Experimental evaluation of the purity of medical oxygen obtained by adsorption technology with pressure fluctuations taking into account the variability of the parameters of the incoming air

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This study presents the results of the evaluation of the purity of medical oxygen obtained by adsorption technology with pressure fluctuations, taking into account the variability of the parameters of the incoming air, and the results of the correlation analysis of data obtained from the monographs of the European and American Pharmacopoeias. The quality of oxygen obtained from air that meets sanitary standards and under conditions of the “worst case,” while fixing the time of the output of the slip signal of monoxide and carbon dioxide as marker gases, was assessed. The slip time under the experimental conditions was 13 h 22 min. The composition of the gas produced by installation was analyzed. Impurities of nitrogen, argon, and water were recognized as predominant quantitatively. Nitrous gases and sulfur dioxide were not detected. A comparative assessment of the data on medical oxygen (93%) presented in the European EP 8. 0 (No. 2455) and the American USP 38-NF (No. 4180) pharmacopeias showed that no single approach is available to assess the quality of 93% medical oxygen in pharmaceutical practice worldwide. The authors of the above-mentioned pharmacopeias note that installations for obtaining 93% medical oxygen, implementing adsorption technology with pressure fluctuations, must be equipped with gas-analytical devices to quantify the level of at least two impurities: carbon monoxide and dioxide. In general, the data obtained indicate that when obtaining 93% medical oxygen by adsorption technology with pressure fluctuations from air corresponding to sanitary and hygienic indicators (clean), the resulting gas did not contain impurities requiring quantitative assessment and/or identification. If oxygen in its pure form is rarely supplied to the patient, its further dilution to 40%–60% is more often required, and the content of hypothetically possible impurities becomes negligible. However, the technology of air separation on molecular sieves is a complex physicochemical (thermodynamic) process, and its effectiveness depends on the component composition of the incoming air, which may change when working under unfavorable environmental conditions in various locations. In this regard, medical oxygen production plants that implement this technology must employ gas-analytical devices to quantify the level of carbon dioxide and carbon monoxide impurities without fail.

About the authors

Yurii V. Miroshnichenko

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: miryv61@gmail.com
SPIN-code: 9723-1148
Scopus Author ID: 56958409800

MD, Dr. Sci. (Pharm. ), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Rimma A. Enikeeva

Kirov Military Medical Academy

Email: rimmaspec@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6058-7187
SPIN-code: 4917-6516

MD, Cand. Sci. (Pharm. ), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Ekaterina A. Klimkina

Kirov Military Medical Academy

Email: eamir@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3391-7208
SPIN-code: 9298-8619

MD, Cand. Sci. (Pharm. ), associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Trishkin DV, Fisun AYa, Kryukov EV, Vertii BD. Voennaya meditsina i sovremennye voiny: opyt istorii i prognozy, chto zhdat’ i k chemu gotovit’sya. In: Collection of articles of the III All-Russian Scientific and Technical Conference “Sostoyanie i perspektivy razvitiya sovremennoi nauki po napravleniyu «Biotekhnicheskie sistemy i tekhnologii»”, Anapa, May 27–28, 2021. Anapa: Military Innovative Technopolis «ERA». 2021:8–16. (In Russ.).
  2. Miroshnichenko YV, Ivchenko EV, Kononov VN, et al. Prospective directions for innovative development strategies in pharmacy in the military health system of the Russian Federation. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2022;24(1):179–188. (In Russ.). doi: 10.17816/brmma101106
  3. Kryukov EV, Trishkin DV, Saluhov VV, Ivchenko EV. Experience of military medicine in the fight against new coronavirus infection. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2022;92(7): 699–706. (In Russ.). doi: 10.31857/S086958732207009X
  4. Andreenko AA, Andrejchuk YuV, Arsent’ev VG, et al. Infektsiya, vyzvannaya SARS-CoV-2. Saint Petersburg: MMA; 2023. 260 p. (In Russ.).
  5. Miroshnichenko YV, Enikeeva RA, Shchegolev AV, Vertii BD. Implementation of modern approaches to the provision of medical oxygen in military healthcare. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2022;343(6):68–72. (In Russ.). doi: 10.52424/00269050_2022_343_6_68
  6. Jayaraman A, Cho S, Yang RT, Bhat TSG. Adsorption of nitrogen, oxygen and argon on Na-CeX zeolites. Adsorption. 2002;8(4):271–278. doi: 10.1023/A:1021529328878
  7. Akulov AK. Proizvodstvo azota i kisloroda metodom adsorbtsii pri kolebanii davleniya. Exposition Oil Gas. 2017;3(56):67–68. (In Russ.)
  8. Petrov SV. Medical oxygen. Comparison of approaches to quality assessment in the European Union and in the Russian Federation. Drug Development & Registration. 2014;3(8):124–126. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».