Адекватность математической модели для прогнозирования актуальных инфекций на юге Тюменской области


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проверена адекватность математической модели прогнозирования заболеваемости актуальными для Тюменской области водозависимыми кишечными инфекциями и клещевым энцефалитом. Прогнозируемую заболеваемость водозависимыми инфекциями рассчитывали по модели простого временнóго ряда, а клещевым энцефалитом - по модели временнóго ряда с двумя сезонными составляющими. Разработанные модели обеспечивают достаточно точное совпадение прогнозируемых и фактических показателей заболеваемости и могут быть использованы для прогноза заболеваемости на следующий год (от 53,8 до 100% при водозависимых кишечных инфекциях и от 80,7 до 93,9% при клещевом энцефалите).

Об авторах

Леонид Борисович Козлов

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

Email: tgma@tyumsma.ru
канд. мед. наук, патентовед науч. отд; ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

Т Н Цокова

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

В В Мефодьев

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

Д Г Губин

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

Ю П Солодовников

ФГУН Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

ФГУН Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

L B Kozlov

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

T N Tsokova

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

V V Mefodyev

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

D G Gubin

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

Yu P Solodovnikov

Central Research Institute of Epidemiology, Russian Inspectorate for the Protection of Consumer Rights and Human Welfare

Central Research Institute of Epidemiology, Russian Inspectorate for the Protection of Consumer Rights and Human Welfare

Список литературы

  1. Венецкий И. Г., Кильдишев Г. С. Теория вероятности и математическая статистика. - М., 1975.
  2. Ивашев-Мусатов О. С. Теория вероятности и математическая статистика. - М., 1979.
  3. Козлов Л. Б., Кашуба Э. А., Цокова Т. Н. и др. Способ прогноза заболеваемости клещевыми инфекциями. Пат. RU 2294697 C2.
  4. Козлов Л. Б., Цокова Т. Н., Огурцов А. А. и др. Заболеваемость клещевым энцефалитом в Тюменской области "Tumklech". База данных. - А. с. № 2007620363 от 18.10.2007 г., РФ.
  5. Мефодьев В. В., Устюжанин Ю. В., Фольмер А. Я. и др. // Журн. микробиол. - 2007. - № 2. - С. 14-17.
  6. Устюжанин Ю. В., Цокова Т. Н., Козлов Л. Б. База данных "Водозависимые инфекции". А. с. № 2006620087 от 16.03.2006 г., РФ.
  7. Устюжанин Ю. В., Цокова Т. Н., Козлов Л. Б. Прогнозирование заболеваемости водозависимыми инфекциями по югу Тюменской области на 2006-2030 гг. Программа для ЭВМ. А. с. № 20076130989 от 20.07.2007 г., РФ.

© ООО "Эко-вектор", 2010


 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах