Прогнозирование исходов COVID-19 у пациентов с продвинутыми стадиями ВИЧ-инфекции: подход, основанный на создании предсказательной модели

Обоснование. В настоящее время повсеместно внедряются системы поддержки принятия врачебных решений. Одним из таких инструментов может быть прогностическая модель, способная выделять пациентов высокого риска, которым необходима госпитализация и клинический мониторинг. В этой статье предлагается прогностическая модель исходов COVID-19 у пациентов с ВИЧ-инфекцией на стадии вторичных заболеваний, поскольку эти пациенты являются группой риска неблагоприятного исхода и требуют особого подхода.

Цель исследования — создание прогностической модели предикторов неблагоприятных исходов COVID-19 у пациентов с ВИЧ-инфекцией на стадии вторичных заболеваний.

Материалы и методы. Проведён анализ 500 историй болезней госпитализированных пациентов с ВИЧ-инфекцией на стадии вторичных заболеваний и подтверждённым COVID-19, проходивших стационарное лечение в инфекционной клинической больнице № 2 г. Москвы с 1 марта 2020 года по 31 декабря 2022 года.

Результаты. В качестве возможных предикторов неблагоприятного исхода COVID-19 у пациентов с COVID-19 были оценены 167 показателей укаждого из 500 пациентов. Затем были выделены 50 факторов, которые достоверно различались в группах пациентов с COVID-19 и ВИЧ-инфекцией на стадии вторичных заболеваний с благоприятным и летальным исходом. Наиболее значимым фактором, имеющим корреляционную силу с летальным исходом у пациентов с COVID-19 и ВИЧ-инфекцией на стадии вторичных заболеваний, стала необходимость в кислородной поддержке. Отбор последующих предикторов производился пошаговым методом, чтобы при добавлении факторов возрастала предсказательная точность полученной модели.

В итоговую модель вошли 7 факторов: необходимость в осуществлении кислородной поддержки, число CD4+ лимфоцитов менее 50 кл/мкл, манифестная цитомегаловирусная инфекция с поражением лёгких, показатель уровня лактатдегидрогеназы выше нормы, энцефалит неуточнённой этиологии, уровень мочевины, показатель уровня фибриногена выше нормы. Для оценки практической значимости полученной прогностической модели был рассчитан прогноз для имеющихся данных и построена ROC-кривая. Площадь под кривой составила 90,9%, что подтверждает точность прогнозирования, имеющую практическую значимость.

Заключение. Созданная прогностическая модель позволяет оценить возможный исход инфекционного процесса у пациентов с COVID-19 и ВИЧ-инфекцией на поздних стадиях на момент поступления в стационар и на основании полученного результата спланировать адекватные терапевтические мероприятия.