Cluster Self-Organization of Intermetallic Systems. New Cluster Presursor (InNa5)(AuAu5) and Primary Chain with the 5m Symmetry for the Self-Assembly of the Na32Au44In24oP100 Crystal Structure


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The combinatorial-topological analysis and simulation of the self-assembly of the Na32Au44In24oP100 (space group P bcm, a = 5.483 Å, b = 24.519 Å, c = 14.573 Å, V = 1895 Å3) crystal structure are conducted by the computer-based methods (TOPOS program package). A new type of the 12-atom K12 cluster formed from doubled pentagonal pyramids—AuAu5 and InNa5—is established. The maximal symmetry of the K12 cluster and the primary chain of translationally bound K12 clusters correspond to the noncrystallographic 5m symmetry. The symmetry and topological codes of the Na32Au44In24oP100 3D structure’s self-assembly processes from the K12 nanocluster precursors are reconstructed in the following form: primary chain → microlayer → micro-framework. The primary chains of bound K12 clusters with the m symmetry are located in the direction [100], and the distance between cluster centers determines the vector’s value: a = 5.483 Å. There are four nonparallel primary chains in the primary chain’s local environment. The chains from InAu atoms and NaAu2In2 clusters are located in the 2D layer between the primary chains. The distance between the equivalent chains in the direction [001] determined the vector’s value: c = 14.573 Å. In the 3D framework in the direction [010], the distance between the equivalent 2D layers determined the vector’s value: b = 24.519 Å.

Об авторах

V. Shevchenko

Grebenshchikov Institute of Silicate Chemistry, Russian Academy of Sciences; St. Petersburg Scientific Center, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 199034; St. Petersburg, 199034

V. Blatov

Samara Center for Theoretical Materials Science, Samara State Technical University

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443100

G. Il’yushin

Samara Center for Theoretical Materials Science, Samara State Technical University; Federal Research Centre Crystallography and Photonics

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443100; Moscow, 119333

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».