Fuzzy Inference as a Generalization of the Bayesian Inference


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, we describe an approach for extending the Bayesian inference for a more general case. For this purpose, we change the algorithm of reducing factors. It is also necessary for the new algorithm to stay completely compatible with the classical Bayesian inference.

Об авторах

M. Koroteev

Volgograd State Technical University

Email: ivaver6@gmail.com
Россия, Volgograd

P. Terelyanskii

Volgograd State Technical University

Email: ivaver6@gmail.com
Россия, Volgograd

V. Ivanyuk

Financial University under the Government of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivaver6@gmail.com
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).