Новая молекулярно-генетическая панель в лечебно-диагностическом алгоритме у больных узловыми образованиями щитовидной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Увеличение числа больных узловыми образованиями щитовидной железы требует разработки наиболее эффективных методов предоперационной диагностики, позволяющих своевременно выявлять и дифференцировать фолликулярные неоплазии и высокодифференцированный рак. Проведено комплексное исследование, позволившее оптимизировать диагностику и выбор лечебной тактики у больных данной категории посредством использования новой молекулярно-генетической панели. Анализируются результаты обследования и хирургического лечения 60 пациентов, страдающих доброкачественными и злокачественными образованиями щитовидной железы, дооперационная диагностика которых была дополнена иммуноцитохимическими и молекулярно-генетическими методиками исследования клеточного материала, полученного при тонкоигольной аспирационной биопсии. Определено пороговое значение уровня экспрессии Galektin-3 для дифференциальной диагностики потенциальной злокачественности фолликулярных неоплазий щитовидной железы. Доказана значимость мутации гена BRAF V600E в выявлении папиллярного рака, особенностей его клинического течения и определении рациональной хирургической тактики. Установлено предельное значение натрий-йодидного симпортера для прогнозирования резистентности рака щитовидной железы к терапии радиоактивным йодом, которая определяет необходимость расширения объема оперативного вмешательства. Определено место данных молекулярно-генетических маркеров в лечебно-диагностическом алгоритме у больных узловыми образованиями щитовидной железы.

Об авторах

Павел Николаевич Ромащенко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: romashchenko@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-1405-7660
SPIN-код: 3850-1792

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Николай Анатольевич Майстренко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: nik.m.47@mail.ru
SPIN-код: 2571-9603

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Денис Сергеевич Криволапов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Email: d.s.krivolapov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9499-2164
SPIN-код: 2195-5001

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Мария Сергеевна Симонова

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: mariasimonova62@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8359-1875
SPIN-код: 6004-1995

клинический ординатор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Брынова О.В. Диагностика заболеваний щитовидной железы с использованием жидкостной и традиционной цитологии // Новости клинической цитологии России. 2018. Т. 22, №. 3–4. С. 16–21.
  2. Майстренко Н.А., Ромащенко П.Н., Криволапов Д.С. Современные подходы к диагностике и хирургическому лечению заболеваний щитовидной железы // Военно-медицинский журнал. 2018. Т. 339, № 1. С. 37–46.
  3. Решетова О.Н., Иванцова А.А., Мокеев А.Г. Тонкоигольная аспирационная биопсия узлового зоба с применением метода жидкостной цитологии: диагностическая значимость, анализ полученных результатов // Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». 2019. № 3. С. 131–136.
  4. Sanabria A., Kowalski L.P., Shah J.P., et al. Growing incidence of thyroid carcinoma in recent years: Factors underlying overdiagnosis // Head. Neck. 2017. Vol. 40. No. 4. P. 855–866. doi: 10.1002/hed.25029
  5. Лукьянов С.А., Сергийко С.В., Титов С.Е., и др. Перспективы использования молекулярно-генетических панелей в дооперационной дифференциальной диагностике узловых образований щитовидной железы // Новости хирургии. 2020. Т. 28, № 3. С. 284–289. doi: 10.18484/2305-0047.2020.2.284
  6. Ромащенко П.Н., Майстренко Н.А., Криволапов Д.С., и др. Современные диагностические и малоинвазивные технологии в хирургии щитовидной железы // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2019. № S1. C. 101–105.
  7. Ромащенко П.Н., Майстренко Н.А., Криволапов Д.С. Современные возможности диагностики и хирургического лечения заболеваний щитовидной железы // Избранные вопросы клинической хирургии. Самара, 2018. С. 189–198.
  8. Tavares C., Coelho M.J., Eloy C., et al. NIS expression in thyroid tumors, relation with prognosis clinicopathological and molecular features // Endocr. Сonnect. 2018. Vol. 7. No. 1. P. 78–90. doi: 10.1530/EC-17-0302
  9. Vuong H.G., Altibi A.M., Duong U.N., et al. Prognostic implication of BRAF and TERT promoter mutation combination in papillary thyroid carcinoma — A meta-analysis // Clin. Endocrinol. (Oxf). 2017. Vol. 87. P. 411–417. doi: 10.1111/cen.13413
  10. Yip L., Sosa J.A. Molecular-directed treatment of differentiated thyroid cancer: advances in diagnosis and treatment // JAMA Surg. 2016. Vol. 151. No. 7. P. 663–670. doi: 10.1001/jamasurg.2016.0825
  11. Zhang M., Lin O. Molecular testing of thyroid nodules: a review of current available tests for fine-needle aspiration specimens // Arch. Pathol. Lab. Med. 2016. Vol. 140. No. 12. P. 1338–1344. doi: 10.5858/arpa.2016-0100-RA
  12. Самохвалова Н.А., Майстренко Н.А., Ромащенко П.Н. Программный подход к лечению вторичного гиперпаратиреоза при хронической болезни почек. Вестник хирургии им. И.И. Грекова. 2013. Т. 172, № 2. С. 43–46. doi: 10.24884/0042-4625-2013-172-2-043-046
  13. Cibas ES, Ali SZ. The 2017 bethesda system for reporting thyroid cytopathology // Thyroid. 2017. Vol. 11. No. 27. P. 1341–1346. doi: 10.1089/thy.2017.0500

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Результаты исследования уровня экспрессии Galectin-3 методом проточной флуоцитометрии в доброкачественных и злокачественных образованиях щитовидной железы

Скачать (202KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-анализ эффективности исследования уровня экспрессии Galectin-3 методом проточной флуоцитометрии в дифференциальной диагностике доброкачественных и злокачественных образований щитовидной железы

Скачать (91KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Уровень экспрессии NIS по группам эффективности терапии радиоактивным йодом (РЙТ)

Скачать (159KB)
Метаданные

© Ромащенко П.Н., Майстренко Н.А., Криволапов Д.С., Симонова М.С., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».