Новый подход статистической обработки данных для оценки эффективности реабилитации на примере детей с гемипаретической формой детского церебрального паралича

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Нарушения походки являются ключевым фактором инвалидизации у детей с детским церебральным параличом (ДЦП). Классические шкалы и групповые статистические тесты плохо распознают малые, но клинически значимые улучшения после реабилитации. Это определяет необходимость поиска новых методов объективной оценки эффективности проводимой реабилитации.

Цель. Сравнить оценку индивидуализированного статистического метода принятия решений на основе величины эффекта (magnitude-based decision, MBD) при интерпретации данных инструментального анализа походки с применением инерциальных сенсоров (ИАПИС) для определения эффективности курса реабилитации у детей с гемипаретической формой ДЦП с оценкой общепринятыми групповыми статистическими подходами (p-значение).

Материалы и методы. Данное исследование является обсервационным, одноцентровым, проспективным, сплошным. Оно основано на анализе протоколов ИАПИС, проведённых в рамках оценки до и после курса реабилитации у детей 8–17 лет с гемипаретической формой ДЦП в отделении медицинской реабилитации для детей Российской детской клинической больницы.

Результаты. В когорте из 23 детей с гемипаретической формой ДЦП стандартный парный t-тест не выявил статистически значимых групповых изменений пространственно-временных параметров походки (p >0,05 по всем показателям). Однако индивидуализированный анализ MBD зафиксировал клинически значимую положительную динамику у большинства пациентов: увеличение скорости шага и длины цикла на паретичной стороне (у 47 и 33% соответственно), расширение амплитуд движений в коленном (67%) и голеностопном (40%) суставах, повышение высоты подъёма стопы (47%), а также снижение патологических компенсаций в пояснично-крестцовом отделе (53%). Таким образом, метод MBD продемонстрировал более высокую чувствительность к индивидуальным эффектам реабилитации, выявив улучшения, незаметные при классическом групповом подходе.

Заключение. Индивидуализированный MBD-анализ позволяет объективно регистрировать клинически значимые улучшения походки, не выявляемые классическими групповыми тестами, и обосновывает целесообразность его применения при анализе эффективности реабилитации.

Об авторах

Игорь Олегович Ведерников

Российская детская клиническая больница — филиал Российского национального исследовательского медицинского университета
им. Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: pulmar@bk.ru
ORCID iD: 0009-0006-1327-2525
SPIN-код: 5047-2594
Россия, Москва

Ольга Арленовна Лайшева

Российская детская клиническая больница — филиал Российского национального исследовательского медицинского университета
им. Н.И. Пирогова; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: olgalaisheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8084-1277
SPIN-код: 8188-2819

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва

Борис Александрович Поляев

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: rasmirbi@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9648-2336
SPIN-код: 1990-4635

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Тимофей Сергеевич Ковальчук

Российская детская клиническая больница — филиал Российского национального исследовательского медицинского университета
им. Н.И. Пирогова

Email: doctor@tim-kovalchuk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9870-4596
Россия, Москва

Денис Викторович Чиндилов

Нейрософт

Email: chindilov@neurosoft.com
SPIN-код: 9390-7483
Россия, Иваново

Список литературы

  1. Akhmatkhanova НН, Badalyan OL, Bril AG, et al. Physical and rehabilitation medicine for cerebral palsy in children: National guidelines. Part 1. Moscow; 2021. (In Russ).
  2. Carcreff L, Gerber CN, Paraschiv-Ionescu A. Comparison of gait characteristics between clinical and daily life settings in children with cerebral palsy. Scientific reports. 2020;1(10):2091. doi: 10.1038/s41598-020-59002-6
  3. DeMauro SB, McDonald SA, Heyne RJ, et al. Increasing prevalence of cerebral palsy among two-year-old children born at< 27 weeks of gestation: a cohort study. The Journal of Pediatrics. 2024;(268):113944. doi: 10.1016/j.jpeds.2024.113944
  4. Novikov VА, Umnov VV, Zharkov DS, et al. The effect of secondary orthopedic complications on the quality of life of children with cerebral palsy. Traumatology and Orthopedics of Russia. 2025; 31(2). doi: 10.17816/2311-2905-17653
  5. Naaz F, Nayak BP, Panigrahi S, et al. Psychosocial and economic burden on families of children with cerebral palsy: a correlation with locomotor severity. Cureus. 2025;17(1). doi: 10.7759/cureus.76794
  6. Fong MM, Gibson N, Williams SA, et al. Clinical functional outcome measures for children with cerebral palsy after gait corrective orthopaedic surgery: A scoping review. Developmental Medicine & Child Neurology. 2023;12(65):1573–1586. doi: 10.1111/dmcn.156222023
  7. Schwartz MH, Aldahondo N, MacWilliams BA. A Patient-Reported Measure of Locomotor Function Derived from the Functional Assessment Questionnaire. 2021. doi: 10.1101/2021.06.12.21258826
  8. Brodke DJ, Makaroff K, Kelly EG, et al. Slow-motion smartphone video improves interobserver reliability of gait assessment in ambulatory cerebral palsy. Journal of Children's Orthopaedics. 2023;17(4):376–381. doi: 10.1177/18632521231177273
  9. Choo CZY, Chow JY, Komar J. Validation of the Perception Neuron system for full-body motion capture. PloS one. 2022;1(17):e0262730. doi: 10.1371/journal.pone.0262730
  10. Jocham AJ, Laidig D, Guggenberger B, et al. Measuring highly accurate foot position and angle trajectories with foot-mounted IMUs in clinical practice. Gait & Posture. 2024;(108):63–69. doi: 10.1016/j.gaitpost.2023.11.002
  11. Manupibul U, Tanthuwapathom R, Jarumethitanont W, et al. Integration of force and IMU sensors for developing low-cost portable gait measurement system in lower extremities. Scientific Reports. 2023;1(13):10653. doi: 10.1038/s41598-023-37761-2
  12. Prisco G, Pirozzi M A, Santone A, et al. Validity of Wearable Inertial Sensors for Gait Analysis: A Systematic Review. Diagnostics (Basel, Switzerland). 2024;1(15). doi: 10.3390/diagnostics15010036
  13. Matkivsky RA, Shapkina OA, Usanova EP, et al. Evaluation of the effectiveness of medical rehabilitation of children with chronic diseases of the digestive system. Medical Almanac. 2012;(2):193–195. EDN: OXQLFZ
  14. Nosovsky AM, Pikhlak AE, Logachev V. Statistics of small samples in medical research. Russian Medical Journal. 2013;(6):57–60. EDN: RWILYR
  15. Hopkins WG. Magnitude-Based decisions as hypothesis tests. Sportscience. 2020;(24):1–16.
  16. De la Torre J, Marin J, Polo M, et al. MCQ-Balance: a method to monitor patients with balance disorders and improve clinical interpretation of posturography. PeerJ. 2021;(9):e10916. doi: 10.7717/peerj.10916
  17. Marin J, Marin JJ, Blanco T, et al. Is my patient improving? Individualized gait analysis in rehabilitation. Applied Sciences. 2020;23(10):8558. doi: 10.3390/app10238558
  18. Picelli A, Lobba D, Midiri A, et al. Botulinum toxin injection into the forearm muscles for wrist and fingers spastic overactivity in adults with chronic stroke: a randomized controlled trial comparing three injection techniques. Clinical rehabilitation. 2014;3(28):232–242. doi: 10.1177/0269215513497735
  19. Raciti L, Raciti G, A Ammendoliaet A, al. Improving spasticity by using botulin toxin: an overview focusing on combined approaches. Brain Sciences. 2024;7(14):631. doi: 10.3390/brainsci14070631
  20. Synnot A, Chau M, Pitt V, et al. Interventions for managing skeletal muscle spasticity following traumatic brain injury. Cochrane Database of Systematic Reviews. 2017;(11). doi: 10.1002/14651858.CD008929.pub2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пример индивидуальной оценки разницы параметров инструментального анализа походки с применением инерциальных сенсоров до и после реабилитации по методу MBD (пациент Н., 8 лет): паретичная нога (слева), непаретичная нога (справа).

Скачать (851KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Графики типа «ящик с усами» параметров походки до и после курса: a, b — одиночная опора; c, d — период опоры; e, f — скорость шага; g, h — частота шага; i — ритмичность ходьбы; j — число шагов за 100 метров.

Скачать (249KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Изменения параметров походки.

Скачать (732KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».