Использование компьютерных методик для оптимизации диагностики туберкулёза у ВИЧ-инфицированных пациентов на стадии вторичных заболеваний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Течение туберкулёза у ВИЧ-инфицированных пациентов не имеет значимых клинико-диагностических отличий от поражения органов и систем другой этиологии. Рост новых случаев сочетанной инфекции ВИЧ/туберкулёз обусловливает необходимость пересмотра диагностических подходов, их усовершенствование для повышения эффективности обследования и ведения ВИЧ-инфицированных пациентов в зависимости от стадии и показателей иммунного статуса.

Цель исследования ― определить методом комплексной статистической обработки основные клинические и лабораторно-инструментальные критерии для совершенствования диагностики туберкулёза у ВИЧ-инфицированных пациентов на стадии вторичных заболеваний.

Материал и методы. Дизайн исследования носил ретроспективный характер. Объектом исследований были истории болезни 113 пациентов с ВИЧ-инфекцией на стадии вторичных заболеваний (классификация В.И. Покровского с соавт., 2006) с преимущественным поражением органов дыхания, находившихся на стационарном лечении в период с 2013 по 2016 г. Для статистического анализа использовали методы параметрической и непараметрической статистики, компьютерный анализ изображений с помощью программы Gradient (А.Н. Герасимов) для оценки возможности использования микро- и макропрепаратов тканей и органов больных ВИЧ-инфекцией.

Результаты. Методом корреляционной адаптометрии установлено, что нет существенных различий в клиническом течении у больных ВИЧ-инфекцией как с туберкулёзом различной локализации, так и с поражением органов дыхания другой этиологии. Применение многофакторных моделей вероятности позволило выявить диагностически значимые факторы риска летального исхода: больные с дальнейшим летальным исходом в 66,7% случаев предъявляли жалобы на боль в грудной клетке при дыхании (р=0,004), а также имели достоверно высокую скорость оседания эритроцитов ― 77±1,99 (р=0,019).

Заключение. Мультикомплексное инструментально-лабораторное обследование позволяет диагностировать туберкулёз различной локализации на начальной стадии развития. Применение компьютерных методик оптимизирует и унифицирует диагностический поиск у больных ВИЧ-инфекцией и определяет своевременную лечебную тактику.

Об авторах

Карина Туракбаевна Умбетова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: karinasara@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-0902-9267
SPIN-код: 3197-9205

д.м.н., профессор

Россия, 119991, Москва, Трубецкая ул., 8, стр. 2

Дарья Дмитриевна Арутюнова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: dashulka_555@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0058-7748
SPIN-код: 6185-7910

к.м.н.

Россия, 119991, Москва, Трубецкая ул., 8, стр. 2

Андрей Николаевич Герасимов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: andr-gerasim@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4549-7172
SPIN-код: 4742-1459

д.ф.-м.н., профессор

Россия, 119991, Москва, Трубецкая ул., 8, стр. 2

Ольга Фёдоровна Белая

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: ofbelaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2722-1335
SPIN-код: 3921-7227

д.м.н., профессор

Россия, 119991, Москва, Трубецкая ул., 8, стр. 2

Валерий Анатольевич Малов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: valmalov@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6157-1654
SPIN-код: 4790-8986

д.м.н., профессор

Россия, 119991, Москва, Трубецкая ул., 8, стр. 2

Наталья Юрьевна Пшеничная

Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: natalia-pshenichnaya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2570-711X
SPIN-код: 5633-7265

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. UNAIDS report shows that people living with HIV face a double jeopardy, HIV and COVID-19, while key populations and children continue to be left behind in access to HIV services. Режим доступа: http://www.unaids.org/en. Дата обращения: 15.11.2020.
  2. Официальный сайт Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. Режим доступа: https://rospotrebnadzor.ru.
  3. Зимина В.Н., Васильева И.А., Кравченко А.В., и др. Диагностика туберкулеза у больных ВИЧ-инфекцией // Туберкулез и болезни легких. 2014. № 10. С. 3–10. doi: 10.21292/2075-1230-2014-0-10-87-92
  4. Пантелеев А.М. Туберкулез органов дыхания у больных ВИЧ-инфекцией // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессия. 2010. Т. 2, № 1. С. 16–22.
  5. Покровский В.В. ВИЧ-инфекция и СПИД. Национальное руководство. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2013. С. 144–146.
  6. Мордык А.В., Пузырева Л.В., Десенко А.С., Русанова Н.Н. Туберкулез центральной нервной системы и мозговых оболочек в Омской области за 2009–2012 годы // Медицина и образование в Сибири. 2013. № 5. С. 10–14.
  7. Mathur M., Badhan RK., Kumari S., et al. Radiological manifestations of pulmonary tuberculosis ― a comparative study between immunocompromised and immunocompetent patients // J Clin Diagn Res. 2017. Vol. 11, N 9. P. TC06–TC09. doi: 10.7860/JCDR/2017/28183.10535
  8. Boyle D. Tuberculosis Diagnostics Technology and Market Landscape. 5th Edition. Vernier: World Health Organization Unitaid Secretariat, 2017.
  9. UNAIDS calls for an integrated approach to HIV and TB services. GENEVA, 2 March 2012. Режим доступа: http://www.unaids.org/en/media/unaids/contentassets/documents/pressstatement/2012/03/20120302_PS_HIV_TB_en.pdf. Дата обращения: 15.11.2020.
  10. Герасимов А.Н. Медицинская статистика. Москва: МИА; 2007. 480 с.
  11. Багдасаров В.В., Багдасарова Е.А., Герасимов А.Н., и др. Возможности прогнозирования исхода острой интестинальной ишемии в рамках многофакторного регрессионного анализа // Хирургическая практика. 2015. № 3. С. 39–46.
  12. Голубь А.В., Бокарев И.Н., Попова Л.В., и др. Модель расчета риска венозных тромбозов // Российский кардиологический журнал. 2019. Т. 24, № 5. С. 37–43. doi: 10.15829/1560-4071-2019-5-37-43.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение пациентов по диагнозам.

Скачать (44KB)
3. Рис. 2. Распределение пациентов по группам сравнения.

Скачать (48KB)
4. Рис. 3. Распределение по интенсивности цветов точек.

Скачать (150KB)

© ООО "Эко-вектор", 2020


 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах