Mesozoic–Cenozoic Climate and Neotectonic Events as Factors in Reconstructing the Thermal History of the Source-Rock Bazhenov Formation, Arctic Region, West Siberia, by the Example of the Yamal Peninsula


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Schemes and criteria are developed for using the measured and modeled geotemperatures for studying the thermal regime of the source rock formations, as well as the tectonic and sedimentary history of sedimentary basins, by the example of the oil fields of the Yamal Peninsula. The method of paleotemperature modeling based on the numerical solution of the heat conduction equation for a horizontally layered solid with a movable upper boundary is used. The mathematical model directly includes the climatic secular trend of the Earth’s surface temperature as the boundary condition and the paleotemperatures determined from the vitrinite reflectance as the measurement data. The method does not require a priori information about the nature and intensities of the heat flow from the Earth’s interior; the flow is determined by solving the inverse problem of geothermy with a parametric description of the of the sedimentation history and the history of the thermophysical properties of the sedimentary stratum. The rate of sedimentation is allowed to be zero and negative which provides the possibility to take into account the gaps in sedimentation and denudation. The formation, existence, and degradation of the permafrost stratum and ice cover are taken into account as dynamical lithological–stratigraphic complexes with anomalously high thermal conductivity. It is established that disregarding the paleoclimatic factors precludes an adequate reconstruction of thermal history of the source-rock deposits. Revealing and taking into account the Late Eocene regression provided the computationally optimal and richest thermal history of the source-rock Bazhenov Formation, which led to more correct volumetric–genetic estimates of the reserves. For estimating the hydrocarbon reserves in the land territories of the Arctic region of West Siberia by the volumetric–genetic technique, it is recommended to use the Arctic secular trend of temperatures and take into account the dynamics of the Neoplesitocene permafrost layers 300–600 m thick. Otherwise, the calculated hydrocarbon reserves could be underestimated by up to 40%.

Об авторах

V. Isaev

National Research Tomsk Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: isaevvi@tpu.ru
Россия, Tomsk, 634050

A. Iskorkina

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: isaevvi@tpu.ru
Россия, Tomsk, 634050

G. Lobova

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: isaevvi@tpu.ru
Россия, Tomsk, 634050

V. Starostenko

Subbotin Institute of Geophysics

Email: isaevvi@tpu.ru
Украина, Kiev, 03142

S. Tikhotskii

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Email: isaevvi@tpu.ru
Россия, Moscow, 123242

A. Fomin

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch

Email: isaevvi@tpu.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».