Evaluation of Molar Volume of Silicate Systems Using a Structural Model


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A structural based model is proposed to represent the molar volume of silicate melts in terms of both temperature and composition. The model links the molar volume to the internal structure of melts through the concentrations of non-bridging oxygen present in the slag. A previous proposed structural thermodynamic model is used to calculate the content of oxygen ions. The molar volume model requires only one or two parameters to obtain a good agreement between experimental and calculated data for the SiO2–Na2O, SiO2–CaO, SiO2–MgO, SiO2–MnO, and SiO2–PbO binary systems. The molar volume of ternary systems is calculated with the model assuming a linear function of the parameters from binary systems; however, the content of non-oxygen bridges is calculated using the thermodynamic model for ternary systems. Comparison is made between the experimental and model results for the SiO2–CaO–MnO, SiO2–Na2O–PbO and SiO2–CaO–MgO systems.

Ключевые слова

Об авторах

Antonio Romero-Serrano

Metallurgy and Materials Department, Instituto Politécnico Nacional-ESIQIE, UPALM

Автор, ответственный за переписку.
Email: romeroipn@hotmail.com
Мексика, México CityZacatenco, C.P. 07738

Josué López-Rodríguez

Metallurgy and Materials Department, Instituto Politécnico Nacional-ESIQIE, UPALM

Email: romeroipn@hotmail.com
Мексика, México CityZacatenco, C.P. 07738

Aurelio Hernández-Ramírez

Metallurgy and Materials Department, Instituto Politécnico Nacional-ESIQIE, UPALM

Email: romeroipn@hotmail.com
Мексика, México CityZacatenco, C.P. 07738

Miguel Pérez-Labra

Academic Area of Earth Science and Materials, UAEH. Col. Carboneras, Mineral de la Reforma

Email: romeroipn@hotmail.com
Мексика, Hidalgo, C.P. 42184

Alejandro Cruz-Ramírez

Metallurgy and Materials Department, Instituto Politécnico Nacional-ESIQIE, UPALM

Email: romeroipn@hotmail.com
Мексика, México CityZacatenco, C.P. 07738

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».