Применение показателей ценностно-мотивационной сферы с технологией искусственного интеллекта для прогноза дезадаптации курсантов

Обосновывается возможность применения показателей ценностно-мотивационной сферы для прогноза дезадаптации курсантов с применением технологии искусственного интеллекта. Проведено когортное ретроспективное исследование. С 2013 по 2021 г. обследовано 734 курсанта Военного учебно-научного центра Военно-морского флота «Военно-морская академия имени Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова», у 48 из них диагностирована дезадаптация. Математическое моделирование прогноза дезадаптации проведено с использованием нейронных сетей. Проведено 8 циклов обучения нейронных сетей и 7 циклов проверки моделей нейронных сетей. При увеличении фактического материала повышается чувствительность модели прогноза дезадаптации курсантов с применением нейронных сетей: 30.MLP 16-7-2; 28.MLP 16-13-2; 30.MLP 16-22-2; 29.MLP 16-31-2; 42.MLP 16-39-2; 19.MLP 16-45-2; 16.MLP 16-48-2; 30.MLP 16-30-2 от 0,43 до 1 усл. ед. (y = 0,017x² – 0,0647x + 0,4898, R² = 0,8264); специфичность — от 0,96 до 1 усл. ед. (y = –0,002x² + 0,0211x + 0,9462, R² = 0,8923); прогностическая способность увеличивается от 91,8 до 99,45 % (y = –0,1477x² + 2,3309x + 90,238, R² = 0,9368). При проведении апробации моделей на новых выборках чувствительность составляет в среднем 0,45 усл. ед. при нарастающем тренде (y = 0,0207x² – 0,1214x + 0,5271, R² = 0,6945), специфичность — 0,97 усл. ед. (y = –0,0048x² + 0,0388x + 0,9086, R² = 0,772), прогностическая способность — 92,6 % (y = –0,4962x² + 3,5402x + 88,447, R² = 0,6598). Таким образом, модель прогноза дезадаптации курсантов с применением нейронных сетей позволяет выявлять курсантов, у которых произойдет дезадаптация, с точностью от 32 до 72 %, при этом не более 6 % обследованным без дезадаптации будет дан ложный прогноз. Показатель прогностической способности модели близок по содержанию к абсолютной точности прогноза профпригодности с нормативными показателями 65–70 %. Прогностическая способность апробируемых в исследовании моделей от 89,7 до 96,4 % подтверждает высокую эффективность применения нейронных сетей для прогноза дезадаптации. Показатели ценностно-мотивационной сферы обследованных в сочетании с использованием нейронных сетей для прогноза дезадаптации курсантов создают высокоэффективную систему искусственного интеллекта. Допустимо применение подобного подхода в мероприятиях медико-психологического сопровождения военнослужащих военного вуза с целью оптимального отбора и сопровождения.