Скрининг саркопении у гемодиализных пациентов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведена оценка информативности методики скрининга саркопении «Сила, помощь, вставание, подъем, падения» у гемодиализных пациентов. Согласно рекомендациям Европейской рабочей группы по саркопении, при диагностике саркопении у пожилых людей исследуемая методика скрининга показала 53% индекс точности диагностирования саркопении, то есть её использование позволяет скорее исключить, чем подтвердить диагноз. В связи с низким уровнем индекса точности диагностирования саркопении для исследуемой методики скрининга была предпринята попытка разработки высокочувствительной и специфичной методики скрининга саркопении у гемодиализных пациентов. В ходе исследования была сформирована методика скрининга саркопении «Скрининг саркопении гемодиализных пациентов». В данную методику включено два вопроса, задаваемых пациенту, анамнестические данные (стаж гемодиализной терапии), а также два лабораторных показателя (уровень преальбумина и С-реактивного белка сыворотки крови), где каждый показатель имеет балльную оценку от 0 до 2. По итогам скрининга пациент может набрать максимально 10 баллов. Итоговая сумма баллов 5 и более свидетельствует о высоком риске наличия саркопении у данного пациента. При диагностике саркопении, согласно рекомендациям Европейской рабочей группы по саркопении, у пожилых людей разработанная методика продемонстрировала 89% чувствительность равную при специфичности 73,5%, индекс общей точности составил 77%.

Об авторах

Ю В Лаврищева

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

А Н Бельских

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

А А Яковенко

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Санкт-Петербург

А Ш Румянцев

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Barbosa-Silva, T.G. Enhancing SARC-F: Improving Sarcopenia Screening in the Clinical Practice / T.G. Barbosa-Silva [et al.] // J. Am. Med. Dir. Assoc. - 2016. - № 17 (12). - Р. 1136-1141.
  2. Battaglia, Y. Muscle-wasting in end stage renal disease in dialysis treatment: a review. / Y. Battaglia [et al.] // G. Ital. Nefrol. - 2016. - № 33 (2). - Р. 11-14.
  3. Cruz-Jentoft, A.J. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: Report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People / A.J. Cruz-Jentoft [et al.] // Age Ageing. - 2010. - № 39 (4). - Р. 412-423.
  4. Giglio, J. Association of Sarcopenia With Nutritional Parameters, Quality of Life, Hospitalization, and Mortality Rates of Elderly Patients on Hemodialysis / J. Giglio [et al.] // J. Ren Nutr. - 2018. - № 28 (3). - Р. 197-207.
  5. Guerri, S. Quantitative imaging techniques for the assessment of osteoporosis and sarcopenia / S. Guerri [et al.] // Quant Imaging Med. Surg. - 2018. - № 8 (1). - Р. 60-85.
  6. Kittiskulnam, P. Sarcopenia and its individual criteria are associated, in part, with mortality among patients on hemodialysis / P. Kittiskulnam [et al.] // Kidney Int. - 2017. - № 92 (1). - Р. 238-247.
  7. Messina, C. Diagnostic imaging of osteoporosis and sarcopenia: a narrative review / C. Messina [et al.] // Quant Imaging Med Surg. - 2018. - № 8 (1). - Р. 86-99.
  8. Sergi, G. Imaging of sarcopenia / G. Sergi [et al.] // Eur. J. Radiol. - 2016. - № 85 (8). - Р. 1519-1524.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Лаврищева Ю.В., Бельских А.Н., Яковенко А.А., Румянцев А.Ш., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».