Исследование динамики HIF-1α, HIF-2α и VEGF-A в плазме крови как потенциальных маркеров эндотелиальной дисфункции и острого респираторного дистресс-синдрома у пациентов с тяжёлым течением COVID-19 пневмонии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Нарушение адаптации к гипоксии при COVID-19 пневмонии может приводить к эндотелиальной дисфункции и острому респираторному дистресс-синдрому (ОРДС). В связи с этим активно изучается прогностическая ценность определения уровней HIF-1α, HIF-2α и VEGF-A в плазме крови, однако их значимость в отношении развития ОРДС изучена недостаточно.

Цель исследования оценка динамики HIF-1α, HIF-2α и VEGF-A в плазме крови у пациентов с COVID-19 пневмонией как потенциальных маркеров развития эндотелиальной дисфункции и ОРДС.

Материал и методы. Исследование уровней HIF-1α, HIF-2α и VEGF-A проводили в плазме крови на момент поступления и на 7-е сутки лечения у 90 пациентов (47 женщин, 43 мужчины) в возрасте от 31 года до 86 лет (медиана 65 лет) с различной степенью тяжести течения COVID-19 пневмонии (среднетяжёлое течение – 35, тяжёлое течение – 28, крайне тяжёлое течение – 27 пациентов). Количество HIF-1α, HIF-2α и VEGF-A определяли в плазме крови с помощью наборов для ИФА.

Результаты. В группе больных с крайне тяжёлым течением болезни уровень HIF-1α в плазме при поступлении был значимо ниже, чем у пациентов со средней степенью тяжести, а VEGF-A – значимо выше. Эти различия отразились и на клинических исходах, поскольку уровень HIF-1α при поступлении пациента положительно коррелировал с риском развития ОРДС (r=0,483, p<0,01), а уровень VEGF-A отрицательно коррелировал с индексом ROX (r=–0,339, p<0,05) и ассоциировался с меньшим риском развития ОРДС (r=–0,378, p<0,05).

Выводы. У пациентов с тяжёлыми формами COVID-19 пневмонией выявлен повышенный уровень VEGF-A при поступлении, что указывает на развитие эндотелиальной дисфункции. Уровни HIF-1α и VEGF-A в плазме крови при поступлении, но не на 7-е сутки, связаны с риском развития ОРДС у пациентов с COVID-19. Более низкий HIF-1α и более высокий VEGF-A при поступлении пациента указывают на повышенный риск. Оценка исходного состояния и динамики маркеров адаптации к гипоксии и развития эндотелиальной дисфункции важна для прогнозирования исходов COVID-19.

Ключевые слова

Об авторах

С. Н. Райцев

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: raitsevsergei@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6892-1768
SPIN-код: 3922-6472

аспирант, кафедра биологической химии

Россия, 390026, г. Рязань, ул. Высоковольтная, 9

В. И. Звягина

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова»

Email: raitsevsergei@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2800-5789
SPIN-код: 7553-8641

доктор медицинских наук, доцент, кафедра биологической химии

Россия, 390026, г. Рязань, ул. Высоковольтная, 9

Д. А. Максаев

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова»

Email: raitsevsergei@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3299-8832
SPIN-код: 9962-2923

кандидат медицинских наук, доцент, кафедра сердечно-сосудистой, рентгенэндоваскулярной хирургии и лучевой диагностики

Россия, 390026, г. Рязань, ул. Высоковольтная, 9

А. А. Чобанян

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова»

Email: raitsevsergei@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8129-5976
SPIN-код: 4639-9650

кандидат медицинских наук, ассистент, кафедра сердечно-сосудистой, рентгенэндоваскулярной хирургии и лучевой диагностики

Россия, 390026, г. Рязань, ул. Высоковольтная, 9

О. В. Райцева

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова»

Email: raitsevsergei@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-0664-6211

студентка, педиатрический факультет

Россия, 390026, г. Рязань, ул. Высоковольтная, 9

Список литературы

  1. Somers V.K., Kara T., Xie J. Progressive Hypoxia: A Pivotal Pathophysiologic Mechanism of COVID-19 Pneumonia. Mayo Clin Proc. 2020; 95(11): 2339–2342. doi: 10.1016/j.mayocp.2020.09.015.
  2. Любавин А.В., Котляров С.Н. Особенности течения острого коронарного синдрома у пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2022; 10(1): 101–112. [Lyubavin A.V., Kotlyarov S.N. Peculiarities of the Course of Acute Coronary Syndrome in Patients with New Coronavirus Infection. Science of the young (Eruditio Juvenium). 2022; 10(1): 101–112. (In Russ.)]. doi: 10.23888/HMJ2022101101-112.
  3. Semenza G.L. HIF-1 and mechanisms of hypoxia sensing. CurrOpin Cell Biol. 2001; 13(2): 167–171. doi: 10.1016/s0955-0674(00)00194-0.
  4. Калинин Р.Е., Сучков И.А., Райцев С.Н. и др. Роль фактора, индуцируемого гипоксией, 1α при адаптации к гипоксии в патогенезе новой коронавирусной болезни 2019. Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова, 2024; 32(1): 133–144. [Kalinin R.E., Suchkov I.A., Raitsev S.N. et al. Role of Hypoxia-Inducible Factor 1α in Adaptation to Hypoxia in Pathogenesis of Novel Coronavirus Disease 2019. I. P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2024; 32(1): 133–144. (In Russ.)]. doi: 10.17816/PAVLOVJ165536.
  5. Prabhakar N.R, Semenza G.L. Adaptive and maladaptive cardiorespiratory responses to continuous and intermittent hypoxia mediated by hypoxia-inducible factors 1 and 2. Physiological reviews. 2012; 92(3): 967–1003. doi: 10.1152/physrev.00030.2011.
  6. Norooznezhad A.H., Mansouri K. Endothelial cell dysfunction, coagulation, and angiogenesis in coronavirus disease 2019 (COVID-19). Microvasc Res. 2021; 137: 104188. doi: 10.1016/j.mvr.2021.104188.
  7. Plank M., Sleeman B. Tumour-induced angiogenesis: a review. J. Theor. Med. 2003; 5: 137–153. doi: 10.1080/10273360410001700843.
  8. Hubmacher D., Apte S.S. The biology of the extracellular matrix: novel insights. Curr. Opin. Rheumatol. 2013; 25: 65–70. doi: 10.1097/BOR.0b013e32835b137b.
  9. Galván-Peña S., O'Neill L.A.J. Metabolic reprograming in macrophage polarization. Frontiers in immunology. 2014; 5: 420. doi: 10.3389/fimmu.2014.00420.
  10. Волчкова Е.В., Кузубова Н.А., Александрович Ю.С. и др. Роль HIF-1α в иммунопатогенезе SARS-COV-2-пневмонии. Анестезиология и реаниматология. 2022; 5: 71–78. [Volchkova E. V., Kuzubova N. A., Aleksandrovich Y. S. et al. HIF-1α in immune pathogenesis of SARS-CoV-2-pneumonia. Anesteziologiya I Reanimatologiya. 2022; 5: 71–78. (In Russ.)]. doi: 10.17116/anaesthesiology202205171.
  11. Gupta N., Zhao Y.Y., Evans C.E. The stimulation of thrombosis by hypoxia. Thromb. Res. 2019; 181: 77–83. doi: 10.1016/j.thromres.2019.07.013.
  12. Ashina K., Tsubosaka Y., Kobayashi K. et al. VEGF-induced blood flow increase causes vascular hyper-permeability in vivo. Biochem Biophys Res Commun. 2015; 464(2): 590–595. doi: 10.1016/j.bbrc.2015.07.014.
  13. Tomita K., Saito Y., Suzuki T. et al. Vascular endothelial growth factor contributes to lung vascular hyperpermeability in sepsis-associated acute lung injury. Naunyn Schmiedebergs Arch Pharmacol. 2020; 393: 2365–2374. doi: 10.1007/s00210-020-01947-6.
  14. Kristensen M.K., Plovsing R.R., Berg R.M.G. et al. Cell adhesion molecules and vascular endothelial growth factor at the systemic and alveolar level in coronavirus disease 2019 acute respiratory distress syndrome. J Infect Dis. 2021; 224(6): 1101–1103. doi: 10.1093/infdis/jiab347.
  15. Bernard I., Limonta D., Mahal L.K. et al. Endothelium Infection and Dysregulation by SARS-CoV-2: Evidence and Caveats in COVID-19. Viruses. 2020; 13(1): 29. doi: 10.3390/v13010029.
  16. Maciejewska M., Sikora M., Stec A. et al. Hypoxia-Inducible Factor-1α (HIF-1α) as a Biomarker for Changes in Microcirculation in Individuals with Systemic Sclerosis. Dermatol Ther (Heidelb). 2023; 13(7): 1549–1560. doi: 10.1007/s13555-023-00952-w.
  17. Bahreiny S.S., Bastani M.N., Keyvani H. et al. VEGF-A in COVID-19: a systematic review and meta-analytical approach to its prognostic value. Clin Exp Med. 2025; 25(1): 81. doi: 10.1007/s10238-025-01583-5.
  18. Райцев С.Н., Звягина В.И., Бельских Э.С. и др. Исследование компонентов HIF-1α-сигнального пути в плазме крови у пациентов с COVID-19 инфекцией различной степени тяжести. Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии. 2024; 27(4): 57−62. [Raitsev S.N., Zvyagina V.I., Belskikh E.S. et al. Study of HIF-1αsignaling pathway components in plasma of patients with COVID-19 infection of different degrees of severity. Problems of biological, medical and pharmaceutical chemistry. 2024; 27(4): 57−62. (In Russ.)]. doi: 10.29296/25877313-2024-04-08.
  19. Временные методические рекомендации: Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19), версия 10 от 08.02.2021. [Vremenny`e metodicheskie rekomendacii: Profilaktika, diagnostika i lechenie novoj koronavirusnoj infekcii (COVID-19), versiya 10 ot 08.02.2021. (In Russ.)] from: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/054/662/original/Временные_МР_COVID-19_%28v.10%29.PDF.
  20. Charlson M., Wells M.T., Ullman R. et al. The Charlson comorbidity index can be used prospectively to identify patients who will incur high future costs. PLoS One. 2014; 9(12): e112479. doi: 10.1371/journal.pone.0112479.
  21. Tarabeih M., Qaddumi J., Mohammad Tukhi I. et al. NEWS-2 Accuracy in Predicting Mortality and Severe Morbidity Among Hospitalized COVID-19 Patients: A Prospective Cohort Study. Journal of clinical medicine. 2024; 13(21): 6558. doi: 10.3390/jcm13216558
  22. Xu N., Zhang J.X., Zhang J.J. et al. The prognostic value of the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) in colorectal cancer and colorectal anastomotic leakage patients: a retrospective study. BMC surgery. 2025; 25(1): 57. doi: 10.1186/s12893-024-02708-5.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».