Denoising and Inpainting of Images Using Tv-Type Energies: Theoretical and Computational Aspects


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We discuss variational approaches towards the denoising of images and towards the image inpainting problem combined with simultaneous denoising. Our techniques are based on variants of the TV-model, but in contrast to this case a complete analytical theory is available in our setting. At the same time, numerical experiments illustrate the advantages of our models in comparison with some established techniques. Bibliography: 50 titles. Illustrations: 1 figure.

Об авторах

M. Bildhauer

Universitӓt des Saarlandes

Автор, ответственный за переписку.
Email: bibi@math.uni-sb.de
Германия, Fachbereich 6.1 Mathematik Postfach 15 11 50, Saarbrücken, D–66041

M. Fuchs

Universitӓt des Saarlandes

Email: bibi@math.uni-sb.de
Германия, Fachbereich 6.1 Mathematik Postfach 15 11 50, Saarbrücken, D–66041

J. Weickert

Mathematical Image Analysis Group Faculty of Mathematics and Computer Sciences, Saarland University

Email: bibi@math.uni-sb.de
Германия, Campus E1.7, Saarbrücken, D–66041

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).