Modeling the Processes of Self-Organization in Crystal-Forming Systems: New Two-Layer Clusters–Precursors 0@(Na2Cd6)@(Na12Cd26) and 0@(Na3Cd6)@(Na6Cd35) for the Self-Assembly of the Na26Cd141hP168 Crystal Structure


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The combinatoric and topological analysis and modeling of the self-assembly of the Na26Cd141hP168 crystal structure (space group Pbcm; a = 5.483 Å, b = 24.519 Å, and c = 14.573 Å; and V = 1895 Å3) are performed using computational methods (the ToposPro software package). Ninety-eight versions of the cluster representation of the 3D atomic network with the number of structural units ranging from four to seven are found. It is determined that polyhedral clusters–precursors C8 = 0@Na2Cd6 and C9 = 0@Na3Cd6 are templates, on the surface of which atomic shells consisting of 38 and 41 atoms are formed. The composition of the two-layer clusters is C46 = 0@(Na2Cd6)@(Na12Cd26) and C50 = 0@(Na3Cd6)@(Na6Cd35). The centers of clusters C46 and C50 are occupied by positions 1a with the symmetry 6/mmm and 2c with the symmetry −6m2. The symmetry and topology codes of the processes of self-assembly of 3D structures from nanoclusters–precursors C46 and C50 are reconstructed.

Об авторах

V. Shevchenko

Grebenshchikov Institute of Silicate Chemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

V. Blatov

Samara Center for Theoretical Materials Science, Samara State University

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443100

G. Ilyushin

Samara Center for Theoretical Materials Science, Samara State University; Federal Scientific Research Center Crystallography and Photonics, Russian Academy of Sciences

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443100; Moscow, 119333

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».