Сравнительный анализ лабораторных данных пациентов, страдающих пневмонией, вызванной SARS-CoV-2, и бактериальной пневмонией


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Приведён сравнительный анализ лабораторных данных 46 пациентов, страдающих пневмонией, вызванной SARS-CoV-2, и 12 пациентов с пневмонией бактериальной этиологии. Установлено, что у больных COVID-19 по сравнению с больными бактериальной пневмонией уровень прямого билирубина на 84% больше, а тромбокрита – в 3 раза больше, что может свидетельствовать о внутрисосудистом гемолизе и активации системы гемостаза. Половых различий в лабораторных показателях у больных COVID-19, выходящих за известные пределы физиологической нормы, не выявлено. Вместе с тем у мужчин величины гематокрита, гемоглобина и креатинина плазмы были статистически выше, чем у женщин, но количество С-реактивного белка у женщин было в 5 раз больше. Однако эти лабораторные показатели при COVID-19 имеют низкую прогностическую значимость. Следовательно, обычные лабораторные показатели не позволяют выявить критичные для клиники различия бактериальных пневмоний и пневмоний, вызванных SARS-CoV-2. При проведении многофакторного анализа выяснилось, что лабораторные показатели больных, страдающих бактериальными пневмониями, не кластеризуются и по ним невозможно сформировать предикторные модели. Тогда как лабораторные показатели больных, страдающих пневмонией, вызванной COVID-19, формируют направленный патогенетический ответ организма в целом, что вызывает многопетлевые связанные изменения гомеостаза. К сожалению, имеющийся в нашем распоряжении объем данных не позволил провести качественный дискриминантный анализ, что при очень большом объеме данных могло бы привести к получению дискриминантных уравнений, устойчивых к случайным «выбросам». Это позволило бы по имеющимся ключевым индивидуальным лабораторным показателям выделять больных, страдающих COVID-19, на ранних этапах – уже в первые часы поступления в клинику.

Об авторах

Д. Д. Исмаилов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmeda-nio@mil.ru
Россия, Санкт-Петербург

Т. А. Исаев

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Россия, Санкт-Петербург

С. Б. Шустов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Россия, Санкт-Петербург

Т. С. Свёклина

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Россия, Санкт-Петербург

В. А. Козлов

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Россия, Чебоксары

Список литературы

  1. Баклаушев, В.П. COVID-19. Этиология, патогенез, диагностика и лечение / В.П. Баклаушев, С.В. Кулемзин, А.А. Горчаков // Клин. прак. – 2020. – № 11. – С. 7–20.
  2. Временные рекомендации Международного общества специалистов по тромбозу и гемостазу (ISTH) по выявлению и коррекции коагулопатии у пациентов с COVID-19: дайджест // Атеротромбоз. – 2020. – № 1. – С. 6–8.
  3. Зайцев, А.А. Клинико-функциональная характеристика пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию Сovid-19 / А.А. Зайцев [и др.] // Практ. пульмонолог. – 2020. – № 1. – С. 78–81.
  4. Крюков, Е.В. Алгоритмы ведения пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19 в стационаре: метод. рекомендации / Е.В. Крюков [и др.]. – М.: ГВКГ им. Н.Н. Бурденко, 2020. – 16 с.
  5. Малинникова, Е.Ю. Новая коронавирусная инфекция. Сегодняшний взгляд на пандемию XXI века / Е.Ю. Малинникова // Инфекционные болезни: Новости. Мнения. Обучение. – 2020. – № 9. – С. 18–32.
  6. Проценко, Л. Умершая в больнице пожилая пациентка имела целый ряд хронических заболеваний / Л. Проценко // Росс. газета. – 2020. – № 59. – С. 5.
  7. Явелов, И.С. COVID–19: состояние системы гемостаза и особенности антитромботической терапии / И.С. Явелов, О.М. Драпкина // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2020. – № 19. – C. 2571.
  8. Andersen, K. G. The proximal origin of SARS–CoV–2 / K.G. Andersen, A. Rambaut, W.I. Lipkin // Nature medicine. – 2020. – № 26. – P. 450–452.
  9. Bloom, P. Liver Biochemistries in Hospitalized Patients With COVID–19 / P. Bloom / / American Association for the Study of Liver Diseases. – 2020.
  10. Chan, J. F. A familial cluster of pneumonia associated with the 2019 novel coronavirus indicating person–to–person transmission: a study of a family cluster / J.F. Chan // Lancet. – 2020. – № 395. – P. 514–523.
  11. Chen, G. Clinical and immunologic features of severe and moderate coronavirus disease / G. Chen // J. Clin. Invest. – 2020. – № 130. – P. 2620–2629.
  12. Ciceri, F. Microvascular COVID19 lung vessels obstructive thromboinflammatory syndrome (MicroCLOTS): an atypical acute respiratory distress syndrome working hypothesis / F. Ciceri, L. Beretta, A.M. Scandroglio // Critical care and resuscitation: journal of the Australasian Academy of Critical Care Medicine – 2020. – № 22. – P. 95–97.
  13. Coronaviridae Study Group of the International Committee on Taxonomy of Viruses. The species severe acute respiratory syndrome–related coronavirus: classifying 2019–nCoV and naming it SARS–CoV–2 // Nat. Microbiol. – 2020. – № 5. – P. 536–544.
  14. Coronavirus disease 2019 (COVID–19) Situation Report // World Health Organisation – 2020. – № 26. – P. 1–4.
  15. Fehr, A. R. Coronaviruses: an overview of their replication and pathogenesis / A.R. Fehr, S. Perlman // Methods. Mol. Biol – 2020. – № 1282. – P. 1–23.
  16. Grobler, C. Covid–19: The Rollercoaster of Fibrin(Ogen), D–Dimer, Von Willebrand Factor, P–Selectin and Their Interactions with Endothelial Cells, Platelets and Erythrocytes / C. Grobler, S.C. Maphumulo, L.M. Grobbelaar // International journal of molecular sciences. – 2020. – № 21. – P. 5168.
  17. Guan, W. J. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. / W.J. Guan // N. Engl. J. Med. – 2020. – № 382. – P. 1708–1720.
  18. Li, Q. Early transmission dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus–infected pneumonia / Q. Li // N. Engl. J. Med. – 2020. – № 382. – P. 1199–1207.
  19. Paliogiannis, P. Bilirubin levels in patients with mild and severe Covid–19: A pooled analysis / P. Paliogiannis, Z. Angelo // Liver international: official journal of the International Association for the Study of the Liver. – 2020. – № 40. – P. 1787 – 1788.
  20. Pence, B.D. Severe COVID–19 and aging: are monocytes the key? / B.D. Pence // GeroScience. – 2020. – № 42. – P. 1051–1061.
  21. Perlman, S. Coronaviruses post–SARS: update on replication and pathogenesis / S. Perlman, J. Netland // Nat Rev Microbiol. – 2009. – № 7. – P. 439–450.
  22. Phan, L. T. Importation and human–to–human transmission of a novel coronavirus in Vietnam / L.T. Phan // N. Engl. J. Med. – 2020. – № 382. – P. 872–874.
  23. Pung, R. Investigation of three clusters of COVID–19 in Singapore: implications for surveillance and response measures / R. Pung // Lancet. 2020. – № 395. – P. 1039–1046.
  24. Tang, N. Abnormal coagulation parameters are associated with poor prognosis in patients with novel coronavirus pneumonia / N. Tang, D. Li, X. Wang // Journal of thrombosis and haemostasis – 2020. – № 18. – P. 844–847.
  25. Tian, S. Pulmonary pathology of early phase 2019 novel coronavirus (COVID–19) pneumonia in two patients with lung cancer / S. Tian // Journal of thoracic oncology : official publication of the International Association for the Study of Lung Cancer. – 2020. – № 15. – P. 700–704.
  26. Xu, H. High expression of ACE2 receptor of 2019–nCoV on the epithelial cells of oral mucosa / H. Xu // International journal of oral science. – 2020. – № 12. – P. 8.
  27. Zhou, P. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. / P. Zhou // Nature. – 2020. – № 579. – P. 270–273.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. Прогнозируемые значения гемоглобина на диаграмме рассеяния, коэффициент корреляции (r) = 0,91381

Скачать (109KB)

© Исмаилов Д.Д., Исаев Т.А., Шустов С.Б., Свёклина Т.С., Козлов В.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».