On the Rate of Convergence in the Strong Law of Large Numbers for Nonnegative Random Variables


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The rate of convergence in the strong law of large numbers for sequences of nonnegative random variables is studied without the independence assumption. Conditions for which an analog of the Baum–Katz theorem holds are obtained.

Об авторах

V. Korchevsky

Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Автор, ответственный за переписку.
Email: valery_ko@list.ru
Россия, St.Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).