On Large Deviations for Sums of i.i.d. Bernoulli Random Variables


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Tail probabilities are studied for the binomial distribution. The Hoeffding inequality is sharpened in this particular case through estimating an integral factor in the Esscher transform, which is omitted in Hoeffding’s proof. This approach was already used by Talagrand (1995) in the general case. However, our results are much more precise. In particular, all involved constants are given in the explicit form.

Об авторах

S. Nagaev

Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch of RAS

Автор, ответственный за переписку.
Email: nagaev@math.nsc.ru
Россия, Novosibirsk

V. Chebotarev

Computing Center, Far Eastern Branch of RAS; Far Eastern State Transport University

Email: nagaev@math.nsc.ru
Россия, Vladivostok; Khabarovsk


© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах