Роль интегральных гематологических биомаркеров системного воспаления в оценке эффективности антицитокиновой терапии у больных псориазом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Интегральные гематологические индексы представляют собой легкодоступный, дешёвый и объективный параметр для мониторинга псориатического воспаления как в повседневной клинической практике, так и в научных исследованиях.

Цель исследования ― изучение влияния антицитокиновой терапии ингибитором IL-17А на параметры NLR, PLR, MLR, SII и SIRI у пациентов с псориазом разной степени тяжести.

Методы. Всем пациентам, вошедшим в исследование, рассчитывали индексы системного воспаления SIRI, MLR, NLR, SII, PLR и AISI до лечения и через 6 месяцев лечения ингибитором IL-17А (нетакимаб). Для оценки площади псориатических поражений и тяжести кожного процесса использован индекс PASI.

Результаты. Основную группу составили 77 больных псориазом, из них 33 (42,9%) женщины и 44 (57,1%) мужчины, средний возраст 41,3±13,4 года, среднее значение PASI 10,8 (3,2; 15,3). Пациентов только с кожными проявлениями псориаза было 58 (75,4%), с псориатическим артритом ― 19 (24,6%). В соответствии с клиническими рекомендациями Минздрава России по лечению больных псориазом и псориатическим артритом выделена подгруппа пациентов, получающая лечение ингибитором IL-17А. В подгруппу 1 вошли 20 больных псориазом среднетяжёлого и тяжёлого течения, в подгруппу 2 ― 19 больных псориатическим артритом. Общее время наблюдения ― 10 месяцев. Побочных реакций и осложнений в группе исследования не было. Практически полное очищение кожных покровов (PASI 75) регистрировалось у всех пациентов группы исследования через 6 месяцев терапии. При анализе значений SIRI, MLR, NLR, SII, PLR и AISI у больных обеих подгрупп выявлена их разная диагностическая динамика на фоне лечения нетакимабом. У больных псориатическим артритом для индексов MLR, NLR и PLR не выявлено статистически значимых динамических изменений на фоне лечения. SIRI показал статистически значимую динамику в обеих подгруппах, AISI ― в группе больных псориазом среднетяжёлого и тяжёлого течения. Индекс системного воспаления SII оказался менее чувствительным и показал динамику только у больных с кожными проявлениями псориаза (p=0,030).

Заключение. Интегральные гематологические индексы системного воспаления являются перспективным инструментом для оценки эффективности проводимой антицитокиновой терапии у больных тяжёлыми формами псориаза. NLR, MLR, SII и AISI можно использовать для оценки снижения системного воспаления только на фоне лечения у больных с кожными проявлениями псориаза, в то время как эффективность SIRI показана как у больных только с кожными проявлениями псориаза, так и у пациентов с псориатическим артритом.

Об авторах

Надежда Владимировна Баткаева

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Автор, ответственный за переписку.
Email: nbatkaeva.derm@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8350-5842
SPIN-код: 5884-1750

канд. мед. наук, доцент

Россия, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Ольга Юрьевна Олисова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: olisovaolga@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2482-1754
SPIN-код: 2500-7989

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Москва

Список литературы

  1. Smirnova IO, Zhelonkin AR, Khazhomiya KD, et al. Pathogenesis and treatment of scalp psoriasis ― facts, hypotheses, prospects. Effective pharmacotherapy. 2023;19(19):56–62. doi: 10.33978/2307-3586-2023-19-19-56-62 EDN: WMFSBN
  2. Olisova OYu, Kochergin NG, Yazkova OS, Brezhneva AA. Phototherapy and biological for psoriasis: advantages and disadvantages. Effective pharmacotherapy. 2024;20(28):68–77. doi: 10.33978/2307-3586-2024-20-28-68-77 EDN: DCHTTZ
  3. Mondal S, Guha S, Saha A, et al. Evaluation of neutrophil-to-lymphocyte ratio and platelet-to-lymphocyte ratio in chronic plaque psoriasis. Indian J Dermatol. 2022;67(4):477. doi: 10.4103/ijd.ijd_935_21
  4. Kommoss KS, Bieler T, Ringen J, et al. A simple tool for evaluation of inflammation in psoriasis: neutrophil-to-lymphocyte and platelet-to-lymphocyte ratio as markers in psoriasis patients and related murine models of psoriasis-like skin disease. J Mol Med (Berl). 2024;102(2):247–255. doi: 10.1007/s00109-023-02406-4
  5. Kulakli S, Oguz ID, Aksan B. Could blood cell-based inflammatory markers be used to monitor response to biologic therapy in psoriasis? Sisli Etfal Hastan Tip Bul. 2023;57(4):536–542. doi: 10.14744/SEMB.2023.43569
  6. Andersen CS, Kvist-Hansen A, Siewertsen M, et al. Blood cell biomarkers of inflammation and cytokine levels as predictors of response to biologics in patients with psoriasis. Int J Mol Sci. 2023;24(7):6111. doi: 10.3390/ijms24076111
  7. Adamstein NH, MacFadyen JG, Rose LM, et al. The neutrophil-lymphocyte ratio and incident atherosclerotic events: analyses from five contemporary randomized trials. Eur Heart J. 2021;42(9):896–903. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa1034
  8. Albayrak H. Neutrophil-to-lymphocyte ratio, neutrophil-to-monocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio, and systemic immune-inflammation index in psoriasis patients: response to treatment with biological drugs. J Clin Med. 2023;12(17):5452. doi: 10.3390/jcm12175452
  9. Esen M. The effect of IL17 and IL23 inhibitors on hematological parameters and C-reactive protein in psoriasis patients. Cutan Ocul Toxicol. 2024;43(1):38–45. doi: 10.1080/15569527.2023.2275020
  10. Clinical recommendations. Psoriasis. 2023-2024-2025 (02/10/2023). Approved by the Ministry of Health of the Russian Federation. (In Russ.) Available from: http://disuria.ru/_ld/12/1261_kr23L40MZ.pdf. Accessed: 15.07.2025.
  11. Shvarts VA, Talibova SM, Sokolskaya MA, et al. Association of novel biomarkers of systemic inflammation with atherosclerosis and its severity. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(8):67–74. doi: 10.15829/1560-4071-2024-6025 EDN: FIDYSH
  12. Buonacera A, Stancanelli B, Colaci M, Malatino L. Neutrophil to lymphocyte ratio: an emerging marker of the relationships between the immune system and diseases. Int J Mol Sci. 2022;23(7):3636. doi: 10.3390/ijms23073636
  13. Lebedeva OK, Ermakov AI, Gaikovaya LB, Kukharchick GA. Monocytic and lymphocytic inflammatory reaction during myocardial infarction complicated with acute heart failure in patients with type 2 diabetes mellitus. Translational Medicine. 2021;8(4):5–17. doi: 10.18705/2311-4495-2021-8-4-5-17 EDN: JNWGWF
  14. Annen S, Horiguchi G, Teramukai S, et al. Association of transition of laboratory markers with transition of disease activity in psoriasis patients treated with biologics. J Nippon Med Sch. 2022;89(6):587–593. doi: 10.1272/jnms.JNMS.2022_89-613
  15. Morariu SH, Cotoi OS, Tiucă OM, et al. Blood-count-derived inflammatory markers as predictors of response to biologics and small-molecule inhibitors in psoriasis: a multicenter study. J Clin Med. 2024;13(14):3992. doi: 10.3390/jcm13143992
  16. Demirel Öğüt N, Ayanoğlu MA, Koç Yıldırım S, et al. Are IL-17 inhibitors superior to IL-23 inhibitors in reducing systemic inflammation in moderate-to-severe plaque psoriasis? A retrospective cohort study. Arch Dermatol Res. 2025;317(1):232. doi: 10.1007/s00403-024-03768-6

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение всех пациентов группы исследования (n=77) в зависимости от возраста, %.

Скачать (78KB)
3. Рис. 2. Распределение пациентов в подгруппах исследования (n=77) по полу. Пс ― пациенты только с кожными проявлениями псориаза (группа 1); ПсА ― пациенты с псориатическим артритом (группа 2).

Скачать (88KB)
4. Рис. 3. Распределение пациентов группы исследования (n=77) в зависимости от тяжести течения кожного процесса. Пс ― пациенты только с кожными проявлениями псориаза (группа 1); ПсА ― пациенты с псориатическим артритом (группа 2).

Скачать (105KB)
5. Рис. 4. Динамика нейтрофильно-лимфоцитарного соотношения (NLR) у больных тяжёлыми формами псориаза и псориатическим артритом на фоне лечения нетакимабом (n=49). Пс ― пациенты только с кожными проявлениями псориаза (группа 1); ПсА ― пациенты с псориатическим артритом (группа 2).

Скачать (95KB)
6. Рис. 5. Динамика тромбоцитарно-лимфоцитарного соотношения (PLR) у больных тяжёлыми формами псориаза и псориатическим артритом на фоне лечения нетакимабом (n=49). Пс ― пациенты только с кожными проявлениями псориаза (группа 1); ПсА ― пациенты с псориатическим артритом (группа 2).

Скачать (102KB)
7. Рис. 6. Динамика моноцитарно-лимфоцитарного соотношения (MLR) у больных тяжёлыми формами псориаза и псориатическим артритом на фоне лечения нетакимабом (n=49). Пс ― пациенты только с кожными проявлениями псориаза (группа 1); ПсА ― пациенты с псориатическим артритом (группа 2).

Скачать (100KB)
8. Рис. 7. Динамика индекса системного воспаления (SII) у больных тяжёлыми формами псориаза и псориатическим артритом на фоне лечения нетакимабом (n=49). Пс ― пациенты только с кожными проявлениями псориаза (группа 1); ПсА ― пациенты с псориатическим артритом (группа 2).

Скачать (115KB)
9. Рис. 8. Динамика индекса системного воспалительного ответа (SIRI) у больных тяжёлыми формами псориаза и псориатическим артритом на фоне лечения нетакимабом (n=49). Пс ― пациенты только с кожными проявлениями псориаза (группа 1); ПсА ― пациенты с псориатическим артритом (группа 2).

Скачать (119KB)
10. Рис. 9. Динамика AISI (совокупного системного индекса воспаления) у больных тяжёлыми формами псориаза и псориатическим артритом на фоне лечения нетакимабом (n=49). Пс ― пациенты только с кожными проявлениями псориаза (группа 1); ПсА ― пациенты с псориатическим артритом (группа 2).

Скачать (119KB)

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».