АНАЛИЗ ГРУППИРОВАНИЯ ВУЛКАНИЧЕСКОЙ СЕЙСМИЧНОСТИ ПО ДАННЫМ ИЗВЕРЖЕНИЯ ВУЛКАНА АВГУСТИНА 2006-ГО ГОДА

Обложка
  • Авторы: Греков Е.М.1,2, Шебалин П.Н.1
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской академии наук (ИТПЗ РАН)
    2. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
  • Выпуск: Том 25, № 4 (2025): Специальный выпуск: "К 80-летию секции "Осадочные породы" МОИП"
  • Страницы: ES4005
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/1681-1208/article/view/352585
  • DOI: https://doi.org/10.2205/2025ES001025
  • EDN: https://elibrary.ru/xpilab
  • ID: 352585

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена анализу пространственно-временного группирования событий вулканической сейсмичности, приуроченной к вулкану Августина на Аляске. Была выявлена неоднородность сейсмического режима в финальной стадии подготовки извержения 2006-го года относительно режимов в периоды вулканического затишья и начальной стадии активизации сейсмичности. Эта финальная стадия, предположительно, ассоциируется с процессом интрузии магмы в дайку, по завершению которой началось извержение. При детальном рассмотрении сейсмичности этой фазы удалось выделить два сейсмических режима, отличающихся по основным характеристикам. Причем один из режимов по параметрам схож с тем, что наблюдался на ранней стадии подготовки – высокое значение параметра наклона графика повторяемости ( -value) и низкая степень кластеризации. Второй же имеет более низкое значение -value и представляет собой серии кластеров, которые завершаются наиболее сильным событием в серии, после чего через некоторое время начинается новая серия.

Об авторах

Е. М. Греков

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской академии наук (ИТПЗ РАН); Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

Email: grekov.em16@physics.msu.ru
ORCID iD: 0009-0008-6901-6840

П. Н. Шебалин

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской академии наук (ИТПЗ РАН)

Email: rjes@wdcb.ru
ORCID iD: 0000-0002-3361-3773
SPIN-код: 1225-4032
Scopus Author ID: 36947247500
член-корреспондент Российская академия наук (РАН), доктор физико-математических наук

Список литературы

  1. Баранов С. В., Жукова С. А., Корчак П. А. и др. Продуктивность техногенной сейсмичности // Физика Земли. — 2020. — № 3. — С. 40—51. — doi: 10.31857/S0002333720030011. EDN: NKPGYE
  2. Баранов С. В., Шебалин П. Н. Закономерности постсейсмических процессов и прогноз опасности сильных афтершоков. — РАН, 2019. — 218 с. — EDN: ZJTSAT.
  3. Гордеев Е. И. Сейсмичность вулканов и контроль вулканической активности // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. — 2007. — № 2. — С. 38—45. — EDN: IMQGPR.
  4. Малютин П. А. Воздействие флюидных режимов на вариации продуктивности землетрясений по данным натурных экспериментов // 9-ая Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Проблемы комплексного геофизического мониторинга сейсмоактивных регионов». — Петропавловск-Камчатский : Камчатский филиал ФИЦ ЕГС РАН, 2023.
  5. Маточкина С. Д., Шебалин П. Н., Смирнов В. Б. и др. Параметры группирования событий акустической эмиссии в лабораторных экспериментах по разрушению горных пород // Физика Земли. — 2024. — № 5. — С. 85—96. — doi: 10.31857/s0002333724050066. EDN: EJYLGC
  6. Соболев Г. А. Модель лавинно-неустойчивого трещинообразования - ЛНТ // Физика Земли. — 2019. — № 1. — С. 166—179. — doi: 10.31857/s0002-333720191166-179. EDN: ZCPCVN
  7. Baiesi M., Paczuski M. Scale-free networks of earthquakes and aftershocks // Physical Review E. — 2004. — Vol. 69, no. 6. — doi: 10.1103/physreve.69.066106. EDN: WBXIIG
  8. Bender B. Maximum likelihood estimation of b values for magnitude grouped data // Bulletin of the Seismological Society of America. — 1983. — Vol. 73, no. 3. — P. 831–851. — doi: 10.1785/bssa0730030831.
  9. Buurman H., West M. E. Seismic precursors to volcanic explosions during the 2006 eruption of Augustine Volcano: Chapter 2 // The 2006 eruption of Augustine Volcano, Alaska. — US Geological Survey, 2010. — P. 41–57. — doi: 10.3133/pp17692.
  10. Cervelli P. F., Fournier T., Freymueller J., et al. Ground deformation associated with the precursory unrest and early phases of the January 2006 eruption of Augustine Volcano, Alaska // Geophysical Research Letters. — 2006. — Vol. 33, no. 18. — doi: 10.1029/2006gl027219.
  11. Frohlich C., Davis S. D. Single-Link Cluster Analysis As A Method to Evaluate Spatial and Temporal Properties of Earthquake Catalogues // Geophysical Journal International. — 1990. — Vol. 100, no. 1. — P. 19–32. — doi: 10.1111/j.1365-246X.1990.tb04564.x.
  12. Grassberger P., Procaccia I. Characterization of Strange Attractors // Physical Review Letters. — 1983. — Vol. 50, no. 5. — P. 346–349. — doi: 10.1103/physrevlett.50.346. EDN: XSYBQQ
  13. Gutenberg B., Richter C. Frequency of earthquakes in California // Nature. — 1945. — Vol. 156. — P. 371–371. — doi: 10.1038/156371a0.
  14. Helmstetter A., Sornette D. Foreshocks explained by cascades of triggered seismicity // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. — 2003. — Vol. 108, B10. — doi: 10.1029/2003jb002409. EDN: HUQJAJ
  15. Jacobs K., Mcnutt S. Using seismic b-values to interpret seismicity rates and physical processes during the preeruptive earthquake swarm at Augustine Volcano 2005-2006: Chapter 3 // The 2006 eruption of Augustine Volcano, Alaska. — US Geological Survey, 2010. — P. 59–83. — doi: 10.3133/pp17693.
  16. Koulakov I., Qaysi S. I., Izbekov P., et al. Structure of shallow magma sources beneath Augustine Volcano (Alaska) inferred from local earthquake tomography // Journal of Volcanology and Geothermal Research. — 2023. — Vol. 444. — doi: 10.1016/j.jvolgeores.2023.107965. EDN: BFMBQN
  17. Lalla D. J., Power J. A. A two-step procedure for calculating earthquake hypocenters at Augustine Volcano: Chapter 7 // The 2006 Eruption of Augustine Volcano, Alaska. — US Geological Survey, 2010. — P. 129–142. — doi: 10.3133/PP17697.
  18. Mignan A., Woessner J. Estimating the magnitude of completeness for earthquake catalogs // Community Online Resource for Statistical Seismicity Analysis. — 2012. — doi: 10.5078/CORSSA-00180805.
  19. Narteau C., Shebalin P., Holschneider M. Temporal limits of the power law aftershock decay rate // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. — 2002. — Vol. 107, B12. — doi: 10.1029/2002jb001868. EDN: YNHENN
  20. OpenTopography. USGS 1/3 arc-second Digital Elevation Models. — 2021. — doi: 10.5069/G98K778D.
  21. Power J. A., Friberg P. A., Haney M. M., et al. A unified catalog of earthquake hypocenters and magnitudes at volcanoes in Alaska-1989 to 2018: Scientific Investigations Report 2019-5037. — US Geological Survey, 2019. — doi: 10.3133/sir20195037.
  22. Power J. A., Lalla D. J. Seismic observations of Augustine Volcano, 1970-2007: Chapter 1 // The 2006 eruption of Augustine Volcano, Alaska. — US Geological Survey, 2010. — P. 3–40. — doi: 10.3133/pp17691.
  23. Shebalin P. N., Narteau C., Baranov S. V. Earthquake productivity law // Geophysical Journal International. — 2020. — Vol. 222, no. 2. — P. 1264–1269. — doi: 10.1093/gji/ggaa252. EDN: IHQXAK
  24. Sornette D., Helmstetter A. Endogenous versus exogenous shocks in systems with memory // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. — 2003. — Vol. 318, no. 3/4. — P. 577–591. — doi: 10.1016/s0378-4371(02)01371-7. EDN: YKNVAX
  25. Traversa P., Grasso Jean-Robert. How is Volcano Seismicity Different from Tectonic Seismicity? // Bulletin of the Seismological Society of America. — 2010. — Vol. 100, no. 4. — P. 1755–1769. — doi: 10.1785/0120090214. EDN: MZXGXF
  26. Zaliapin I., Ben-Zion Y. Earthquake clusters in southern California I: Identification and stability // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. — 2013. — Vol. 118, no. 6. — P. 2847–2864. — doi: 10.1002/jgrb.50179. EDN: KYWFCA
  27. Zaliapin I., Gabrielov A., Keilis-Borok V. I., et al. Clustering Analysis of Seismicity and Aftershock Identification // Physical Review Letters. — 2008. — Vol. 101, no. 1. — doi: 10.1103/physrevlett.101.018501. EDN: NGWIWD
  28. Zhan Y., Roman D. C., Mével H. Le, et al. Earthquakes Indicated Stress Field Change During the 2006 Unrest of Augustine Volcano, Alaska // Geophysical Research Letters. — 2022. — Vol. 49, no. 10. — doi: 10.1029/2022gl097958. EDN: THYXKI

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Греков Е.М., Шебалин П.Н., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».