Оптимальные модели прогнозирования исхода ожогов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Ожоговая травма является серьезной проблемой с высокой заболеваемостью и смертностью. Исходы ожоговой травмы являются наиболее важными показателями результатов научных исследований и важным критерием принятия решений в клинической практике. Наличие десятков прогностических методик указывает на отсутствие «идеальной» модели прогнозирования исхода ожогов, что подтверждается необходимостью их валидации в каждом ожоговом центре. Применение моделей прогноза в клинических целях позволяет определять риск смертности отдельного пациента, то есть тяжесть его состояния. Однако балльные шкалы не позволяют определять тяжесть состояния групп пациентов. При этом достижение большинства заявленных целей прогноза становится невозможным. Методологическая ошибка заложена в нарушении очередности действий в ходе эксперимента. В первую очередь необходимо стратифицировать группы исследований по тяжести состояния, а затем изучать их характеристики. Однако ни одна из известных моделей прогноза не дает возможности определять тяжесть состояния группы пациентов и, следовательно, стратифицировать их в исследовательских целях. С учётом структуры и методов создания моделей надежды на многоцентровые рандомизированные проспективные исследования, которые, как предполагается, позволят улучшить их качество, не оправданы. Критерием для создания лучшей модели является её оптимальность, позволяющая на основе прогноза определять тяжесть состояния с целью достижения максимальной практической пользы. С её помощью становится возможным планировать эксперименты и решать реальные проблемы комбустиологии. Такая модель позволит создавать практические рекомендации и стандарты по лечению ожогов.

Об авторах

А. В. Матвеенко

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmeda-nio@mil.ru
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Алексанин, С.С. Концепция и технологии организации оказа- ния экстренной медицинской помощи при ожоговой травме в чрезвычайных ситуациях: монография / С.С. Алексанин, А.А. Алексеев, С.Г. Шаповалов. - СПб.: ВЦЭРМ им. А.М. Никифорова МЧС России, 2016. - С. 32.
  2. Матвеенко, А.В. Определение понятий в комбустиологии / А.В. Матвеенко // Воен.-мед. журн. - 2019. - Т. 340, № 8. - С. 9-16.
  3. Матвеенко, А.В. Определение тяжести состояния обожженных с помощью координатных сеток вероятности летального исхода / А.В. Матвеенко, И.В. Чмырёв, С.А. Петрачков // Скорая медицинская помощь. - 2013. - Т. 14, № 1. - С. 34-43.
  4. Матвеенко, А.В. О критериях тяжести ожоговой травмы / А.В. Матвеенко [и др.] // Воен.-мед. журн. - 2018. - Т. 339, № 3. - С. 21-26.
  5. Матвеенко, А.В. Методологический тупик текущей парадигмы ожоговой травмы / А.В. Матвеенко [и др.] // Вестн. Росс. воен.-мед. академии. - 2019. - № 1 (65). - С. 214-219.
  6. Флетчер, Р. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины: пер. с англ. / Р. Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер. - М.: МедиаСфера. - 1998. - 352 с.
  7. Baux, S. Contribution a l’etude du traitement local des brulures thermique etendues / S. Baux // Paris, France: Thesis. - 1961. - P. 149.
  8. Belgian Outcome in Burn Injury Study Group. Development and validation of a model for prediction of mortality in patients with acute burn injury // Br. J. Surg. - 2009. - Vol. 96, № 1. - P. 111-117.
  9. Brusselaers, N. Assessment of mortality prediction models in a Ghanaian burn population / N. Brusselaers, P. Agbenorku, P.E. Hoyte-Williams // Burns. - 2013. - Vol. 39, № 5. - P. 997-1003.
  10. Bull, J.P. A study of mortality in a burns unit / J.P. Bull, J.R. Squire // Ann. Surg. - 1949. - Vol. 130. - P. 160-173.
  11. Colohan, S.M. Predicting prognosis in thermal burns with associated inhalational injury: a systematic review of prognostic factors in adult burn victims / S.M. Colohan // Burn Care Res. - 2010. - Vol. 31, № 4. - P. 529-539.
  12. Douglas, H.E. Comparison of mortality prediction models in burns ICU patients in Pinder˃elds Hospital over 3 years / H.E. Douglas [et al.] // Burns. - 2015. - Vol. 41, № 1. - P. 49-52.
  13. Emara, S. Prognostic indicators in acute burned patients: review / S. Emara // J. Acute Disease. - 2015. - Vol. 4, № 2. - P. 85-90.
  14. Galeiras, R. A model for predicting mortality among critically ill burn victims / R. Galeiras [et al.] // Burns. - 2009. - Vol. 35, № 2. - P. 201-209.
  15. Gomez, M. The FLAMES score accurately predicts mortality risk in burn patients / M. Gomez [et al.] // J. Trauma. - 2008. - Vol. 65, № 3. - P. 636-645.
  16. Halgas, B. A comparison of injury scoring systems in predicting burn mortality / B. Halgas, C. Bay, K. Foster // Ann. Burns Fire Disasters. - 2018. - Vol. 31, № 2. - P. 89-93.
  17. Heng, J.S. Revised Baux score and updated Charlson comorbidity index are independently associated with mortality in burns intensive care patients / J.S. Heng [et al.] // Burns. - 2015. - Vol. 41, № 7. - P. 1420-1427.
  18. Hussain, A. Predicting survival in thermal injury: a systematic review of methodology of composite prediction models / A. Hussain, F. Choukairi, K. Dunn // Burns. - 2013. - Vol. 39, № 5. - P. 835-850.
  19. Le Gall, J.R. A new Simplified Acute Physiology Score (SAPS II) based on a European / J.R. Le Gall, S. Lemeshow, F. Saulnier // North American multicenter study // JAMA. - 1993. - Vol. 270. - P. 2957-2963.
  20. McGwin, G. Improving the ability to predict mortality among burn patients / G. McGwin [et al.] // Burns. - 2008. - Vol. 34, № 3. - P320-327.
  21. Moore, E.C. A simple tool for mortality prediction in burns patients: APACHE III score and FTSA / E.C. Moore [et al.] // Burns. - 2010. - Vol. 36, № 7. - P. 1086-1091.
  22. Osler, T. Simplified estimates of the probability of death after burn injuries: extending and updating the baux score / T. Osler, L.G. Glance, D.W. Hosmer // J. Trauma. - 2010. - Vol. 68, № 3. - P. 690-697.
  23. Pantet, O. Comparison of mortality prediction models and validation of SAPS II in critically ill burns patients / O. Pantet [et al.] // Ann. Burns Fire Disaster. - 2016. - Vol. 29, № 2. - P. 123-129.
  24. Pompermaier, L. Burned patiens who die from causes other than the burn affect the model used to predict mortality: A national exploratory study / L. Pompermaier [et al.] // Burns. - 2018. - Vol. 44, № 2. - P. 280-287.
  25. Saffle, J.R. Recent outcomes in the treatment of burn injury in the United States: a report from the American Burn Association Patient Registry / J.R. Saffle, B. Davis, P. Williams // J. Burn Care Rehabil. - 1995. - Vol. 16, № 3. - P. 219-232.
  26. Tagami, T. Validation of the prognostic burn index: a nationwide retrospective study / T. Tagami [et al.] // Burns. - 2015. - Vol. 41, № 6. - P. 1169-1175.
  27. Vico, P. Factors involved in burn mortality: a multivariate statistical approach based on discriminant analysis / P. Vico, J. Papillon // Burns. - 1992. - Vol. 18, №3. - P. 212-215.
  28. Vorstandlechner, V. Are we bound to our scores? A 74-year-old patient with an abbreviated burn severity index of 14 / V. Vorstandlechner [et al.] // Ann. Fire Burn Disaster. - 2018. - Vol. 31, № 2. - P. 94-96.
  29. Weidenfeld, St. Ueber der Verbrennungstod. Abh˃ngigkeit des Verbrunnungstodes von der gr˃sse der verbrannten Hautflache / St. Weidenfeld // Arch. f˃r Dermatologie und Syphilis. - 1902. - B. 61. - S. 33-56.
  30. Woods, J.F. Predicting mortality in severe burns - what is the score? Evaluation and comparison of 4 mortality prediction scores in an Irish population / J.F. Woods, C.S. Quinlan, O.P. Shelley // Plast. Reconstr. Surg. - Glob. Open. - 2016. - Vol. 4, № 1. - Р. 606.
  31. Zawacki, B.E. Multifactorial probit analysis of mortality in burned patients / B.E. Zawacki [et al.] // Ann. Surg. - 1979. - Vol. 189, № 1. - P. 1-5.

© Матвеенко А.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах