A Structural Pattern Based Method for Automated Morphological Analysis of Word Forms in a Natural Language


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, a computerized model for morphological analysis of languages with word formation based on affixation processes is proposed. The main idea consists in defining structural patterns of words and corresponding lists of suffixes. First, a detailed description of a stemming algorithm, its modification, and the technique of determining grammatical characteristics of word forms are given. The next part of this work focuses on the application of the proposed algorithms for the French language. Finally, some results of execution of these algorithms are provided.

Об авторах

E. Egorova

Higher School of Economics National Research University

Email: achepovskiy@hse.ru
Россия, Moscow

A. Lavrentiev

ICAR Research Lab — CNRS, Université de Lyon, ASLAN Labex

Email: achepovskiy@hse.ru
Франция, Lyon

A. Chepovskiy

Higher School of Economics National Research University

Автор, ответственный за переписку.
Email: achepovskiy@hse.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).