Modeling of self-organization in crystal-forming systems: Symmetry and topology codes of cluster self-assembly of icosahedral structure Sc12B185C9 (P6/mmm, hP212)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Modeling of the cluster self-assembly of icosahedral structure of Sc12B185C9 (P6/mmm, hP212, V = 1641.7 Å3) boride has been performed. The suprapolyhedral cluster-precursor of the crystal structure Sc12B185C9 containing 84 boron atoms that consists of the hexagonal antiprism apr-B12 (with the 6mm symmetry), which represents a template that links six В12 icosahedra followed by ring formation, has been determined for the first time. The symmetry and topology codes of the self-assembly of the crystal structure of nanoclusters-precursors represented by the primary chain S31→ microlayer S32→ microframework S33 have been rebuilt. The assembly of the primary chain from B84 clusters is characterized by their maximum possible degree of complementary binding corresponding to 18. There are 12 Sc atoms in the ring between clustersprecursors. The atoms of B (CN = 6) and C (CN = 4) bind the apr-B12 polyhedra to form В3 and С3 rings (with two equally likely variants of their arrangement). The double distance between the centers of B84 clusters-precursors determines the value of the translation vector c = 8.954 Å. Microlayer S32 is formed by binding parallel short chains with the participation of the Sc atoms; the B7 and C2 clusters are localized between the chains. The distances between the axes of the primary chains in the microlayer determine the magnitude of the translation vector a = 14.550 Å. The microframework is formed during the packing (with a shear) of microlayers according to the identical mechanism of the local binding of the primary chains. There are six equivalent primary chains in the macrocrystal structure in the local environment of the primary chain (a = b =14.550 Å). The predominant growth of monocrystals as rods and thin needles occurs on the direction of the assembly of the primary chain. The structural formula of Sc,C-boride with the precipitation of the framework- forming polyhedra and cluster structures that are formed in the voids is the following: Sc12B185C9 = Sc12[(ico-B12)12(apr-B12)2(B7)2(B3)(C3)(C2)3].

Об авторах

V. Shevchenko

Grebenshchikov Institute of Silicate Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

V. Blatov

Samara Center for Theoretical Materials Science

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443011

G. Ilyushin

Samara Center for Theoretical Materials Science; Federal Research Center Crystallography and Photonics

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443011; Moscow, 119333

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2013

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».