Velocity Model of Western Volgo-Uralia from Receiver Functions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of studying the deep structure of the Earth’s crust and upper mantle in the central part of the Russian platform from receiver functions are presented. The records of teleseismic waves by the Monakovo small-aperture seismic array in the region of the northwestern slope of the Tokmovskii Arch of the Volga–Kama anteclise are used. The modification of the P-receiver function method (Vinnik, 1977) suggested in (Sanina et al., 2014) for analyzing the receiver functions in the regions with a complexly structured upper part of the section and the presence of a thick sedimentary cover is applied. The method is based on separating the high- and low-frequency components of the seismic record and successive reconstruction of the V-s velocity section in the upper part of the crust, which is performed first and, next, the entire deep section of the crust and the mantle down to a depth of ~300 km. The positions of the seismic conversion boundaries in the crust and upper mantle beneath the Monakovo array are determined. The upper mantle velocity section constructed based on the observations at the Mikhnevo array (Sanina et al., 2014) is compared with the world data on the ancient Precambrian platform.

Об авторах

A. Goev

Institute of Geosphere Dynamics

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.g.goev@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

G. Kosarev

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Email: a.g.goev@gmail.com
Россия, Moscow, 123242

O. Riznichenko

Institute of Geosphere Dynamics

Email: a.g.goev@gmail.com
Россия, Moscow, 119334

I. Sanina

Institute of Geosphere Dynamics; Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Email: a.g.goev@gmail.com
Россия, Moscow, 119334; Dolgoprudnyi, 141701

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).