Подходы к стандартизации сырья Pyrolae folia

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Лекарственное растительное сырье представляет интерес для разработки новых лекарственных средств, оценки их эффективности, безопасности, а также методологии их изучения и использования новых аналитических методов. В России встречается 12 видов рода Pyrola, наиболее распространены грушанка круглолистная (Pyrola rotundifolia L.), грушанка мясокрасная (Pyrola asarifolia (DC.) Freyn, синоним Pyrola incarnata (DC.) Freyn), которые близки по химическому составу, содержат флавоноиды, простые фенольные соединения, обуславливающие их фармакологическое действие, и перспективны для введения в медицинскую практику как средства противовоспалительного, мочегонного действия. Эти виды включены в качестве производящих растений для сырья Pyrolae folia.

Цель исследования – разработка методик количественного определения суммы флавоноидов и суммы простых фенольных соединений для стандартизации сырья грушанки листья – Pyrolae folia.

Материал и методы. Образцы сырья (листья) видов P. incarnata, P. rotundifolia собраны в период плодоношения в Иркутской области в 2022–2024 гг. Спектральные исследования проведены на приборах СФ-2000 (Россия) и Leki (Финляндия). Результаты количественного анализа статистически обработаны при Р=95.

Результаты. Спектральные исследования спиртовых извлечений сырья Pyrolae folia показали присутствие максимума при 410±2 нм, который совпадает со стандартным образцом рутина. Спектр спиртового извлечения, очищенного пропусканием через хроматографическую колонку с с оксидом алюминия, в результате чего содержащего простые фенольные соединения, характеризуется максимальным пиком поглощения при 280±2 нм и соотносится с СО арбутина. Определены технологические факторы, способствующие максимальному выходу суммы флавоноидов и суммы простых фенолов из сырья. Данные параметры применены в качестве условий проведения разрабатываемых методик количественного анализа и расчета содержания суммы этих соединений. Относительная ошибка определения содержания суммы флавоноидов и суммы простых фенолов составила ±2,42 и ±2,15% соответственно. Разработанные спектрофотометрические методики валидны. Показано, что необходимо установить нижние пределы содержания суммы флавоноидов 1,7%, суммы простых фенолов 4,5% (в пересчете на сухое сырье Pyrolae folia).

Выводы. Разработаны методики количественного определения суммы флавоноидов и суммы простых фенолов в сырье грушанки листья – Pyrolae folia и установлены нормы содержания этих показателей.

Об авторах

Е. Г. Привалова

ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: eleprivalova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9878-1372
SPIN-код: 3741-0173

к.фарм.н., доцент, доцент кафедры фармакогнозии и фармацевтической технологии

Россия, 664003, Иркутск, ул. Красного Восстания, 1

В. М. Мирович

ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: mirko02@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2092-1547
SPIN-код: 8781-8199

д.фарм.н., профессор, зав. кафедрой фармакогнозии и фармацевтической технологии

Россия, 664003, Иркутск, ул. Красного Восстания, 1

Список литературы

  1. Куркин В.А. Метаболиты лекарственных растений как биологически активные соединения. Вопросы биологи-ческой, медицинской и фармацевтической химии. 2016; 19(2): 15–22.
  2. Бобров Ю.А. Краткая история описания видов подсемейства грушанковые флоры России. Вестник Вятского государственного гуманитарного университета. 2006; 15: 107–110.
  3. Горячкина Е.Г., Кахаерская Ю.С., Федосеева Г.М. Состав фенольного комплекса представителей семейства Pyrolaceae. Байкальский медицинский журнал.2014; 127(4): 105–107.
  4. Szewczyk K., Bogucka-Kocka A., Vorobets N. et al. Phenolic composition of the leaves of Pyrola rotundifolia L. and their antioxidant and cytotoxic activity. Molecules. 2020; 25(7): 1749. doi: 10.3390/molecules25071749.
  5. Darzuli N., Budniak L., Slobodianiuk L. Investigation of the antibacterial and antifungal activity of the Pyrola rotundifolia L. leaves dry extract. PharmacologyOnLine. 2021; 1: 395–403.
  6. Кириллина К.С., Чирикова Н.К. Фенольные соединения Pyrola incarnata (DC.) Freyn и Pyrola rotundifolia L., произрастающих в Якутии. Вестник Смоленской государственной медицинской академии. 2021; 20(4): 202–207. doi: 10.37903/vsgma.2021.4.28.
  7. Li S. J., Liu Q., He X. B. et al. Pyrola incarnata demonstrates neuroprotective effects against β-amyloid-induced memory impairment in mice. Bioorganic & medicinal chemistry letters. 2020; 30(2): 126858. doi: 10.1016/j.bmcl.2019.126858.
  8. Zhang D.-y., Xiaohui Y., Duan Ming-hui. An effective homogenate-assisted negative pressure cavitation extraction for the determination of phenolic compounds in Pyrola by LCMS/MS and the evaluation of its antioxidant activity. Food & Function. 2015; 6(10): 3323–3333. doi: 10.1039/C5FO00727E.
  9. Привалова Е.Г. Изучение фенольных соединений листьев Pyrola asarifolia Иркутской области. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия, Биология. Фармация. 2022; 1: 92–97.
  10. Куркин В.А. Актуальные аспекты стандартизации сырья и препаратов, содержащих фенольные соединения. Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств. 2022; 12(2): 127–141. doi: 10.30895/1991-2919-2022-12-2-127-141.
  11. Лужанин В.Г., Куркин В.А., Гравель И.В. Качество лекарственных растительных препаратов: новые аспекты и решения. Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств. 2023; 13(2): 128–133. doi: 10.30895/1991-2919-2023-13-2-128-133.
  12. Государственная фармакопея Российской Федерации XV издание. 2023. Cссылка активна на 02.08.2025; https://femb.ru/record/pharmacopea15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).