Subcrustal structure of the black sea basin from seismological data


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The P-wave travel time data from the earthquakes offshore and onshore around the Black Sea are used for the tomographic reconstruction of the three-dimensional (3D) velocity distribution in the lithosphere of the region. The preliminary refinement of the foci parameters (the coordinates and origin time) has reduced the random errors in the travel-time data. The earthquake data were supplemented by the previous deep seismic sounding (DSS) data on the profiles in Crimea and offshore off the Black Sea. The dataset included more than 4000 travel times overall. In order to eliminate the crustal effect, the travel times were reduced to a surface at a depth of 35 km corresponding to the mean Moho depth in the region. The improved crustal model was used for removing the contribution of the crust from the initial data. The new tomography method, which was recently developed by one of the authors and which relies on the assumption of smoothness of the lateral velocity variations, was applied for reconstructing the velocity structure of the upper mantle beneath the Black Sea up to a depth of 95 km. The lateral velocity variation maps at different depths and the vertical velocity distributions along the meridional and sublatitudinal cross sections across the Black Sea were constructed. High velocities were revealed in the subcrustal lithosphere, and the structural difference below two subbasins—the West Black Sea (WBS) and the East Black Sea (EBS) ones—was established. It shows that the high-velocity body below the WBS is located deeper than below the EBS and is distinguished by higher velocities. Based on these results, it is concluded that the lithosphere beneath the Black Sea has a continental origin.

Об авторах

T. Yanovskaya

Faculty of Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: t.yanovskaya@spbu.ru
Россия, ul. Ul’yanovskaya 1, Petrodvorets, St. Petersburg, 198594

V. Gobarenko

Institute of Seismology and Geodynamics

Email: t.yanovskaya@spbu.ru
Россия, prosp. akad. Vernadskogo 4, Crimea, Simferopol, 295007

T. Yegorova

Institute of Geophysics

Email: t.yanovskaya@spbu.ru
Украина, Kyiv

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».