Loading Rate of Exogenous and Autoantigenic Determinants on Major Histocompatibility Complex Class II Mediates Resistance to Multiple Sclerosis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Genetic analysis of thousands of patients with multiple sclerosis (MS) and healthy Russian donors showed that the carriage of groups of HLA-DRB1*15 and HLA-DRB1*03 alleles is associated with the risk of MS, whereas the carriage of groups of HLA-DRB1*01 and HLA-DRB1*11 alleles is protective. Recombinant HLA-DRB1*01:01 with a high affinity can recognize the fragments of myelin basic protein (MBP), one of the autoantigens in MS. However, the comparison of the kinetic parameters of the load of MBP and viral HA peptides on HLA-DRB1*01:01, which is catalyzed by HLA-DM, showed a significantly lower rate of exchange of CLIP for MBP peptides. We assume that the observed protective properties of the group of HLA-DRB1*01 alleles may be directly associated with the ability of HLA-DRB1*01:01 to kinetically distinguish peptides of exogenous and endogenous nature.

Об авторах

A. Mamedov

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: bioaz12@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

M. Zakharova

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences; Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: vera.knorre@gmail.com
Россия, Moscow, 117997; Moscow, 117997

O. Favorova

Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: vera.knorre@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

O. Kulakova

Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: vera.knorre@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

A. Boyko

Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: vera.knorre@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

V. Knorre

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: vera.knorre@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

N. Vorobieva

Institute of Gene Biology, Russian Academy of Sciences

Email: vera.knorre@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

E. Khurs

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: vera.knorre@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

I. Kiselev

Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: vera.knorre@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

N. Baulina

Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: vera.knorre@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

A. Gabibov

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences; Biological Faculty, Moscow State University

Email: vera.knorre@gmail.com
Россия, Moscow, 117997; Moscow, 119234

A. Belogurov

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences; Biological Faculty, Moscow State University

Email: vera.knorre@gmail.com
Россия, Moscow, 117997; Moscow, 119234

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».