Influence of calcination temperature on the photocatalytic property of Fe–Cu–ZnO/graphene under visible light irradiation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Fe–Cu–ZnO/graphene composites are prepared by sol-gel method. The influence of the calcination temperature on the catalytic performance of Fe–Cu–ZnO/graphene composites has been studied and their physicochemical properties are characterized via X-ray diffraction (XRD), fourier transform infrared spectrometer (FTIR), scanning electron microscopy (SEM), thermogravimetry-differential scanning calorimetry (TG-DSC) and UV-Vis diffuse reflectance spectra (UV–Vis–DRS). The results show that Fe–Cu–ZnO/graphene composite calcined at 400°C exhibits the highest photocatalytic activity and the degradation rate of dark green dye in aqueous medium achieves 99.28% under exposure of visible light irradiation. The zinc species in the catalyst calcined at 400°C are all converted to the hexagonal wurtzite structures, and Cu2+ and Fe3+ are substituted ions in Zn2+ sites or incorporated into interstitial sites in the ZnO lattice which broaden the spectral response range to visible light. Meanwhile, the electrical properties of graphene are excellent which contribute to the enhanced charge carrier separation, extended light absorption, and increased surface hydroxyl groups. In addition, the catalyst is found to be relatively high reusable.

Об авторах

Pengfei Zhu

School of Chemistry and Chemical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhupengfei@swpu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610500

Yanjun Chen

School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: zhupengfei@swpu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610500

Ming Duan

School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: zhupengfei@swpu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610500

Mei Liu

School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: zhupengfei@swpu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610500

Meng Zhou

School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: zhupengfei@swpu.edu.cn
Китай, Chengdu, 610500

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».