REVERSALS AND LARGE-SCALE VARIATIONS OF THE GEOMAGNETIC FIELD: SIMILARITIES AND DIFFERENCES

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

It is shown that during reversals in geodynamo models the minimum amplitudes of the dipole, quadrupole and octupole coincide. Since the characteristic time of the reversal is close to the oscillations of the large-scale geomagnetic field, a similar analysis was carried out for the minima of the amplitude of the dipole magnetic field over the past 100 thousand years. It turned out that in this case such synchronization also occurs. It can be assumed that reversals and large scale variations of the geomagnetic field between the reversals have a lot in common. The wavelet analysis carried out indicates that the concept of the main geodynamo cycle is very arbitrary: the period of oscillation can vary from 8–10 thousand years to 20–30 thousand for a dipole. Analysis of the evolution of the Mauersberger spectrum allows us to conclude that magnetic field fluctuations observed at the Earth’s surface are associated with the transfer of the magnetic field to the surface of the liquid core and can hardly be described by functions periodic in time.

Об авторах

M. Reshetnyak

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.reshetnyak@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4909-6336
SPIN-код: 5443-5061

Список литературы

  1. Bonhommet, N., and J. Zähringer (1969), Paleomagnetism and potassium argon age determinations of the Laschamp geomagnetic polarity event, Earth and Planetary Science Letters, 6(1), 43–46, https://doi.org/10.1016/0012-821X(69)90159-9.
  2. Christensen, U., P. Olson, and G. A. Glatzmaier (1999), Numerical modelling of the geodynamo: a systematic parameter study, Geophysical Journal International, 138(2), 393–409, https://doi.org/10.1046/j.1365-246x.1999.00886.x.
  3. Christensen, U. R., and J. Aubert (2006), Scaling properties of convection-driven dynamos in rotating spherical shells and application to planetary magnetic fields, Geophysical Journal International, 166(1), 97–114, https://doi.org/10.1111/j.1365-246x.2006.03009.x.
  4. Hulot, G., and J. L. Le Mouël (1994), A statistical approach to the Earth’s main magnetic field, Physics of the Earth and Planetary Interiors, 82(3–4), 167–183, https://doi.org/10.1016/0031-9201(94)90070-1.
  5. Krause, F., and K.-H. Rädler (1980), Mean-field magnetohydrodynamics anddynamo theory, Akademie-Verlag, Berlin.
  6. Liu, J., N. R. Nowaczyk, S. Panovska, M. Korte, and H. W. Arz (2020), The Norwegian-Greenland Sea, the Laschamps, and the Mono Lake Excursions Recorded in a Black Sea Sedimentary Sequence Spanning From 68.9 to 14.5 ka, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 125(8), https://doi.org/10.1029/2019jb019225.
  7. Lowes, F. J. (1974), Spatial Power Spectrum of the Main Geomagnetic Field, and Extrapolation to the Core, Geophysical Journal International, 36(3), 717–730, https://doi.org/10.1111/j.1365-246x.1974.tb00622.x.
  8. Panovska, S., C. G. Constable, and M. Korte (2018), Extending Global Continuous Geomagnetic Field Reconstructions on Timescales Beyond Human Civilization, Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 19(12), 4757–4772, https://doi.org/10.1029/2018gc007966.
  9. Reshetnyak, M. Y. (2017), Tuning of the mean-field geodynamo model, Izvestiya, Physics of the Solid Earth, 53(4), 581–587, https://doi.org/10.1134/S1069351317030090.
  10. Reshetnyak, M. Y. (2021), Reversals of the Geomagnetic Field: Constraint on Convection Intensity in the Earth’s Core, Geomagnetism and Aeronomy, 61(2), 266–271, https://doi.org/10.1134/S0016793221020134.
  11. Valet, J.-P. (2003), Time variations in geomagnetic intensity, Reviews of Geophysics, 41(1), https://doi.org/10.1029/2001RG000104.
  12. Valet, J.-P., L. Meynadier, and Y. Guyodo (2005), Geomagnetic dipole strength and reversal rate over the past two million years, Nature, 435(7043), 802–805, https://doi.org/10.1038/nature03674.
  13. Wicht, J. (2002), Inner-core conductivity in numerical dynamo simulations, Physics of the Earth and Planetary Interiors, 132(4), 281–302, https://doi.org/10.1016/s0031-9201(02)00078-x.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Reshetnyak M., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».