НЕОБХОДИМОСТЬ СОЗДАНИЯ И ВНЕДРЕНИЯ ОСНОВАННОЙ НА ПРИНЦИПАХ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОЙ МЕДИЦИНЫ, ПЛАТФОРМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ НАДЕЖНОСТЬЮ ВОЕННОСЛУЖАЩИХ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Резюме. Анализируются современные федеральные программы, направленные на сохранение здоровья и благополучия населения и создания комфортной и безопасной среды для жизни и труда. Описывается арсенал стратегических направлений оценки риска формирования заболеваний, диагностических подходов и научных принципов,
способствующих успешной реализации оценочных мероприятий. Обсуждается возможность уточнения сердечно-сосудистого риска при исследовании роли военно-профессиональных факторов в формировании сердечно-сосудистой
патологии у военнослужащих Вооруженных сил Российской Федерации. Анализируется эффективность традиционных методов диагностики, которые используются медицинской службой, а также пути повышения данной эффективности при применении молекулярно-генетических исследований для поиска ассоциаций с факторами риска
нейропсихической и сердечно-сосудистой патологии. Рассматривается практическая необходимость создания основанной на принципах персонализированной медицины платформы управления профессиональной надежностью,
способствующей продлению профессионального долголетия и повышению боевой готовности военнослужащих Вооруженных сил Российской Федерации. Подобный метод реализации платформы управления профессиональной
надежностью позволит в значительной мере повысить информативность традиционных методов ранней диагностики сердечно-сосудистой и нейропсихической патологии.

Об авторах

Геннадий Геннадьевич Кутелев

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: gena08@yandex.ru

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кутелев Г.Г., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).