GEOLOGICAL FILTRATION MODEL OF THE LAYERS OF NIZOVSKY FIELD OF VOLGA-URAL OIL AND GAS PROVINCE

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

The article presents the results of modeling a three-dimensional digital geological filtration model. The substantiation of the volumetric grids of the model is given and the analysis of the distribution of filtration-capacitance properties of layers and models of reservoir saturation with fluids is carried out. Based on the constructed three-dimensional model of Nizovsky field, the reliability of revealing hydrocarbon reserves at the field has been confirmed.

Об авторах

M. Meretukov

Email: rjes@gcras.ru
ORCID iD: 0000-0003-4244-1640

R. Toroyan

Email: rjes@gcras.ru
ORCID iD: 0000-0003-4908-4770

M. Bedanokov

Email: rjes@gcras.ru
ORCID iD: 0000-0002-8013-3246

R. Kokhuzheva

Email: rjes@gcras.ru
ORCID iD: 0009-0004-9483-0677

A. Artamonov

Автор, ответственный за переписку.
Email: rjes@gcras.ru
ORCID iD: 0000-0002-6079-7993

Список литературы

  1. Basniev, K. S., I. N. Kochina, and V. M. Maksimov (1993), Underground hydromechanics: textbook for universities, 416 pp., Nedra, Moscow (in Russian).
  2. Baturin, A. Y. (2007), Geological and technological justification of the design of the development of oil and gas-oil fields, candthesis, Tyumen (in Russian).
  3. Buckley, S. E., and M. C. Leverett (1942), Mechanism of Fluid Displacement in Sands, Transactions of the AIME, 146(01), 107–116, https://doi.org/10.2118/942107-g.
  4. Davydov, A. A., A. M. Pligin, I. A. Levin, and M. A. Istomova (2017), Accuracy estimation of the dynamic analysis of oil and gas-bearing complex in Samara region, International Research Journal, (08(62)), https://doi.org/10.23670/IRJ.2017.62.077 (in Russian).
  5. Expert commission of the Volga-Ural branch of the FBU GKZ (2019), Technological project for the development of the Nizovsky oil field in the Samara region. The user of the subsoil of Samaraneftegaz JSC (in Russian).
  6. Gaisina, G. F. (2010), Geologic modeling the Malyshev field oil pool with using the Norway program RMS 9.0.7, Neftegasovaâ geologiâ. Teoriâ i practika, 5 (in Russian).
  7. Gladkov, E. A., and E. E. Gladkova (2011), Methodology for creating a three-dimensional geological model of technology in the fields with a history of the development over 50 years, Bureniye i neft’, (1), 32–35 (in Russian).
  8. Meretukov, M. A., R. A. Toroyan, M. K. Bedanokov, R. B. Kohuzheva, and A. M. Artamonov (2023), Assessment of the quality of constructing a geological filtration model of the Nizovsky deposit formation of the Samara region, in FUNDAMENTAL AND APPLIED ASPECTSOF GEOLOGY, GEOPHYSICS AND GEOECOLOGY USING MODERN INFORMATION TECHNOLOGIES. VII International Scientific and Practical Conference. Part 2, pp. 66–73, Kucherenko V.O., Maykop (in Russian).
  9. Raspopov, A. V., and V. A. Mordvinov (2010), Designing the development of oil and gas fields: a textbook, 87 pp., Perm State Technical University, Perm (in Russian).
  10. Tikhomirova, E. A. (2020), Methods of oil saturation modeling and their application in IRAP RMS, Herald of Tver State University. Series: Geography and Geoecology, (1(29)), 69–78, https://doi.org/10.26456/2226-7719-1-2020-69-78 (in Russian).
  11. Toroyan, R. A., and M. A. Meretukov (2023), Analysis of Circulation Losses Behavior during Wells Drilling at the Nizovskoye Field in the Samara Region, Science and Technology in the Gas Industry, 1(93), 22–29 (in Russian).
  12. Yagafarov, A. K., I. I. Kleshchenko, and V. A. Korotenko (2011), Geology and development of oil and gas fields in Western Siberia, TSOGU, Tyumen (in Russian).
  13. Yu, J., L. Zhuo, Y. Chen, W. Sun, and Y. Liu (2021), Production Performance Analysis of Class II Hydrate-Bearing Layers Based on an Analytic Aquifer Model, Frontiers in Energy Research, 9, https://doi.org/10.3389/fenrg.2021.702456.
  14. Zakrevsky, K. E. (2009), Geological 3D modeling textbook, 376 pp., Maska, Moscow (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Meretukov M., Toroyan R., Bedanokov M., Kokhuzheva R., Artamonov A., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».