Nonparametric Tests and Nested Sequential Sampling Plans for Change-Point Detection


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We propose a new approach for solving nonparametric problems of sequential change-point detection. Nested sequential sampling plans allow using the Kolmogorov–Smirnov test and other nonparametric tests for sequential change-point detection. Exact formulas for the mathematical expectation and the variance of the false detection moment are based on the exact distributions of nonparametric statistics for small sample sizes.

Об авторах

Ya. Lumelskii

Technion

Автор, ответственный за переписку.
Email: lumelskii@gmail.com
Израиль, Haifa

P. Feigin

Technion

Email: lumelskii@gmail.com
Израиль, Haifa

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).