Современные математические и экспертные методы управления экологической безопасностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Повсеместно используемая в настоящее время экономическая модель – это модель расширенного 
воспроизводства. Оно может продолжаться лишь до тех пор, пока мировое хозяйство не приблизится в своём росте к объективно существующим пределам. Отсюда следует, что в будущем современная экономическая модель должна быть изменена, причём именно по экологическим причинам. Для успешного проведения работ в области экологии необходима разработка и применение соответствующего научного инструментария. Его важными составными частями являются математические модели, статистические методы, экспертные технологии. В статье в качестве примеров рассмотрены работы по ряду проблем управления экологической безопасностью – по научно-техническому обеспечению уничтожения химического оружия, экологическому страхованию, технологиям экологических экспертиз, применению статистических методов при экологическом мониторинге. Для стран БРИКС при разработке экологических аспектов развития и сотрудничества весьма важно преодолеть преклонение перед устаревшими концепциями западной науки. Так, установлено, что концепция Киотского протокола не является научно обоснованной. По мнению автора, разработка и широкое внедрение математических, статистических и экспертных методов экологии – необходимое условие успешного развития стран БРИКС.

Об авторах

Александр Иванович Орлов

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: prof-orlov@mail.ru

Профессор

Россия, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул.,5, стр. 1

Список литературы

  1. А.И. Орлов Контроллинг, 2021, 2(80), с. 24–31.
  2. А.И. Орлов Новая парадигма экономической науки на основе солидарной цифровой экономики: монография. – М.: Русайнс, 2024. – 164 с.
  3. А.И. Орлов О модернизации научного комплекса стран БРИКС (экономика, математика, науковедение) // Страны БРИКС: стратегии развития и механизмы сотрудничества в изменяющемся мире: материалы Второй международной научно-практической конференции (5–7 июня 2024 года): в 2-х ч. Ч. 2 / отв. ред. М.А. Булавина, В.И. Герасимов. – Москва: Издательский дом УМЦ, 2024. – С.534–539.
  4. А.И. Орлов, В.А. Поляков «Черные дыры» в российском законодательстве, 2004, 3, с. 448–450.
  5. А.Н. Колмогоров Проблемы кибернетики, 1972, 25, с. 101–106.
  6. A.Н. Kolmogoroff Giornale dell’Istituto Italiano degli attuari, 1936, 7, p. 74–80.
  7. А.И. Орлов, А.Д. Цисарский Контроллинг, 2020, 2(76), с. 58–65.
  8. А.И. Орлов Устойчивость в социально-экономических моделях. – М.: Наука, 1979. – 296 с.
  9. А.И. Орлов Устойчивые экономико-математические методы и модели: монография. – М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 337 c.
  10. А.И. Орлов Искусственный интеллект: экспертные оценки: учебник. – М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 436 c.
  11. А.И. Орлов Искусственный интеллект: нечисловая статистика. – М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 446 c.
  12. А.И. Орлов Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.
  13. А.И. Орлов Проблемы управления экологической безопасностью. – М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 224 c.
  14. В.И. Лойко, Е.В. Луценко, А.И. Орлов Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – 258 с.
  15. А.И. Орлов Теория принятия решений: учебник. – М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 826 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Орлов А.И., 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).