Relationship between the Morphology, Nanostructure, and Strength Properties of Aquivion® Type Perfluorinated Proton-Conducting Membranes Prepared by Casting from Solution


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The influence of the forming conditions on the structure and properties of Aquivion® perfluorinated proton-conducting membranes prepared by casting from a dimethylformamide solution was studied. At properly chosen and controlled conditions of solvent evaporation and subsequent heat treatment, membranes with more ordered morphology and structure, high level of mechanical properties, and high proton conductivity can be obtained. These results are attributed to the structural self-organization of the polymer base of the membranes in the course of nanofilm formation. The properties of Aquivion® type membranes prepared by casting and pressing were compared. The possibility of improving the strength properties of the membranes to the level close to that of the membranes prepared by extrusion was demonstrated.

Об авторах

O. Primachenko

Institute of Macromolecular Compounds

Email: ivanchev@SM2270.spb.edu
Россия, Bolshoi pr. 31, St. Petersburg, 199004

A. Odinokov

Russian Scientific Center Applied Chemistry

Email: ivanchev@SM2270.spb.edu
Россия, ul. Krylenko 26a, St. Petersburg, 193232

V. Barabanov

Russian Scientific Center Applied Chemistry

Email: ivanchev@SM2270.spb.edu
Россия, ul. Krylenko 26a, St. Petersburg, 193232

V. Tyul’mankov

Institute of Macromolecular Compounds

Email: ivanchev@SM2270.spb.edu
Россия, Bolshoi pr. 31, St. Petersburg, 199004

E. Marinenko

Institute of Macromolecular Compounds

Email: ivanchev@SM2270.spb.edu
Россия, Bolshoi pr. 31, St. Petersburg, 199004

I. Gofman

Institute of Macromolecular Compounds

Email: ivanchev@SM2270.spb.edu
Россия, Bolshoi pr. 31, St. Petersburg, 199004

S. Ivanchev

Institute of Macromolecular Compounds

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanchev@SM2270.spb.edu
Россия, Bolshoi pr. 31, St. Petersburg, 199004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».