Отправить статью по E-mail On the Strong Consistency of the Adaptive Risk Estimator for Wavelet Thresholding*
- Авторы: Shestakov O.1,2
-
Учреждения:
- Lomonosov Moscow State University
- Institute of Informatics Problems, Federal Research Center “Computer Science and Control” of the Russian Academy of Sciences
- Выпуск: Том 214, № 1 (2016)
- Страницы: 115-118
- Раздел: Article
- URL: https://journals.rcsi.science/1072-3374/article/view/237333
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10958-016-2761-x
- ID: 237333
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
In this paper we consider the problem of estimating a function from the noised observations via thresholding its wavelet coefficients and prove the strong consistency of the risk estimator with the adaptive threshold.
Ключевые слова
Об авторах
O. Shestakov
Lomonosov Moscow State University; Institute of Informatics Problems, Federal Research Center “Computer Science and Control” of the Russian Academy of Sciences
Автор, ответственный за переписку.
Email: oshestakov@cs.msu.su
Россия, Moscow; Moscow
