Study on the preparation and mechanical properties of alumina ceramic coating reinforced by graphene and multi-walled carbon nanotube


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The paper investigates preparation and mechanical performances of a composite ceramic coating reinforced by graphene and multi-walled carbon nanotube. The carbon nanotube is functionalized with the carboxyl functional group (–COOH) and un-functionalized with sodium dodecyl benzene sulfonate (SDBS). The structure of the functionalized and hybrid-functionalized carbon nanotube is identified using infrared spectroscopy (FTIR analysis). The coating is brushed on the matrix and then cures under temperature lower than 250°C. The morphological and cross section features are studied by scanning electron microscopy (SEM). The distributions of hardness and fracture toughness are determined using a microhardness tester. The adhesive strength is evaluated using a universal tensile tester. The tribological properties are detected using friction wear testing machine. The experimental results show that the structure of the composite coating is compact, and both graphene and hybridtreated carbon nanotube are well dispersed. Addition of 0.2 wt % graphene and 0.2 wt % hybrid-functionalized carbon nanotube results in a prominent increase in hardness and fracture toughness. Meanwhile, the adhesive strength between the composite coating and the metallic substrate is well improved due to the high tensile strength of both graphene and carbon nanotube. Compared with pure alumina coating, the friction coefficient as well as the wear depth and width of grinding crack of the composite coating is much lower.

Об авторах

Lumeng Qin

College of Mechanical Engineering

Email: Zhaoyw@jiangnan.edu.cn
Китай, Wuxi, Jiangsu, 214100

Da Bian

College of Mechanical Engineering

Email: Zhaoyw@jiangnan.edu.cn
Китай, Wuxi, Jiangsu, 214100

Yongwu Zhao

College of Mechanical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: Zhaoyw@jiangnan.edu.cn
Китай, Wuxi, Jiangsu, 214100

Xiaoyan Xu

College of Mechanical Engineering

Email: Zhaoyw@jiangnan.edu.cn
Китай, Wuxi, Jiangsu, 214100

Yongxin Guo

College of Mechanical Engineering

Email: Zhaoyw@jiangnan.edu.cn
Китай, Wuxi, Jiangsu, 214100

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».