Психологические аспекты в реабилитации пациентов с хронической болью в спине

Обоснование. Актуальность работы связана с большой распространенностью и социально-экономической значимостью хронической боли. Количество потребляемых анальгетиков в мире исчисляется десятками тонн. Аппаратное воздействие, в том числе нейрохирургические вмешательства, не всегда эффективны и сопряжены со множеством побочных эффектов. Существующие терапевтические и хирургические подходы в лечении хронической боли требуют дополнений. В этом случае проще не искать какое-то правильное решение, а создать механизм, который сам «придумает» метод для поиска правильного решения. Нейронная сеть ― один из способов реализации искусственного интеллекта (ИИ) ― изучает методы построения алгоритмов, способных самостоятельно обучаться, если не существует четкого решения конкретной задачи. В связи с этим получили развитие информационно-структурная теории боли, раскрывающая информационные процессы, происходящие в центральной нервной системе на фоне хронической боли, а также теория психологических типов и информационного метаболизма.

Цель исследования ― на основе сопоставления данных нейропсихологических, клинико-нейрофизиологических исследований, а также математического (нейросетевого) моделирования хронической боли дать информационно-структурное обоснование и найти практическое применение психоалгологии.

Методы. Всего обследовано 105 пациентов с диагнозом дорсопатии (код по МКБ-١٠: M54.4; M51.1, M54.1), из них 50 мужчин (средний возраст 49 ± ٠,5 года) и ٥٥ женщин (средний возраст ٥٢ ± ١,٦ года). Всем участникам исследования выполняли оценку уровня реактивной и личностной тревожности с помощью адаптированного опросника Спилбергера−Ханина, тест САН (самочувствие, активность, настроение), оценку вегетативного статуса с помощью «вегетативного опросника» А.М. Вейна. Нейровизуализационное исследование включало компьютерную и магнитно-резонансную томографию головного мозга и позвоночника в диагностических целях; нейрофизиологическое исследование ― электроэнцефалографию, транскраниальную допплерографию, дуплексное сканирование краниовертебральных сосудов. Для более детальной оценки использовался нейросетевой анализатор поясничной боли, позволяющий осуществлять прогнозирование ее течения.

Результаты. Клинико-нейрофизиологическое исследование пациентов с болью в спине выявило, что наряду с другими нарушениями церебральной нейродинамики большую роль играет латерализация церебральной нейродинамики (асимметрия), проявляющаяся более выраженными изменениями на электроэнцефалограмме в контралатеральном полушарии. При исследовании субъективного состояния пациентов были выделены два основных типа расстройств — типассоциированные и типнеассоциированные нарушения психики, которые требуют различных подходов к психотерапевтической коррекции.

Обсуждение. Нейросетевой анализатор поясничной боли целесообразно использовать для выбора лечебной тактики. Точность нейросетевого прогнозирования составляет ٨٨–95%. В результате проведенного анализа математических (нейросетевых) алгоритмов изучения болевых синдромов, клинико-нейрофизиологических и нейровизуализационных исследований были сформулированы принципы хронизации патологического процесса с трансформацией болевого синдрома в самостоятельную нозологическую форму, которая отличается выраженным клиническим полиморфизмом вследствие сложных информационно-структурных взаимодействий доминантных и субдоминантных зон.

Заключение. На основе информационно-структурной теории боли, результатов проведенных исследований и предлагаемого нами психоалгологического подхода сформулированы принципы построения программы реабилитации пациентов с хронической болью, которые заключаются в комплексном воздействии на ноциогенные структуры 1, 2 и 3-го типов в сочетании с модификацией поведения пациентов посредством индивидуально подобранных психотерапевтических методик.