FIELD GEOPHYSICAL COMPLEX FOR CREATING MAPS OF THE PARAMETERS OF THE EARTH'S GRAVITATIONAL AND MAGNETIC FIELDS

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

The article discusses a field geophysical complex that includes the Earth's gravity and magnetic fields parameters meters — an digital zenith camera (DZC), a relative gravimeter, onboard quantum magnetometer and ground magnetovariation station. This complex allows determining such parameters of the Earth's gravity field as acceleration and anomalies of gravity, plumb line deviations, horizontal components of the acceleration of gravity and gravitational gradients, and parameters of the Earth's magnetic field — absolute and anomalous values of induction. Maps of the Earth's gravity and magnetic fields can be used in various fields, in particular, in the creation and testing of integrated autonomous navigation systems using the parameters of these fields. The paper presents examples of parameter maps created using this complex. The measurement error of acceleration and gravity anomaly is 10 µGal, plumb line deviation is ≈ 0.2″, horizontal components of gravity acceleration are ≈ 1 mGal, gravitational gradients are 10 Eötvös at a distanc

Список литературы

  1. Canciani A., Raquet J. Airborne Magnetic Anomaly Navigation // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. — 2017. — Vol. 53, no. 1. — P. 67–80. — doi: 10.1109/taes.2017.2649238.
  2. Denisenko O. V., Pustovoit V. I., Silvestrov I. S., et al. Problems of development of seamless assistive navigation technology in GNSS GLONASS based on measurements of parameters of geophysical fields // Almanac of modern metrology. — 2020. — 4 (24). — P. 127–160. — (In Russian).
  3. Murzabekov M. M., Fateev V. F., Yuzefovich P. A. Measuring Plumb-Line Deviations with a Digital Astrometer at the Moscow Gravitational Attraction // Astronomy Reports. — 2020. — Vol. 64, issue 10, no. 10. — P. 876–882. — doi: 10.1134/s1063772920100042.
  4. Ogorodova L. V. Normal field and definition of anomalous potential. — Moscow : MIIGAiK, 2010. — P. 105. — (In Russian).
  5. Peshekhonov V. G. Problem of the Vertical Deflection in High-Precision Inertial Navigation // Giroskopiya i Navigatsiya. — 2020. — Vol. 28, no. 4. — P. 3–15. — doi: 10.17285/0869-7035.0046. — (In Russian).
  6. Popadyev V. V., Soroka A. I., Polubekhin A. I. The possibilities of correction parameters of onboard inertial navigation systems for aircraft based on gravimetric maps of the Earth // Civil Aviation High Technologies. — 2015. — No. 222. — P. 90–97. — (In Russian).
  7. Sazonova T. V. Experimental studies of the accuracy characteristics of correlation-extreme navigation systems based on the Earth’s magnetic field // Almanac of modern metrology. — 2020. — 4(24). — P. 86–96. — (In Russian).
  8. Stepanov O. A., Nosov A. S. A Map-Aided Navigation Algorithm without Preprocessing of Field Measurements // Giroskopiya i Navigatsiya. — 2020. — Vol. 28, no. 2. — P. 70–90. — doi: 10.17285/0869-7035.0029. — (In Russian).
  9. Yang M., Hirt C., Pail R. TGF: A New MATLAB-based Software for Terrain-related Gravity Field Calculations // Remote Sensing. — 2020. — Vol. 12, no. 7. — P. 1063. — doi: 10.3390/rs12071063.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Murzabekov M., Lopatin V., Bobrov D., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».