management of metastatic neoplasms with unknown primary // Semin Diagn Pathol. 2018. Vol. 35, No. 3. P. 199–206. doi: 10.1053/j.semdp.2017.11.013
  27. Ромащенко П.Н., Майстренко Н.А., Орлова Р.В., Лысанюк М.В. Возможности лечения больных генерализованными нейроэндокринными опухолями // Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2018. Т. 7, № 2. С. 16–25. doi: 10.17116/onkolog20187216-25
  28. Yang Z., Klimstra D.S., Hruban R.H., et al. Immunohistochemical Characterization of the Origins of Metastatic Well-differentiated Neuroendocrine Tumors to the Liver // Am J Surg Pathol. 2017. Vol. 41, No. 7. P. 915–922. doi: 10.1097/PAS.0000000000000876
  29. Sallinen V., Le Large T.Y., Galeev S., et al. Surveillance strategy for small asymptomatic non-functional pancreatic neuroendocrine tumors — a systematic review and meta-analysis // HPB (Oxford). 2017. Vol. 19, No. 4. P. 310–320. doi: 10.1016/j.hpb.2016.12.010
  30. Лысанюк М.В., Ромащенко П.Н., Майстренко Н.А. Особенности диагностики и хирургического лечения больных нейроэндокринными опухолями тонкой кишки // Таврический медико-биологический вестник. 2020. Т. 23, № 2. С. 100–109. doi: 10.37279/2070-8092-2020-23-2-100-109
  31. Патент РФ на изобретение № 2742747 от 10.02.2021 г. Ромащенко П.Н., Майстренко Н.А., Лысанюк М.В. Способ резекции тонкой кишки при местнораспространенных нейроэндокринных опухолях с инвазией верхних брыжеечных сосудов. Режим доступа: https://findpatent.ru/patent/274/2742747.html Дата обращения: 08.07.21. Patent RUS № 2742747 от 10.02.2021.
  32. Ромащенко П.Н., Майстренко Н.А., Орлова Р.В. и др. Прогнозирование исходов лечения гастроэнтеропанкреатических нейроэндокринных опухолей // Медицинский академический журнал. 2017. Т. 17, № 1. С. 54–66.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Лысанюк М.В., Ромащенко П.Н., Майстренко Н.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».