Effect of a Starting Model on the Solution of a Travel Time Seismic Tomography Problem


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In the problems of three-dimensional (3D) travel time seismic tomography where the data are travel times of diving waves and the starting model is a system of plane layers where the velocity is a function of depth alone, the solution turns out to strongly depend on the selection of the starting model. This is due to the fact that in the different starting models, the rays between the same points can intersect different layers, which makes the tomography problem fundamentally nonlinear. This effect is demonstrated by the model example. Based on the same example, it is shown how the starting model should be selected to ensure a solution close to the true velocity distribution. The starting model (the average dependence of the seismic velocity on depth) should be determined by the method of successive iterations at each step of which the horizontal velocity variations in the layers are determined by solving the two-dimensional tomography problem. An example illustrating the application of this technique to the P-wave travel time data in the region of the Black Sea basin is presented.

Об авторах

T. Yanovskaya

St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: t.yanovskaya@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

S. Medvedev

St. Petersburg State University

Email: t.yanovskaya@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

V. Gobarenko

Vernadsky Crimean Federal University

Email: t.yanovskaya@spbu.ru
Россия, Simferopol, Republic of Crimea, 295007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).