Estimates for Order Statistics in Terms of Quantiles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Let X1, . . .,Xn be independent nonnegative random variables with cumulative distribution functions F1, F2, . . . , Fn satisfying certain (rather mild) conditions. We show that the median of kth smallest order statistic of the vector (X1, . . . , Xn) is equivalent to the quantile of order (k − 1/2)/n with respect to the averaged distribution \( F=\frac{1}{n}\sum \limits_{i=1}^n{F}_i \).

Об авторах

A. Litvak

University of Alberta

Автор, ответственный за переписку.
Email: aelitvak@gmail.com
Канада, Edmonton

K. Tikhomirov

Princeton University

Email: aelitvak@gmail.com
США, Princeton

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).