EVALUATION OF HYDROCARBON POTENTIAL AT A REGIONAL SCALE USING MORPHOMETRIC AND LINEAMENT ANALYSIS OF DEMS

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

This study presents the results of morphometric and lineament analysis conducted on a DEM of a study area in the southwestern Siberian Platform, encompassing several petroleum provinces. The research highlights the informative value of the difference between 6th and 7th order base surfaces, revealing that known deposits are predominantly located in areas with low amplitudes of neotectonic movements. This correlation was used as a prospectivity indicator. Additionally, the relationship between macrofracturing in the sedimentary cover, expressed through lineament density, and the location of known deposits was examined. Known petroleum deposits are mainly situated in areas with low to medium macrofracturing, suggesting this characteristic can be considered a factor in petroleum trap integrity. A comprehensive prospectivity map was generated based on these two exploration criteria, and its reliability was validated. The study demonstrates the effectiveness of using geographic information systems in petroleum exploration.

Об авторах

I. Chernova

Email: inna.chernova@kpfu.ru
ORCID iD: 0009-0008-1412-0659
SPIN-код: 3943-2834
Scopus Author ID: 7004358772

D. Nourgaliev

ORCID iD: 0000-0003-4269-0962

F. Garaev

Email: fagim.n.garayev@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-2447-1423

O. Luneva

Email: olunjova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1408-0908
SPIN-код: 2676-3465
Scopus Author ID: 58204067700

Список литературы

  1. Chernova I. Y., Nourgaliev D. K., Chernova O. S., et al. Applying the combination of GIS tools with upgraded structural and morphological methods for studying neotectonics // SOCAR Proceedings. — 2021. — P. 93–103. — doi: 10.5510/OGP2021SI200560.
  2. Filosofov V. P. Fundamentals of the morphometric method of searching for tectonic structures. — Saratov : Saratov State University named after N.G. Chernyshevsky, 1975. — P. 232. — (In Russian).
  3. Lastochkin A. N. Neotectonic movements and the location of oil and gas deposits. — Leningrad : Nedra, 1974. — P. 68. — (In Russian).
  4. Nurgaliev D. K., Chernova I. Y., Nugmanov I. I., et al. Scientific Foundations of Modern Technology for Forecasting Oil and Gas Potential of Territories // Scientific Notes of Kazan University, Natural Sciences Series. — 2009. — Vol. 151, no. 4. — P. 192–202. — (In Russian).
  5. Seregin A. M., Ferdman L. I. Late Cenozoic tectonics of sedimentary basins of the Siberian Platform and hydrocarbon generation processes // Recent Tectonics of the Siberian Platform and Its Influence on Hydrocarbon Potential. — Moscow : Nauka, 1985. — P. 33–38. — (In Russian).
  6. Sokolov B. A., Egorov V. A., Syagaeva E. N. Influence of fault-block neotectonics on the distribution of petroleum fields across the Siberian Platform // Recent Tectonics of the Siberian Platform and Its Influence on Hydrocarbon Potential. — Moscow : Nauka, 1985. — P. 26–32. — (In Russian).
  7. Varlamov I. P. Recent tectonics of petroleum-bearing regions of Siberia // Recent Tectonics of the Siberian Platform and Its Influence on Hydrocarbon Potential. — Moscow : Nauka, 1985. — P. 3–14. — (In Russian).
  8. Zlatopolsky A. A. Program LESSA (Lineament Extraction and Stripe Statistical Analysis) automated linear image features analysis-experimental results // Computers & Geosciences. — 1992. — Vol. 18, no. 9. — P. 1121–1126. — doi: 10.1016/0098-3004(92)90036-Q.
  9. Zlatopolsky A. A. LESSA — Lineament Extraction and Stripe Statistical Analysis. — URL: https://www.lineament.ru (visited on 09/27/2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Chernova I., Nourgaliev D., Garaev F., Luneva O., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».