Approximation of Series of Expert Preferences by Dynamical Fuzzy Numbers


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, we consider a method of formalization of time series of arbitrary expert assessments under uncertainty conditions using both approximation and fuzzy arithmetic. We present basic definitions and a numerical example of calculation of fuzzy measures and propose comparative analysis of advantages and disadvantages of this method.

Об авторах

M. Koroteev

Volgograd State Technical University

Email: ivaver6@gmail.com
Россия, Volgograd

P. Terelyanskii

Volgograd State Technical University

Email: ivaver6@gmail.com
Россия, Volgograd

V. Ivanyuk

Financial University under the Government of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivaver6@gmail.com
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).