Using the Digital Models of Gravity Anomalies for Zoning of the Earth’s Gravity Field


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper addresses the questions associated with using the models in regioning the Earth’s gravity field depending on its roughness and type of anomalies. A formalized technique for zoning based on the analysis of the intensity and variability of gravity anomalies is suggested. The suggested technique includes preprocessing the initial gravity anomalies aimed at eliminating the noise component; partitioning the studied region into the elementary segments; calculating the primary characteristics of the complexity and roughness (the intensity and variability of gravity anomalies) for each segment; and, based on these characteristics, classifying each segment into a particular category of complexity. The proposed system of classification of segments relies on the use of three classes of intensity and three classes of variability of gravity anomalies and four categories of complexity of the regions, which are derived from these classes. As a result of applying the technique, the mapped territory is subdivided into the regions that are uniform in terms of their geophysical properties. The developed technique is used for comparing the quality of the different digital models of gravity anomalies, including the Russian RGM model (A.P. Karpinsky Russian Geological Research Institute (VSEGEI)) and the WGM model (Bureau Gravimétrique International (BGI)) in the region of the Mongol–Okhotsk orogenic belt and Sikhote–Alin fold system. The results of the study can be used for zoning of the other geophysical fields and for planning the locations of the new survey networks for increasing the accuracy of the initial data used for compiling the maps.

Об авторах

V. Koneshov

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Автор, ответственный за переписку.
Email: slavakoneshov@hotmail.com
Россия, Moscow, 123242

S. Krylov

Moscow State University of Geodesy and Cartography

Email: slavakoneshov@hotmail.com
Россия, Moscow, 105064

D. Loginov

Moscow State University of Geodesy and Cartography

Email: slavakoneshov@hotmail.com
Россия, Moscow, 105064

V. Nepoklonov

Schmidt Institute of Physics of the Earth; Moscow State University of Geodesy and Cartography

Email: slavakoneshov@hotmail.com
Россия, Moscow, 123242; Moscow, 105064

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».